从自动化到智慧化、数智化，智慧物流行业不断进步

作为中国现代化物流基础设施提供者，经过多年的沉淀，在技术和数据驱动下，苏宁易购物流建立起赋能全产业链的供应链系统及技术平台。目前，苏宁易购物拥有零售行业领先的自建物流平台，依托覆盖全国数十万家实体门店、全国60余个物流基地，以及覆盖超全国98%的帮客服务网络，苏宁易购物流保障全国95%的地区均能实现大件24小时达，100%送货上门。不仅如此，大件送装一体“安心装”服务覆盖突破国内331城，最快24小时内完成送装。

高效的物资运转，背后依托的是，强大系统化的物流体系。苏宁易购物流通过自主研发的乐高、天眼、天机三大系统平台构建起“智慧大脑”，协同定制化WMS、OMS、TMS与装备无人仓、无人机的智慧园区、智能仓储、智能分拨场、智能快递站等软硬件系统，以销售预测、数据模拟、智能补调、科学的路由规划，做到大规模订单的智能化处理，保障数据决策的精准度，商品布局更科学，全流程管理更智能，最大程度帮助合作伙伴降本增效。

在数智物流建设方面，苏宁易购物流推动各环节数字化管理实现物流全链路的透明化，并通过提升算法应用推动运营流程变革。上线数字孪生平台一比一全流程仿真业务场景，提高实际运营的精准效率，结合数据赋能管理平台提升决策的智能化程度，找出最优策略。

当前，国内产品由“制造业大国”向“制造业强国”转化。在此背景下，使得企业对于物流供应链下需求逐渐由单一化向多元化转变，对于物流供应链流程的可靠性、敏捷性、风险可控和精细化管理提出了更高的要求。这对当前的物流供应链发展提出了新的挑战。

挑战一：如何在复杂的大背景下，保证物流供应链服务的可靠性

近年来，随着“精益生产”、“零库存”等理念的深入人心以及各类电商平台的兴起，对物流供应链运输的时效性和货物运输的安全性愈加重视。这在一定程度上要求物流供应链服务必须提升自己的履约能力。

挑战二：如何实现物流全过程的可视化，提高供应链风险可控性

物流全过程的可视化可以帮助货主、承运人及其他相关主体实时了解货物的运输情况，包括实时位置、状态监测数据以及异常状态等，以便出现问题时做到及时了解、及时应对。

挑战三：如何保证物流各环节高效协同，以提高供应链竞争力

当前，物流各个环节之间协同效率比较低，主要原因在于存在数据孤岛。有主观因素的影响，也有客观因素的影响。

主观因素是指部分企业担心数据共享会导致数据泄露，进而影响自身竞争优势的发挥，对数据共享仍有抗拒心理。

当被问及中国物流集团“十四五”数字化规划时，杜波提到，围绕建设“数字中国物流”目标，集团将重点实施数字化转型“流云工程”。其中“流”代表物流、中国物流集团，也寓意信息流动、数字化转型不断前进;“云”则代表集团全面上云的数字化方向和打造物流数字网络。

具体来看，“流云工程”主要包括“一平台、四工程”。

“一平台”指建设“智慧物流云平台”。这是“数字中国物流”面向全社会提供服务的窗口，将围绕综合物流服务、供应链集成服务、国际物流服务、物流设施综合服务、物流生态服务五大业务集群发力，推动实体服务网点向虚拟智慧网点转变，构建“创新、协同、共赢、开放、绿色”的智慧物流生态体系。

“四工程”主要包括：一是实施数字管控工程，打造数字化办公、管控与监管能力，形成一体化管控体系;二是实施数字中台工程，建设业务中台、数据中台和技术中台，激发业务变革潜能;三是实施数据赋能工程，提供物流大数据服务，打造数据运营新模式;四是实施数字基础设施工程，推进物流行业云建设，发挥央企新基建主力军作用。