可穿戴医疗设备发展存在哪些挑战?三大主要应用场景是哪些?

本文中，小编将对可穿戴设备、可穿戴医疗设备予以介绍，如果你想对它的详细情况有所认识，或者想要增进对它的了解程度，不妨请看以下内容哦。

一、可穿戴设备

智能可穿戴设备主要由传感、通信、数据处理组件构成，涉及传感器、显示、无线通信、数据交互、数据安全等多个方面。其中，传感器、无线通信和大数据等技术不断发展，为智能可穿戴设备在医疗健康领域广泛应用奠定了基础。

传感器技术呈现微型化、智能化、融合化特点。智能可穿戴设备便携、无扰、低功耗的特点决定了传感器将不断向微型化、智能化、融合化方向迈进。目前，智能可穿戴设备大量采用MEMS工艺设计传感组件，包括温度传感器、湿度传感器、生物阻抗传感器、光学传感器、加速度计、陀螺仪以及新型柔性传感器和微流控传感器。此外，多传感器融合技术应用趋势明显。例如，以代谢热整合法为原理的无创血糖监测可穿戴医疗器械，融合多种传感器实现血糖指标测算，业界认可度较高。

二、可穿戴医疗设备发展存在的挑战

1.数据准确度不足

可穿戴医疗设备为人体健康大数据的检测提供了技术支撑，但在数据精确度的识别上存在较大难度。对于不同的设备、不同的使用患者和不同的使用方式，所得的数据存在较大的差异性。

2.存在个人信息安全隐患

可穿戴医疗设备是最贴近人体进行实时监测健康数据的装置，不仅能收集用户的基本信息，而且能采集实时的客观生命体信息和主观输入的事件信息。这些有关个人隐私的信息容易受到黑客的攻击，一旦用户隐私受到攻击，就有可能威胁到用户的生命健康。

3.产品无法满足患者

目前，我国的可穿戴医疗设备仍然在产业发展初级阶段，其众多产品的实际作用由于产业环境和产品服务的原因，无法真正的发挥，使患者的需求无法得到真正的满足。因此，除改进产品质量外，积极改善产业环境和产品服务也至关重要。

三、可穿戴医疗设备三大主要应用场景

在最后，我们主要来了解一下可穿戴医疗设备的三大主要应用场景。

健康监测。智能可穿戴设备可用于体温、动态心电、脉搏波、血压、血氧、血糖、睡眠状态等人体健康态指标实时监测。例如，远程心电监护系统可采集心电数据，对信号质量进行分析，筛查出心律失常等症状。穿戴式呼吸感应系统可记录睡眠状态下人体胸、腹部呼吸波数据，分析睡眠状态，判断睡眠质量。贴片式体温检测仪可实时监测体温，为疫情防控阶段大规模体温筛查提供技术支撑。

慢病治疗。糖尿病、高血压、帕金森症、心力衰竭等慢性疾病已严重威胁人类健康。众多医疗器械厂商和初创企业已布局慢病治疗领域，研发出间歇式震颤监测系统、人工胰腺系统等。治疗类可穿戴设备目前以研发样机为主，微剂量、实时反馈、远程预警为其主要特点，经过技术评审和临床试验后可投入市场，帮助人们缩短诊疗流程，节约医疗成本。

康复护理。在神经系统康复护理、骨科术后康复应用中，智能可穿戴设备主要以步态监测、关节活动度监测、关节支撑等功能为主。步态分析测量仪可对步态进行追踪分析，通过步态、步幅评估人体运动健康功能和术后康复效果。机械外骨骼设备可为术后患者提供强有力的运动姿态支撑，提高移动能力，缩短康复周期。

以上就是小编这次想要和大家分享的有关可穿戴设备、可穿戴医疗设备的内容，希望大家对本次分享的内容已经具有一定的了解。如果您想要看不同类别的文章，可以在网页顶部选择相应的频道哦。