从过去的“以治疗为主”逐渐演变为现在的“以健康为主”

近年来，为了合理配置医疗资源、促进基本医疗卫生服务均等化，各地积极推进分级诊疗制度，引导优质医疗资源下沉。然而，基层医疗机构面临医生经验不足、诊疗不规范等问题。因此，提升基层医疗诊疗水平、提高诊疗质量迫在眉睫。随着国家政策、经济、社会和技术的多重推动，医院自身战略发展与功能定位不断演变，从过去的“以治疗为主”逐渐演变为现在的“以健康为主”，智慧医疗建设从而成为现代医院发展的新方向。

医疗AI不仅有着无限的想象空间和远大的发展前景，而且是非常现实的、很接地气的运用。当下我国基层医疗机构普遍面临着医生经验不足、诊疗不规范等问题。在医疗领域中引入人工智能技术，把医生从繁琐的日常工作中解脱出来、帮医生把与创造性劳动无关的事情解决掉，不仅能缓解人均医疗资源稀缺的问题，还能提高医生的工作效率、加快医疗领域创新的速度，使医疗专业技术惠及更多的民众。

值得关注的是，智慧医院在为患者提供便捷医疗服务的同时，却也带来高能耗、碳排放量大的问题。因此，“零碳”将成为医疗机构可持续发展的重要目标，也是智慧医疗发展的重要路径。智慧医院将大大提升医院医疗质量、工作效率和管理水平，满足人民群众日益增长的医疗服务需求。据介绍，美控作为中国楼宇自动化的头部厂商，将持续深耕智慧医疗领域，凭借不断探索和实践应用，为医疗行业带来更加便捷、省心的智慧医疗服务新体验，助力医疗服务数智化发展。

以健康中国规划为指引，加快推进智慧医疗建设。加快推进智慧医疗建设，既是医院自身的内在发展需要，也是势在必行的一个迫切要求。一是要注重激发内生动力，促进可持续发展;二是要注重盘活数据资源，推动业态改革创新;三是要注重实现5G等新兴信息技术与医疗业务服务的深度融合。政策引导，技术推动智慧医院建设。历史定位在卫生健康领域是数字中国背景下的健康中国建设。作为健康中国建设重要一环的智慧医院建设也是推动三个转变和三个提高的重要体现，三个转变和三个提高就是在发展方式上从规模扩张型向质量效益型转变，管理模式上粗放管理转向精细管理，提高效率。

由于医疗大数据涉及用户的隐私，开放给学术界使用的医疗大数据会受到方方面面的限制，这就阻碍了医疗AI技术的发展。“我希望能够在国家的统一组织下，逐步向学术界开放医疗大数据的使用，同时进一步加强面向医疗AI技术的医疗资源建设。”关毅教授坦言，参与本次大赛就是想通过和华为的合作，为促进医疗AI技术的落地出一把力。

目前，虽然我国智慧医疗建设发展，总体上呈现稳健上升的态势，但是医疗行业的智能化、信息化水平还不够高，医疗资源的整合和共享，难以得到充分的展现。一方面：如何通过机器、人工智能以及互联网的优势来帮助医生解决难题，成为当下智慧医疗的建设难点。另一方面：数据作为人工智能的重要支撑，却对医疗数据的来源、计算、共享等方面存在很大的欠缺。要解决这些问题，需要一个可扩展的大数据平台，容纳各类疾病特征、病例、指标数据，如何构建这一数据平台，也成为智慧医疗建设发展的难点之一。智慧医疗将有望解决我国医疗供需矛盾，提升我国医疗服务的能力和效率，对解决医疗配置的各地区间的不平衡起到重要的作用。未来的健康医疗服务体系，将形成预防、诊治、康复、慢病管理、临床关怀为一体的综合健康医疗服务体系。