云南电网数据认责体系在数据标准化

引言

数据作为企业重要的战略资源,具备"可变现""可增值"的自然属性,通过对企业现有数据资产进行规范化管理、合理化开发,促使企业信息部门从"成本中心"向"利润中心"转变。

云南电网公司于2510年开展数据认责机制建设工作,构建电网企业全面的、可追溯的数据认责、追责机制。从源头上把控数据质量,将数据质量从事后治理推向"事前、事中",形成"事前规范、事中监控、事后治理"的全过程管理模式。从数据标准、数据质量、数据安全及主数据、元数据等方面入手,进一步夯实公司数据管理体系,全面提升公司数据质量和数据管理核心能力,构建全生命周期的数据管理体系。

1云南电网公司数据标准化建设需求

"十二五"期间,根据南方电网公司战略部署,构建了一体化、现代化、智能化的企业管理信息系统(CsGⅡ)。2512年,云南电网公司信息中心成立,立足项目建设、客户服务和运维服务三中心的定位,全力以赴开展企业管理信息系统的推广和落地。

随着企业管理信息系统的推广建设,云南电网公司将原有各业务系统的数据进行清洗,后迁移到CsGⅡ系统中。2513年,根据南方电网公司企业架构(EA),重新对业务进行梳理,加强横向协同,梳理结果通过CsGII系统进行固化,初步规范了南方电网公司业务架构、应用架构、数据架构和技术架构。通过云南电网公司自主研发的信息集成平台,实现了CsGI之间柔性化信息集成,固化一体化业务流程,显著提高公司业务协同性和信息集成度,支撑先进的管理体系,为公司决策提供完整、准确、统一的数据支持。为保证参与业务协同的主数据实现数出同源、编码唯一,组织开展了数据资源管理的整体规划,研发了数据资源管理平台,将数据标准、主数据、数据编码、数据质量固化到平台中,有效促进了南方电网公司数据资源管理从无序到有序的转变。

"十三五"以来,随着企业管理信息系统工程的建设完成,云南电网公司数据资源越来越丰富、体量越来越大、结构越来越复杂,以前传统的、零碎的数据管理模式不足以支撑未来的数据发展。因此,当前的工作重点在于采取策略推进数据治理工作,加强数据资产管理,提升数据质量、全员数据意识。根据整体规划,云南电网公司数据管理体系和服务能力提升从251.年开始,计划在五年时间内分三个阶段逐步实现从"基础管理二主动管理二量化管理"的总体目标。

2数据认责推进数据标准化建设

数据认责体系建设从工作界面、流程、管控等方面为数据标准的建设、执行及检查提供了支持,构建了有标可依、依标可行、行而有效三位一体的、可持续发展的数据标准体系。

2.1遵循企业信息化规划,指引数据标准化建设

"十二五"期间,南方电网公司完成了企业管理信息系统(CsGⅡ)工程建设,建成了网级数据中心,通过数据资源管理平台的建设,构建了主数据管理体系,促进了各专业的横向协同和数据的纵向贯通,促进了电网公司一体化战略目标的达成。

在"十三五"信息化建设期间,南方电网公司提出建成"两精两优、国际一流"的战略目标,对网省公司的全业务协同、全流程贯通提出了更高要求。因此,数据资产的统一、集中、共享、利用成为主旋律,需要通过各项数据治理机制的建设和持续运营,为大数据资产和统一数据中心的建设和运营提供坚实保障,加强组织机制保障,推动数据标准化落实,进而为南方电网公司《"十三五"信息化规划》提出的数据应用及数据运营打下扎实基础,充分发挥公司所积累的数据资产优势。

2.2加强组织机制保障,推动数据标准化落实

数据治理工作需要强有力的组织架构来支撑,如图1所示,权责明确且内部沟通顺畅,确保公司数据战略的实施。经公司领导签发、批准,在云南电网公司现有的信息化相关组织机构中,以公司网络与信息安全领导小组为决策机构,以公司网络与信息安全领导小组办公室作为协调机构,确保数据治理工作得以顺利推进。除上述两个组织机构外,业务部门作为各业务域数据治理的职责部门,承担业务域数据治理的主体责任。科信部是数据治理的归口管理部门,代表公司行使数据管理职责。信息中心是公司数据治理的技术支撑部门。各基层单位是公司数据治理的执行与操作部门。

2.3同步开展其他专题工作,健全数据标准化管理体系

数据认责体系建设与数据质量、主数据、元数据、数据安全、保障体系等数据治理工作之间包含着有机联系,需要同步开展各领域工作才能健全数据标准化管理体系。

2.3.1数据质量管理

重点围绕云南电网数据质量重点数据范围,结合数据认责机制、数据标准以及元数据的建设,构建数据质量管理体系框架,重点解决核心数据的质量问题,共同推动云南电网数据质量的提升。

2.3.2构建全网主数据体系

以需求为主导,方法论为指引,参考业界领先实践,遵循南方电网公司和云南电网公司既有标准,收集、归纳、整理已有成果,建立既面向长远规划,覆盖全局,同时又满足当前项目现状的主数据模型,形成全网主数据体系。

2.3.3规范元数据模型

在遵循国家标准、行业标准和南方电网企业标准的基础上,按照实用性、规范性、安全性、可靠性、可扩展性、一致性及准确性原则,编制了《数据中心元数据管理规范》,并按规范开展云南电网公司元数据现状梳理,根据数据中心业务域和技术域的管理需求,重点规范了纳入数据中心统一管理的元数据范围、元模型要求、各类元数据的获取方式和要求、不同类型用户对元数据的访问和应用、元数据变更处理流程等方面的内容。

