牛逼，4.7k Star，Github上发现一款超强的开源项目！！

哈喽，大家好，我是月亮。一个工作n年的老程序员啦，平时喜欢在Github上瞎逛，顺便淘一些有意思的小工具~

今天在Github上瞎逛的时候，发现了一个有趣的小项目，但是由于一些特殊的原因，犹豫了一下要不要推荐给大家。

后来想了想，还是推荐吧，毕竟这个项目还是很好玩的。

至于为什么好玩的项目，有不想推荐给大家的打算呢... ...

完全是因为月亮是个老java程序员，能抡动的大刀只有java和js。

而今天这个项目，他喵的，使用的语言是python。

不过没关系，拿出我200分钟的python开发经验，还是能够hold住的~

题外话：简单易学，是python最大的优点，只要你会其他的编程语言，学python真的是分分钟就能入门。

希望大家不要被编程语言限制住了好奇心。

持续保持探索的心态，才是一个程序员不断精进的秘诀。

项目简介

今天给大家推荐的项目是rembg。

rembg是一个去除图片背景的工具，一行代码轻松地就能去掉图片的背景，那可不比手动抠图快得多嘛。

想想用PS的经历，一点一点地把要抠的内容圈出来，这个过程老费时间了。

敲代码多炫酷，敲两行代码就能搞定的事儿，干嘛还得在操作界面上点点点... ...

rembg在Github上已经有4.1k Star了，赶紧来尝试一下。

安装第三方库

这里大家要注意一下，rembg支持的python版本是3.9，如果版本不对应需要调整一下。

并且只能使用python3.9。

我安装的python版本是3.9.5，使用rembg没有任何问题，大家可以参考一下我的版本。

安装命令如下：

#CPU支持 pip install rembg #GPU支持 pip install rembg[gpu]

果然，还是踩坑了，安装的过程出现问题了。

其实错误信息不看也罢，最后排查出问题的根源，完全就是因为网络导致的，没有代码层面的事儿。

只要你把网络调整一下，能够稳定地使用谷歌搜索，基本就能正常安装了。

去除单张图片背景

命令行模式

安装完成可以直接在命令行中进行调用，连python代码都不用写。

参考命令如下：

rembg i 原图全路径 输出图片全路径

rembg i D:/img/111.jpeg D:/img/aaa.jpeg

我先去下载了一张小姐姐的图片，给大家看一下原图是这样的。

抠图效果简直了，比我手动用PS抠出来的效果还要好！

代码模式

同样的功能，如果想要在python代码中实现，可参考下面这段代码。

大家自己尝试的时候，只需要修改一下图片的路径就可以了。

from rembg import remove # 输入图片路径 input_path = 'D:/img/111.jpeg' # 输出图片路径 output_path = 'D:/img/aaa.jpeg' with open(input_path, 'rb') as i: with open(output_path, 'wb') as o:
        input = i.read()
        output = remove(input)
        o.write(output)

去除文件夹所有图片背景

上面介绍了单张图片背景的方法，那去除多张图片的背景呢？

作为程序员，处理一条数据和多条数据能有啥区别？套个循环不就能搞定了。

但是rembg已经帮我们考虑到这个问题了，完全不需要自己写循环去处理。

同样一条简单的命令就能搞定：

rembg p 输入文件夹 输出文件夹

rembg p d:/img d:/img2

去除网络图片背景

除开这两项基本功能，rembg还支持给定图片的网络地址，直接把图片去除背景后给我们下载在本地。

同样也只需要一个简单的命令就能搞定，连下载图片的操作都省去了，我就想问一句：6 不 6 ？

命令参考如下：

curl -s 网络图片路径 | rembg i > 存储位置全路径

curl -s https://xxx.com/9f6d15e60674.jpg | rembg i > d:/img/666.png

其他功能

除开上面介绍到的功能，rembg还能作为单独的一个服务使用。

这个用法稍微麻烦一点，最简单的使用方式就是用命令行来操作。

不过，大家有兴趣可以自行尝试作为服务的使用方法。

好了，今天的介绍就到这里，咱们下期见~

项目地址

公众号后台回复rembg，即可获取rembg项目地址。