二季度NVIDIA独占全球独立显卡市场79.6%份额，AMD份额降至20%

根据市场研究机构Jon Peddie Research的最新数据显示，2022年二季度，全球独立GPU市场出货量较去年同期增长 2.4% 至 1040 万台，但是较一季度环比则下滑了22.6%。NVIDIA在独立GPU的显卡市场出货量虽然同比增长了近3%，但是环比却下滑了19.1%。而这主要是由于PC出货量及虚拟币挖矿需求下滑所引起的。不过，从市场份额来看，NVIDIA的独立GPU二季度的市场份额则从一季度的 75% 增加到了79.6%，保持了与去年同期相当的份额。

NVIDIA公司专门打造面向计算机、消费电子和移动终端，能够改变整个行业的创新产品。这些产品家族正在改变视觉丰富和运算密集型应用例如视频游戏、电影产业、广播、工业设计、财政模型、空间探索以及医疗成像。此外，NVIDIA致力于研发和提供引领行业潮流的先进技术，包括NVIDIA SLI技术——能够灵活地大幅提升系统性能的革命性技术和NVIDIA PureVideo高清视频技术。NVIDIA已经开发出了五大产品系列，以满足特定细分市场需求，包括：GeForce、Tegra、ION、Quadro、Tesla。公司不断为视觉计算树立全新标准，其令人叹为观止的交互式图形产品可广泛用于从平板电脑和便携式媒体播放器到笔记本与工作站等各种设备之上。

黄仁勋、克里斯·马拉科夫斯基和卡蒂斯·普里姆于1993年1月美国加州创办了NVIDIA(随后成为特拉华州企业)。NVIDIA保持低调直到1997-1998年，当时它发布了RIVA个人电脑绘图处理器产品线。它于1999年1月在Nasdaq挂牌上市;同年5月，售出第一千万个绘图处理器。于2000年它收购了一代王者3dfx的知识产权。3dfx是九十年代中期其中一间最大的图形处理器厂商。NVIDIA与很多OEM厂商，和一些组织创建起密切关系。2002年2月，NVIDIA售出第一亿个绘图处理器。

NVIDIA确认，已接到美政府通知，未来向中国和俄罗斯出口A100和即将上市的H100芯片将需要新的许可证要求。这些规则也适用于DGX或任何其他包含A100或H100芯片和A10x的系统;这些规则还涵盖任何未来的芯片，其峰值性能和芯片间I/O性能均等于或大于大致等于A100的阈值，以及包括这些电路的任何系统;新规则可能会影响公司及时完成H100开发或支持A100现有客户的能力，并可能要求NVIDIA将某些业务转移到中国境外。

9月1日晚间，NVIDIA官方再度公布的最新消息显示，美国政府对NVIDIA继续开发H100集成电路的出口、再出口和国内转让的许可进行了授权。这也意味着NVIDIA无需将某些业务转移到中国境外。另外该授权还允许NVIDIA在2023年3月1日前为A100 GPU的美国客户提供必要的出口支持(这里应该指的是在大陆的美国客户);同时，授权A100和H100在2023年9月1日之前通过NVIDIA的香港公司履行订单和物流。

虽然，NVIDIA A100/H100系列产品在美国给出的“缓冲期”之内仍然可以通过其香港公司对中国大陆的出口，但是“缓冲期”过后，则必须有美国政府的许可才能出口。因此，一些大陆客户为了保障供应，赶在“缓冲期”内加大了A100/H100的采购量，也并不奇怪。

为了加速 AI 训练、推理的发展，英伟达(NVIDIA)、英特尔(Intel)以及 Arm 近日携手发布了“FP8 Formats for Deep Learning”白皮书，希望能通过 8 位浮点运算的格式来改善运算性能，并将其作为 AI 通用的交换格式，提升深度学习训练与推理速度。目前该白皮书也已提交给了电气与电子工程师协会(Institute of Electrical and Electronics Engineers, IEEE)。

FP8 格式之所以重要的原因有很多，其中最重要的是，到目前为止，AI 推理之间存在一种分裂，以整数格式(通常为 INT8，但有时为 INT4)以低精度完成，与 AI 训练以 FP16、FP32 或 FP64 精度完成，HPC 以 FP32 或 FP64 精度完成。NVIDIA和 Intel 都认为 FP8 不仅可以用于推理，在某些情况下还可以用于 AI 训练，从而从根本上提高其加速器的有效吞吐量。