当前位置:首页 > 物联网 > 感知层
[导读]大数据分析需得到海量数据的支撑,其在助力单位财务内控时则需广泛收集与之相关联的各类数据信息,并对这些数据信息进行标准化处理。同时,在区块链概念体系的导引下,大数据分析技术的应用需建立在“多中心”的基础之上,即需打破传统由单位财务部门统领的局面,而应在网络化结构下建立各节点信息交互的格局,从而在各节点所形成合力作用下,助力财务内控活动的有序开展。助力策略可围绕着以全面预算管理驱动部门开展数据管理、以信息共享平台助力部门财务内控活动、归集部门数据以助力专项预算编制工作、对接行业数据库助力资产管理的合理化、加强财务内控环境建设和相关人员培训五个方面开展。

大数据分析需得到海量数据的支撑,其在助力单位财务内控时则需广泛收集与之相关联的各类数据信息,并对这些数据信息进行标准化处理。同时,在区块链概念体系的导引下,大数据分析技术的应用需建立在“多中心”的基础之上,即需打破传统由单位财务部门统领的局面,而应在网络化结构下建立各节点信息交互的格局,从而在各节点所形成合力作用下,助力财务内控活动的有序开展。助力策略可围绕着以全面预算管理驱动部门开展数据管理、以信息共享平台助力部门财务内控活动、归集部门数据以助力专项预算编制工作、对接行业数据库助力资产管理的合理化、加强财务内控环境建设和相关人员培训五个方面开展。

财务内控在资产管理方面,存在着技术改造与资产重置的两难选择。技术改造的优势在于资金投入相对较少,且不改变现有的技术组织形态。资产重置的优势在于能显著提升单位的工作效能,但却面临着资金投入大、需改变现有技术组织形态的问题。尽管在“二选一”时会开展可行性论证,但受制于信息不对称和信息不充分等因素影响,同时受到决策层“有限理性”的干扰,在优化财务内控活动时仍面临挑战。

财务内控在资金管理方面,存在着预算编制精度问题。单位预算编制主要分为两类:年度预算和专项预算,年度预算一般开始于上一年度的11月份,专项预算则根据事由特事特办。针对专用性资产采购而做的预算编制便属于专项预算,受制于预算编制人员的知识短板,以及对资产广义价格系统演变趋势的误判,极易影响到预算编制的精确度。

高对财务管理工作的重视

财务管理工作在企业发展中起着不可估量的作用,企业领导如果对其不够重视,会严重制约企业的发展和运营。所以企业领导要构建财务管理观念,提高自己对财务管理工作的重视度,做好财务管理型人才的优化及配置,改变财务管理方式,激发财务人员工作的积极性,提高工作效率,让企业可以更快更好的发展。

创新管理型人才的优化和配置工作

财务部门由职能部门转化为管理部门,导致企业对高层财务管理人才的需求逐渐加大。在我国财务从业者中,大部分都是基础的财务人员,真正拥有管理经验的人才少之又少,管理型财务人才短缺成为企业财务管理创新的一大阻碍,成为当前企业亟待解决的问题。合适的人才是企业发展的根源,企业想要在大数据时代下更好地适应市场环境,实现企业财务管理的成功转型,就必须提高财务人员的管理能力,从业务、信息化管理以及数据分析应用等多个方面对财务人员进行培训,让他们成为精通业务、擅长管理、了解公司经营战略的综合型人才,这样才能更好地服务企业,并且帮助企业发展,可以通过以下两个工作开展。

企业对现有的财务人员开展专项培训,比如邀请更专业的、财务管理经验更为丰富的教授到企业开展培训的讲座,或是为员工报一些培训专业班,让他们可以学习最先进的知识,提高工作能力和专业素质,为更好地开展管理工作打下基础。

据了解。2020年,福鼎市税务局工作人员从国家税务总局推送的重点企业供需数据了解到,湖北鄂电协力科创电器有限责任公司因复工复产需要,正急寻某型号铝型原材料。就此,福鼎税务人员有效运用金税三期税收管理系统查询分析,成功筛查到福鼎市欣宏科技有限公司有生产该型号的铝型材料。

随后,工作人员立即为供需双方建立沟通渠道,短短半个月内,两批价值34万元的铝型原材料便先后从福鼎送达湖北,不仅切实解决了湖北企业复工复产的燃眉之急,也成功为福鼎企业解决了购销难题。

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

北京——2024年4月18日 西门子中国和亚马逊云科技双方高层在西门子中国北京总部会晤,双方宣布签署战略合作协议,共同成立“联合创新团队”。基于亚马逊云科技在生成式AI领域的领先技术和服务,并结合西门子在工业领域的深厚积...

关键字: 生成式AI 机器学习 大数据

赛诺贝斯开创性"三位一体"商业模式:领跑MarTech行业的创新引擎

关键字: 数字化 大数据 大模型 生成式AI

随着大数据时代的到来和计算能力的不断提升,机器学习作为人工智能领域的重要分支,正逐渐改变我们的生活方式和工作模式。机器学习涉及多个学科的理论和技术,其应用广泛且深入,为各个领域的发展带来了前所未有的机遇。那么,机器学习具...

关键字: 大数据 机器学习 人工智能

随着大数据时代的来临,数据的价值日益凸显,如何从海量数据中提取有用信息并转化为实际价值,成为各行各业关注的焦点。机器学习和数据挖掘作为两大核心技术,在数据分析和处理中发挥着越来越重要的作用。本文将通过几个典型的应用案例,...

关键字: 大数据 机器学习 数据挖掘

随着互联网的迅猛发展,百度、阿里巴巴、腾讯等互联网巨头逐渐崭露头角,成为了行业的领军者。这些公司在云计算、大数据、人工智能等领域积累了丰富的经验和技术实力,为开发者提供了丰富的服务和工具。在这样的背景下,BAT模块应运而...

关键字: 互联网 云计算 大数据

随着大数据时代的来临,机器学习作为人工智能的核心技术之一,已经深入到各个领域并展现出强大的潜力和价值。机器学习通过对大量数据的分析、学习和预测,为各个行业提供了前所未有的机遇。本文将详细介绍机器学习的常见任务,并探讨这些...

关键字: 机器学习 大数据

人脸识别技术作为一种高效、准确的身份识别方式,近年来得到了广泛的应用和发展。随着人工智能、大数据等技术的不断发展,人脸识别技术的准确度和可靠性得到了显著提高。本文将探讨人脸识别技术的发展现状和未来趋势。

关键字: 人脸识别 人工智能 大数据

人工智能是“十四五”规划明确优先发展的前沿科技领域之一,如何看待未来我国人工智能领域的发展前景?目前,我国机器人基础研究状况如何?

关键字: 人工智能 物联网 大数据

北京——2024年1月23日 行业数字化服务商华讯网络系统有限公司(简称华讯)充分利用亚马逊云科技丰富的数据和安全服务以及解决方案,结合自身在安全领域的技术优势和深厚沉淀,为企业提供涵盖安全事件响应、云原生安全大数据平台...

关键字: 大数据 数据分析 互联网

2023年,重庆云谷·永川大数据产业园通过大力发展科技影视、自动驾驶和服务外包产业,已形成科技影视、自动驾驶、服务外包“三足鼎立”之势,释放出高质量发展强劲动力。

关键字: AI 科技 大数据
关闭