以场景促应用 实现人工智能技术国产化！

元敏总监会如此强调人工智能的应用场景，是因为从应用场景切入，是长江计算与企业客户进行人工智能技术沟通时所总结出的一条最有效的解决途径。企业在接触人工智能技术的时候，往往会面临以下这种情况：

1、企业十分期望采用人工智能技术，但又不清楚人工智能可以做什么，可以给企业带来什么收益。

2、企业对人工智能技术有一定的认知，但自身技术实力不足以完成人工智能技术实现。

3、企业已经使用一些国外人工智能技术手段，想采用国产化方案进行替代，又担心原有业务是否能正常运行。

当长江计算在与这三种不同类型客户沟通的时候，首先就会与客户进行场景需求沟通。虽然人工智能不是万能的，但是通过场景化的需求分析，可以真正了解企业的需求痛点，并有针对性地为其开发或提供全套解决方案。

当然，对于对人工智能技术有一定认知的用户，在需求沟通上会更加顺畅一些，长江计算也会充分利用自身在人工智能方面的强大研发能力，协助企业共同构建出满足其实际应用需求的人工智能应用场景。

对于要向国产化人工智能方案进行迁移的客户而言，毕竟已经具备了人工智能产品使用经验，因此在相互沟通的时候会更加顺畅。长江计算也具备着全栈、全场景的解决方案，可以帮助企业去顺利地完成迁移。

30个城市发展模式呈差异化分布

《报告》发布了“中国城市人工智能创新指数”，旨在建立一套综合指标体系，通过客观数据呈现我国典型城市在人工智能领域的创新力表现及排名情况，识别中国人工智能创新高地，为我国城市提高创新水平提供借鉴和参考。

火石创造介绍，中国城市人工智能创新指数2021聚焦“要素储备、企业活力、成果产出、城市承载”四大维度，构建起4个一级指标、10个二级指标和28个三级指标的指标体系。选取30个城市作为评价对象，发挥火石创造产业数据中心数据优势，定量评估研究各重点城市的差异化表现。

指数综合得分排名前十的城市中，北京在要素储备、企业活力、城市承载三方面得分领先优势明显，要素支撑强、创新动力(300152)足;深圳在成果产出项表现突出，得分明显高于其他三项，体现了较强的产出转化能力;上海城市承载、企业活力有一定优势，提升了综合得分表现;杭州的企业活力和成果产出得分较一致，且高于要素储备，当地企业的创新活动在一定程度上带动了成果产出;广州、成都的要素储备、城市承载具有较高得分，已形成良好的创新生态氛围;武汉、南京、苏州、无锡、天津的城市承载力得分较高，城市综合竞争力为创新活动提供有力支撑;合肥等地的各项得分较为均衡，可结合自身优势，着力打造创新动力引擎，带动创新力增长。

张江科学城已有600多家人工智能企业，覆盖人工智能基础层、技术层、应用层全产业链，形成以张江人工智能岛为“极核”的张江人工智能产业集聚区。

除了技术、人才等要素外，创新生态的形成更离不开覆盖全产业链的制度供给。

近年来，上海已有一批重大政策发布，比如人工智能“上海方案”、上海人工智能“十四五”规划;推动新一代人工智能发展实施意见、推进人工智能高质量发展实施办法、产业发展三年行动计划等。

就在 9月末 ，《上海市促进人工智能产业发展条例》(下称《条例》)公布，这也是人工智能领域的首部省级地方法规，提出把上海市建成具有国际影响力的人工智能“上海高地”。

“条例本身整体上定位比较准，不论是激励的措施还是一些规范性的内容，都是以促进产业发展为核心进行政策的设计。”徐峰说。

上海市经信委副主任张英介绍《条例》相关情况时表示，近年来，上海人工智能产业能级实现新跃升，产业规模从2018年1340亿元提升到3056亿元，产业人才从2018年10万提升到23万，实现双倍增。创新策源取得新突破，应用示范激活新动能，制度供给引领新发展。《条例》作为国内第一部省级地方性人工智能法规，将为上海人工智能发展提供有力保障，同时也为我国人工智能治理贡献“上海方案”“上海智慧”。