2.3.4数据安全

严格遵循南方电网公司信息安全、数据安全标准规范的基础上,结合云南电网公司实际情况,建立云南电网公司数据安全管理体系,满足数据安全管理需要,与企业安全保密制度一致的划分原则,参照信息安全等级划分,借鉴外部数据安全分级,结合云电实际情况,对数据安全等级进行划分,并制定数据安全定级流程规范。

2.3.5建立数据治理保障体系

建立云南电网数据治理体系及工作机制,成立了专门的数据治理组织,制定了数据治理制度和流程,通过确定参与方、职责及工作流程,形成数据治理总体管理办法、标准管理办法和质量管理办法。

3数据认责体系建设情况

3.1数据认责体系框架

构建云南电网公司数据认责机制框架,如图2所示,通过"核对二录入二审核"3个完整闭环,建立数据录入规范:按照"谁录入、谁整改、谁负责"的原则,明确数据质量责任主体:梳理业务流程、数据与人员之间的对应关系,构建电网企业的CRUD矩阵:最终构建全流程管控、相互监督的全面的、可追溯的数据认责、追责机制。从源头上把控数据质量,将数据质量从事后治理推向"事前、事中",形成"事前规范、事中监控、事后治理"的全过程管理模式。以数据标准、数据质量、数据安全及主数据、元数据等为抓手,全面提升公司数据管理核心能力,构建全生命周期的数据管理体系。

3.2建设历程

3.2.1试点建设

结合云南电网公司数据管理现状,统一规划,分步骤有序推进实施,通过先试点再推广的方式,逐步构建云南电网公司数据认责机制。2017年初,选择曲靖供电局和西双版纳供电局作为试点单位,选取具有代表性的生产和营销业务域开展数据认责机制试点建设。

由公司信息中心根据试点业务范围编制数据质量扫描规则与扫描脚本,按月开展数据质量扫描,形成试点数据整改清单:试点单位按照层级成立相应的工作组(局、分局、县级供电企业),对整改清单内的数据进行细化分解到责任部门及班组并明确人员责任,并按照整改清单制定计划并指导基层对数据进行整改。公司业务部门、信息部门定期组织检查组检查试点单位数据责任到岗情况、数据整改结果,并总结试点经验,制定检查标准、表格及推广方案。

3.2.2推广应用

根据试点总结经验、标准,在全省范围内开展数据认责机制推广。建立全面的认责体系,明确各方职责,推动数据认责管理的常规化,确保数据质量问题责任清晰,使数据质量问题能够找到具体的责任人,各类数据质量问题冲突能够得到解决。

3.2.3考核评价

云南电网公司高度重视数据认责机制建设工作,依据云南电网公司管理体系,将数据认责机制工作纳入云南电网公司组织绩效考核。由业务部门、信息部门制定数据抽检规则,定期组织人员进行现场抽检,以检验数据的真实性,抽检结果通报各单位,向公司上报绩效考核情况。考核内容包含数据认责机制、过程检查、现场检查等三个方面。

3.2.4工具支撑

为了提高数据认责工作效率,保证工作质量,在2017年数据认责机制建设、考核评价等工作经验基础上,2018年引入数据检查管理系统作为工具支撑,通过工具支撑有效保障公司数据认责工作规范有序开展,构建公司全面的可追溯的数据认责、追责机制,全面提升数据治理能力,促进公司信息系统数据与实物一致率逐步提升。

3.3数据认责体系实施效果

2017年完成了云南电网公司18家供电单位生产域、营销域数据质量情况检查及整改工作,2018年进一步扩展到全省18家供电单位各业务域,2019年继续开展各业务域检查及整改工作,有效促进生产、营销数据质量的提升。具体实施效果如下:

(1)建立数据录入规范流程。通过"核对、录入、审核"三个环节的闭环,确保信息系统录入数据的真实、准确、可靠。

(2)明确数据质量责任主体。按照"谁录入、谁整改、谁负责"的原则,将数据质量的责任主体落实到具体责任人。

(3)梳理业务流程、数据与人员之间的对应关系,构建电网企业的CRUD矩阵。结合云南电网公司实际的组织架构,根据参与认责的数据范围,确定业务流程与组织架构、数据架构与组织架构之间的对应关系,形成云南电网公司CURD矩阵,完成"数据-人员"、"流程-人员"、"数据-流程"之间的关系分析,为后续开展数据认责、追责提供参考。

(4)将数据质量从事后治理推向"事前、事中",形成"事前规范、事中监控、事后治理"的全过程管理模式。通过建立数据录入规范,在事前规范数据录入:通过开展业务监控建设,对参与业务协同的数据开展事中监控:对存在问题的数据,开展事后治理。

(5)进一步夯实数据标准。在录入数据之前,编制各数据项的录入规范,补充和完善数据标准规范。

4结语

数据应用是电网公司数字化转型的必然选择,而管理数据是为了更好地、更方便地应用数据创造价值。通过数据认责机制建设工作,云南电网公司全员的数据意识有所增强,数据应用能力有所提高。特别是"十三五"以来,随着数据管理体系化建设的推进,云南电网公司数字化转型的脚步将逐步加快,并稳健前行。