车联网正在从信息服务走向通过大数据

车联网的发展已有十年了，随着技术发展，当前我们需要再次认识车联网。车联网的内涵在不断变化，我们认为，车联网是以车内网、车际网和车云网为基础，按照约定的体系架构及其通信协议和数据交互标准，在车-X(X：车、路、行人及移动互联网等)之间，进行通信和信息交换的信息物理融合系统。。目前的车联网应用在以往车载信息服务的基础上形成车联网信息服务、大数据服务、汽车安全与能效应用和支撑汽车制造的应用。也就是说车联网正在从信息服务走向通过大数据进入到智能制造车间里，将形成全生命周期的车联网应用。

车联网与两个概念相关，一个是智能交通，一个是车载智能信息服务系统，两者有交叉也有不同。对普通消费者来说，对车载智能新信息服务系统的接触与使用的更多。而众多车企推出的智能化车载系统在科技领域也已经达到了一定的成就，但是对很多消费者来说，仅仅拥有领先的科技是远远不够的，复杂的操作，完全让初次使用的消费者无从下手，所以对智能化车载系统来说，不仅需要领先的科技，更要拥有“傻瓜式”的操作过程，让初次使用的消费者能更快地体验到智能化车载信息服务系统的乐趣。

在汽车及其相关的设备已经或正在向数字化转变的今天，汽车产业生态圈急需大数据技术对数据进行处理，并使之产生真正可见的价值。从技术上讲，它包括了大数据的收集、转化、存储、分析、共享、可视化，和应用集成等领域，需要对产生于各系统终端的结构化、非结构化数据进行采集，对数据的分析挖掘，建立相关模型，并针对客户及行业需求，例如：行为分析及个性化推荐服务提供有力支持。从业务上讲，它涉及了车辆安全、车辆管控、车辆维修、保险服务、资金服务、娱乐及信息服务等方面。车联网大数据的应用需要端到端的技术和跨界的业务能力，掌握车联网数据的企业，应建立云端协同的大数据分析平台，实现车、路、人的数据协同整合、管理与分析，并提供服务接口支撑跨界及特色价值的应用。

汽车联网是汽车、交通与通信普遍认同的发展趋势，汽车本身及车载电子在联网，车联网信息服务提供商在推动联网。但联网不仅是一个技术手段，也将带来更丰富的商业模式和更多的产业发展机会。未来，数据、技术、算法、创新和商业模式一道，都将成为企业乃至行业的核心竞争力之一。依托大数据及其关联服务，车联网将更智能化、实用化、个性化，并成为汽车产业生态链的核心价值。

车联网应用场景不断丰富，提供日常刚性需求。研究表明，在车联网的初级阶段，通过有效的辅助驾驶技术并可将交通事故的发生频率降低50%~80%，实现智能化和网联化也大大提升了交通效率。到了智能汽车和车联网的终极阶段，即自动驾驶阶段，则有可能实现零伤亡甚至零事故，车联网在新型城市智能交通系统的构建中发挥重要作用。目前，车联网基于人、车、路应用场景较为丰富，且已逐步演进为日常生活中的必要环节。

车联网技术的发展除了对社会有诸多裨益之外，对经济发展也有很大促进作用。车联网是车、路、人之间的网络，车联网中的技术应用主要是车的传感器网络和路的传感器网络。我国政府高度重视车联网相关技术及产业发展，国务院以及工业和信息化部、发展改革委、科技部等相关部门都在积极推动车联网相关工作。从政策层面看，国家已经将发展车联网作为“互联网+”和人工智能在实体经济中应用的重要方面，并将智能网联汽车作为汽车产业重点转型方向之一。