当前位置:首页 > 医疗电子 > 医疗电子
[导读]近年来,医疗进步的现实需求极大地刺激了以“互联网+”的推动医疗产业变革浪潮的兴起。目前国内公共医疗管理系统的不完善,医疗成本高、渠道少、覆盖面低等问题正困扰着普罗大众。看病难且贵的就医现状亦成为社会关注的主要焦点。一边是大医院人满为患,另一边却是社区医院却无人问津。医疗信息化不畅,医疗资源两极化,医疗监督机制不全等已成为影响社会和谐发展的重要因素。此时,如果能有一套智慧医疗信息网络平台体系,让患者享受安全、便利、优质的诊疗服务。无疑会从根本上解决“看病难、看病贵”等问题。

近年来,医疗进步的现实需求极大地刺激了以“互联网+”的推动医疗产业变革浪潮的兴起。目前国内公共医疗管理系统的不完善,医疗成本高、渠道少、覆盖面低等问题正困扰着普罗大众。看病难且贵的就医现状亦成为社会关注的主要焦点。一边是大医院人满为患,另一边却是社区医院却无人问津。医疗信息不畅,医疗资源两极化,医疗监督机制不全等已成为影响社会和谐发展的重要因素。此时,如果能有一套智慧医疗信息网络平台体系,让患者享受安全、便利、优质的诊疗服务。无疑会从根本上解决“看病难、看病贵”等问题。

目前医疗人工智能是创新创业的热点,出现了许多新技术、新产品,也引起了大量资本的关注。创新创业与投资更多关注的是“产”的部分,但产学研要与真正使用者的反馈形成闭环,才能促进行业更健康的发展。随着技术进步,在医疗健康领域已有不少智慧医疗应用成功案例,如辅助疾病诊断、健康管理、医学影像、临床决策支持、便携设备、康复医疗和生物医学研究,但国内外在大数据技术、人工智能技术、医用机器人与可穿戴设备等方面还存在着不小的差距。

医疗信息化行业具有比较鲜明的中国特色,本土公司对医疗行业现状的解决方案更加熟悉并且能够在此基础上进行创新,对客户需要求掌握更透彻,这使得他们更能获得医疗用户的青睐和认可。目前,国内独立软件商或系统集成商在医疗信息化建设中仍然处于主导地位。

对于医院,与企业合作搭建医疗信息化通道是第一步,其次是从信息化到智慧化的跨越。医院将在数字化转型中获益,云计算、大数据、人工智能、物联网和5G技术,进一步深入医疗核心,在临床和科研领域产生深远影响,在智慧管理方面贡献价值。对于医疗IT企业,在同步医院需求进行边界和能力拓展的同时,也在输出智慧医疗院整体解决方案上发力。未来的智慧医疗将形成多方协作共赢的格局。

医院的信息网络已随着信息科技水平的提高,凭借其服务功能的多样性以及科学性成为医院的重要基础设施,换言之,智慧医疗的运转已离不开信息网络的支持,而网络系统的安全性是医院信息系统得以健康运行的关键。因此,在进行智慧医院建设中应重视网络安全防护工作,保证医院信息网络的安全性,提高医疗卫生机构的网络服务能力和服务水平,打造以人为本的数字化医疗机构。网络信息安全是智慧医院发展的底线也是最高要求。要根据国家相关规定,建立网络信息安全制度,进行数据的抽取、治理、共享。

未来,利用“互联网+”技术,深入开展人工智能研究和大数据应用,实现部分疾病在家就诊,推进可穿戴设备全时段监控和管理患者医疗服务,大力发展多学科协作诊疗平台应用,落实“医药分家”,进一步提高医疗服务质量,“互联网+医疗”还有广阔上升空间。

