如何利用大数据技术更好地助力企业财务管理？

财务内控在资金管理方面，存在着预算编制精度问题。单位预算编制主要分为两类:年度预算和专项预算，年度预算一般开始于上一年度的11月份，专项预算则根据事由特事特办。针对专用性资产采购而做的预算编制便属于专项预算，受制于预算编制人员的知识短板，以及对资产广义价格系统演变趋势的误判，极易影响到预算编制的精确度。

就专用性资产的维护管理而言，除了需对资产提供良好的物理维护外，还需在资产使用中保证其处于最优工效之中。可见，在第二类维护中不仅含有物理维护的要求，还含有经济维护的要求。经济维护的意义在于，延长资产的经济寿命，并在获得满意的“产出/投入”关系基础上，间接降低资产维护成本。利用大数据分析，可以量化得出具体任务下合理的资产运维规模，进而就能对资产维护提供帮助。

开展大数据分析需依托信息化平台，所以应建立信息共享平台助力部门的财务内控活动。具体的做法为，财务部门、计划部门共同开展对存量资产规模和结构的大数据分析，将大数据分析结果发布在共享平台中。授权各部门负责人可查阅平台信息，通过共享平台信息能够帮助部门负责人决策资产重置的合理性与可能性。这样一来，不仅能降低部门在资产重置中的非理性状态，也能释放管理层对资产重置的决策压力。

在单位财务内控中应引入对标管理模式，所以需对接行业数据库以助力资产管理的合理性。具体的做法为，单位应积极与行业协会、主管部门联系来获得“资产规模/运维规模”的比例关系，并将该比例关系作为一般标准比对单位的具体数据信息。比对结果若是大于一般标准，则需对单位资产的运维效率(产值)进行考察，并与行业均值进行比对。在突出财务内控的植根性要求下，客观作出存量资产规模的合理性评价。

网络健全的工作制度是工作的基础，如果没有完善的制度体系作为支撑，那么财务管理工作则无法开展。所以企业若想做好这方面的工作，需要提前制定一系列信息化的制度网络，同时在实践中加以优化和完善，让财务管理工作有序且高效率的开展。第一，做好财务的分析支持工作。如果可以采用数据挖掘分类以及预测等技术，对数据开展深入的分析和加工，就可以全方位了解企业财务的情况，同时可以根据市场的现有情况分析未来的形式，为企业战略规划和资金投入提供最准确的信息参考。第二，财务预算系统的构建，需要把资金预测、营业收入预测等多归纳到其中，根据市场变化及时把握，对方案开展优化和调整。同时也可以使用一些先进的信息技术，实现企业未来经营成果和财务情况的预测。第三，运用财务决策的支持系统，对数据做好联机处理。使用商业智能系统的其他技术，做好财务政策的拟定工作，为管理层提供数据保障。

大数据不仅能够促进财务管理部门职能的转型，提高企业财务数据的准确性，还能帮助企业全面掌控财务风险，对企业财务管理有着极大的影响作用。然而，我国传统的企业财务管理存在着许多问题，企业对财务管理缺乏正确的认知，企业缺乏高素质财务管理人才，企业财务管理模式传统落后，这些都严重阻碍了企业的发展。随着大数据时代的来临，我国大部分企业都已经意识到了财务管理创新优化的必要性，企业的经营管理者也开始采取一系列措施来使企业内部财务管理更加完善，比如提高对财务管理工作的重视、优化财务管理型人才的配置、实施业财一体化管理模式、建立财务管理的信息化制度体系，以及增强企业财务部门与其他部门的融合性等。

近年来，福鼎白茶产业发展迅速，有效带动38万涉茶人员增收致富，是福鼎市的民生产业和支柱产业。但受疫情影响，部分福鼎茶企销售渠道受阻，资金压力攀升，作为福鼎白茶龙头企业之一的福建省大沁茶业有限公司近来也面临着这样的难题。

前不久，福鼎市税务局税务工作人员在走访企业过程中，了解到企业面临的困难后，积极利用“全国纳税人供应链查询”系统，从供销两端开展“以需寻供”“以购寻供”分析，筛选需求匹配的下游企业，并成功为大沁茶业匹配到义乌市高妍茶叶商行这一潜在需求企业。