人工智能发展不可忽视基础层!人工智能在军事方面能带来什么好处

人工智能AI将是下述内容的主要介绍对象，通过这篇文章，小编希望大家可以对人工智能的相关情况以及信息有所认识和了解，详细内容如下。

一、人工智能基础层

基础层由于创新难度大、技术和资金壁垒高等特点，底层基础技术和高端产品市场主要被欧美日韩等少数国际巨头垄断。受限于技术积累与研发投入的不足，国内在基础层领域相 对薄弱。具体而言，在 AI 芯片领域，国际科技巨头芯片已基本构建产业生态，而中国尚 未掌握核心技术，芯片布局难以与巨头抗衡;在云计算领域，服务器虚拟化、网络技术 (SDN)、 开发语音等核心技术被掌握在亚马逊、微软等少数国外科技巨头手中。虽国内 阿里、华为等科技公司也开始大力投入研发，但核心技术积累尚不足以主导产业链发展;在智能传感器领域，欧洲(BOSCH，ABB)、美国(霍尼韦尔)等国家或地区全面布局传 感器多种产品类型，而在中国也涌现了诸如汇顶科技的指纹传感器等产品，但整体产业布 局单一，呈现出明显的短板。在数据领域，中国具有的得天独厚的数据体量优势，海量数 据助推算法算力升级和产业落地，但我们也应当意识到，中国在数据公开力度、国际数据 交换、统一标准的数据生态系统构建等方面还有很长的路要走。

“无芯片不 AI”，以 AI 芯片为载体的计算力是人工智能发展水平的重要衡量标准，我们 将对 AI 芯片作详细剖析，以期对中国在人工智能基础层的竞争力更细致、准确的把握。

依据部署位置，AI 芯片可划分为云端(如数据中心等服务器端)和终端(应用场景涵盖手 机、汽车、安防摄像头等电子终端产品)芯片;依据承担的功能，AI 芯片可划分为训练和 推断芯片。训练端参数的形成涉及到海量数据和大规模计算，对算法、精度、处理能力要 求非常高，仅适合在云端部署。目前，GPU(通用型)、FPGA(半定制化)、ASIC(全定制化)成为 AI 芯片行业的主流技术路线。不同类型芯片各具优势，在不同领域呈现多技术路径并行发展态势。我们将从三种技术路线分别剖析中国 AI 芯片在全球的竞争力。

二、人工智能在军事方面能带来什么好处

随着时间的推移，军事指挥官会越来越习惯依赖这项技术，就像消费者在民用世界中一样。人工智能是否被引入民用或军事领域并不意味着暂停人类的参与或判断，而是接受一种新的工具来提高性能。

军事指挥官将使用人工智能来减少战争迷雾。虽然他们将继续做出机动决策，但人工智能能力将通过不断更新的传感器数据提供更准确的地面现实画面并保持现代战争的速度，从而增强他们在战斗中的决策能力。

人工智能技术还将帮助决策者和分析师对抗信息过载的影响，并更好地组织和处理不断增长的关于敌人行为的数据池。人工智能不仅可以缓解这种信息混乱，还可以让部队对未来的事件和结果做出预测，让各国更好地为战争做准备。

使用人工智能更好地了解对手正在成为该工具最有前途和最吸引人的方面之一。通过在社交媒体和其他平台上分析敌人的语言，这将能够更快、实时地收集信息、检测模式、绘制通信网络，甚至更好地了解敌人的“感觉”。这些新的人工智能能力相当于情报收集2.0。

这种类型的分析可以扩展到敌对国家平民的军事通信和社交媒体活动，以更好地了解一个国家根据任何一天的社会趋势进行战斗的意愿。战斗意愿仍然是人类战争中最关键的因素，并且能够实时确定这种意愿何时会减少，这可能对民用和军事世界的决策者大有裨益。

在军事后勤和维护领域，人工智能可以创造革命性的成本节约效率，这就是为什么大多数军队都优先在这方面取得进展。通常被认为是一个更具技术性的方面，物流可能会导致军队“开展业务”的方式发生最根本的变化。

人工智能系统还可以优化采购流程并使供应链自动化。他们可以预测维修设备和订购补给品的需求，同时最大限度地降低成本。它们还可以通过帮助军队确定哪个士兵最适合哪个单位来用于人员分配。与人工智能的其他方面不同，这些应用不太可能引发任何重大的法律或道德问题。

最后，小编诚心感谢大家的阅读。你们的每一次阅读，对小编来说都是莫大的鼓励和鼓舞。希望大家对人工智能已经具备了初步的认识，最后的最后，祝大家有个精彩的一天。