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[导读]云财务是企业财务共享中心和云计算相结合的产物,能够通过财务管理流程再造降低企业成本,实现实时操作和管理,因此有降低营运成本、提高效率、助力绩效考核、解放基层财务人员压力等功能。大数据产品向云迁移的最大优点就是管理智能化,管理人员只需关注业务和数据之间的逻辑,不用考虑硬件和网络的维护。当前,著名的云计算供应商浪潮公司、用友公司和金蝶公司等一致大力推广财务云,如浪潮公司的浪潮云、浪潮云ERP;用友公司的NCCloud、UBCloud;金蝶公司的金蝶财务云、金蝶供应链云、金蝶全渠道云等。

云财务是企业财务共享中心和云计算相结合的产物,能够通过财务管理流程再造降低企业成本,实现实时操作和管理,因此有降低营运成本、提高效率、助力绩效考核、解放基层财务人员压力等功能。大数据产品向云迁移的最大优点就是管理智能化,管理人员只需关注业务和数据之间的逻辑,不用考虑硬件和网络的维护。当前,著名的云计算供应商浪潮公司、用友公司和金蝶公司等一致大力推广财务云,如浪潮公司的浪潮云、浪潮云ERP;用友公司的NCCloud、UBCloud;金蝶公司的金蝶财务云、金蝶供应链云、金蝶全渠道云等。

大数据政策日益完善,存货成本管理有保障。近年来,国家和地方纷纷出台政策,大力支持和推动大数据技术的应用。各地方政府也不断推出和落实大数据产业政策,如北京、浙江、上海、江苏等,先后制定或颁布了相关的大数据发展计划或实施意见等。这些政策或文件的出台,有力保障了大数据技术在存货成本管理中的应用。由此可见,大数据技术的蓬勃发展,给企业优化成本管理带来了极大的机遇。在国家政策支持、信息技术发展和企业战略推动下,企业运用大数据技术加强和优化成本管理日益成为可能。

云会计使库存管理的成本更低廉、存货控制系统更精确、库存管理更智能,并分别从采购入库、库房调拨、销售出库构建库存管理框架模型。本文把存货成本控制分为采购、物流、仓储和生产四个环节,以降低上述四个环节的存货成本为目标,设计大数据背景下存货成本管理优化的总体框架自下而上分别是大数据采集中心、大数据存储中心、大数据处理中心、大数据分析中心和存货成本控制环节。

吴海英表示:“通过研发运营一体化流程管理平台实现研发过程的工具化和标准化,紧密连接开发、测试、运维三个角色,将传统的契约式工作传递模式全面升级为敏捷持续的高效协作模式,并打通需求、开发、测试、部署、运维五个环节,实现敏捷开发、高效迭代和快速交付的研发流程。”

截至2022年10月,马上消费累计研发投入超过23亿元,提交专利申请890余件,专利数量稳居行业第一。此外,马上消费还是银保监会全国非银行金融机构金融科技研究小组牵头单位,参与43项金融科技国家/团体标准制定,获得28项人工智能与交易安全领域备案认证,参与共建了全国首批、重庆唯一的“国家应用数学中心”。

深耕科技,马上消费成绩斐然。马上消费的“金融大数据智能风控平台”“支撑零售金融全流程数字化智能应用的大数据平台”先后入围2021年和2022年工业与信息化部大数据产业发展试点示范项目,成功入围中国互联网综合实力百强企业。

马上消费是连续两年唯一入选的金融机构,也是重庆市唯一入选企业。

目前,马上消费已组建1700余人的研发团队、300余人的大数据风控团队,获批建有重庆市认定企业技术中心、智慧金融与大数据分析省部级重点实验室,自研涵盖全业务流程的900余套信息科技系统,并陆续向银保、保险、零售等机构提供数字化解决方案,赋能行业转型。

数据认知能力,必须以敏锐的洞察力对数据的价值和意义进行初步的判断,这是在海量数据中进行数据筛选的重要条件,其次是数据收集和整理能力,可以利用网络对数据进行收集,然后按照数据的属性和特点进行归类和整理,为最后的数据分析奠定基础。

数据的表述能力和探究能力,表述能力是讲对数据丰富含义的解读和转述,探究能力是对大量数据进行分析和综合,并最终得出结论的能力。数据分析能力的提高并非空中楼阁,而是建立在坚实基础之上,基础就是高超的思维能力,系统的数据分析方法以及明确的数据应用需求。

大数据时代,借助数据存储、数据分析等为自己谋利的情况将越来越多,由此引发的包括数据版权纠纷、用户隐私泄露等在内的一系列问题一直是伴随着大数据发展的巨大的挑战。

这些问题概括起来主要包括两个方面:一方面,基于云计算的应用以及普遍存在的社交网络,许多企业和个人的身份特征、思想特点等都成了以各种形式存储的数据,存在极大的风险和谋利空间。

另一方面则是,法律、政府监管的漏洞导致各类数据泄露事件带来的法律纠纷无法可依,争执不断。如何积极处理这些问题,并使数据的生产、共享和利用进入良性循环,就是事关网络社会和大数据时代的健康发展的大问题,因此就需要加快立法步伐,尽快完善和健全相应法律法规。

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