大数据有什么价值?如何解决大数据存储问题?

今天，小编将在这篇文章中为大家带来大数据的有关报道，通过阅读这篇文章，大家可以对它具备清晰的认识，主要内容如下。

一、大数据价值

现实世界所产生的数据中，有价值的数据所占比例很小。相比于传统的小数据，大数据最大的价值在于通过从大量不相关的各种类型的数据中，挖掘出对未来趋势与模式预测分析有价值的数据，并通过机器学习方法、人工智能方法或数据挖掘方法深度分析，发现新规律和新知识。你如果有1PB以上的全国所有20-35年轻人的上网数据的时候，那么它自然就有了商业价值，比如通过分析这些数据，我们就知道这些人的爱好，进而指导产品的发展方向等等。如果有了全国几百万病人的数据，根据这些数据进行分析就能预测疾病的发生，这些都是大数据的价值。大数据运用之广泛，如运用于农业、金融、医疗等各个领域，从而最终达到改善社会治理、提高生产效率、推进科学研究的效果。

大数据已经成为过去几年中大部分行业的游戏规则，行业领袖，学者和其他知名的利益相关者都同意这一点， 随着大数据继续渗透到我们的日常生活中，围绕大数据的炒作正在转向实际使用中的真正价值。

大数据已经无处不在，大数据应用于各个行业，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、体能和娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的印迹。

二、如何解决大数据存储问题

对于传统基础设施而言，因为太大而无法被有效地和充分地捕捉、管理、存储和分析的数据集被称为大数据。现有的数据存储系统无法分析大数据，限制了大数据的增长。现在企业非常需要新的存储、网络和计算系统来处理大数据。

大数据将可能帮助所有行业的各种规模的企业保持竞争力，帮助企业削减成本、简化工作流程和生产力，提高产品质量和推出新产品或新的服务。分析其客户数据的企业能够更好地分析其客户在使用什么以及需要什么。

存储基础设施投资将提供一个平台，通过这个平台，企业能够从大数据中提取出有价值的信息。从大数据中能得出的对消费者行为、社交媒体、销售数据和其他指标的分析，这将直接关联到商业价值。随着大数据对企业发展带来积极的影响，越来越多的企业将利用大数据，以及寻求适用于大数据的数据存储解决方案。而传统数据存储解决方案(例如网络附加存储NAS或者存储区域网络SAN)无法扩展或者提供处理大数据所需要的灵活性。

这不只是关于为大数据购买更多的存储：数据需求会无限增长，这会导致更大的存储需要。云计算的可扩展和灵活的性质使其成为大数据管理的理想选择。通过基于云计算的存储系统，数据集可以被复制、迁移和保存在世界的任何地方。通过将基础设施放在云供应商处，这简化了扩展和缩小基础设施的工作。块存储特别适合于大数据，因为它是一种独立的存储解决方案，这种方法允许研究人员和分析师非常迅速地访问、分析和管理数据。因为云计算方案，企业不再需要开发、托管和维护自己的基础设施，显著降低了成本。

问题不在于企业是否会利用大数据，而是合何时利用大数据。目前的数据存储基础设施并不适合有大数据管理，而云计算提供了一种简单的具有成本效益的方式，用来处理、存储和管理大数据。很多云计算供应商提供块存储或对象存储，这都是大数据的理想选择。

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