智慧医疗是指通过打造健康档案区域医疗信息平台,利用最先进的物联网技术,实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动,逐步达到信息化的新型医疗系统。智慧医疗有利于整合我国碎片化的医疗系统,打通医疗机构之间“数据孤岛”,并极大程度提升院方的接诊效率,缓解我国医疗资源紧张的现状。根据蛋壳研究院的划分,医疗信息化大体可分为 1.0-4.0 四个阶段:以收费为中心,解决非诊疗业务的 1.0 阶段;以业务为核心,各科室应用子系统信息化的 2.0 阶段;着眼互联互通,打造整体数据集成平台的 3.0 阶段以及区域互联互通实现 大数据分析,人工智能赋能辅助诊疗的 4.0 阶段。

声明:该篇文章为本站原创,未经授权不予转载,侵权必究。
换一批
延伸阅读

随着信息化时代的快速发展,数据已经渗透到各行各业,并成为了重要的生产要素。数据挖掘和机器学习作为处理和分析数据的两大核心技术,对于从海量数据中提取有价值的信息、优化决策过程和提高业务效率具有至关重要的作用。本文将详细介绍...

关键字: 信息化 机器学习 数据挖掘

在信息化和数字化高速发展的今天,数据挖掘和机器学习作为两大核心技术,正日益受到人们的关注。它们不仅在各行业应用中发挥着举足轻重的作用,更是推动社会进步和科技发展的重要力量。然而,关于数据挖掘和机器学习哪个更有前途的讨论,...

关键字: 数据挖掘 机器学习 信息化

在信息化时代的浪潮下,数据挖掘和机器学习无疑是两大重要的技术支柱,它们各自在数据处理、模式识别、决策支持等领域发挥着不可替代的作用。然而,关于数据挖掘和机器学习哪个更好的讨论,一直以来都未有定论。事实上,数据挖掘与机器学...

关键字: 数据挖掘 机器学习 信息化

全球正面临着严峻的人口老龄化问题,伴随而来的是与老龄化密切相关的神经退行性疾病,如帕金森病,以及各种脑损伤(包括脑出血、脑梗塞、脑外伤等)。随着老龄化程度的增加,老年人跌倒的风险逐渐升高,从而导致脑外伤发病率的增加。这些...

关键字: 脑机接口 智慧医疗 脑卒中 上海傲意信息 芯原股份

康复医疗,作为现代四大医学之一,不仅改善患者预后、提高医疗机构运营效率,还涵盖全生命周期和多种疾病,包括老龄、慢性病、残疾、重疾、儿童康复等多个治疗领域。这一领域对比疾病治疗中心的临床医学,更侧重于疗愈功能障碍,通过改善...

关键字: 智慧医疗 康复机器人 芯原股份

“数字疗法”是一种基于循证医学的治疗方法,旨在为患者提供科学证据支持的治疗和干预措施。其本质在于服务的数字化,以预防管理和治疗特定疾病为核心功能。这种疗法既可以单独使用,也可以与药物或其他设备疗法结合使用。虽然数字疗法在...

关键字: 数字疗法 芯原 智慧医疗

2023年12月21日,由芯原股份主办的第二届南渡江智慧医疗与康复产业高峰论坛成功召开,芯原股份创始人、董事长兼总裁戴伟民博士在开幕致辞分享了对于本届论坛的期望和对于未来海南康养产业的愿景。

关键字: 智慧医疗 康养产业 芯原 IP

随着信息化社会的不断发展,通信技术也在不断创新和进步。在这个过程中,统一通信逐渐成为一种重要的通信方式,其应用越来越广泛。那么,统一通信的主要优势在哪呢?本文将从以下几个方面进行详细阐述。

关键字: 信息化 通信技术 统一通信平台

昆山2023年9月22日 /美通社/ -- 由全球物联网厂商研华科技(以下简称研华)主办的"研华医疗产业伙伴峰会"今日(9月22日)在昆山研华协同创新研发中心圆满落下帷幕。此次峰会以"数智融...

关键字: 智慧医疗 智慧医院 医疗设备 物联网

本文将介绍MR(混合现实)技术在医疗领域中的成功应用案例。MR技术结合了现实世界和虚拟世界的元素,为医生和医疗专业人员提供了全新的工具和视角,有助于改善疾病诊断和治疗的准确性、效率和安全性。通过以下具体案例的介绍,展示了...

关键字: 混合现实 医疗 MR技术
关闭