谷歌提供免费帮大家制造180nm芯片——没错，就是免费的，但需要开源

如今先进的芯片工艺已经到了5nm、4nm甚至3nm了，180nm工艺听上去已经是老古董了，然而这种工艺现在并没有淘汰，在一些微控、MCU及物联网芯片中还是主力，市场空间并不小。

现在谷歌提供了免费的机会帮大家制造180nm芯片——没错，就是免费的，但需要开源。

这个项目是谷歌2020年就在推的了，此前与半导体制造厂商Skywater合作赞助了Open MPW Shuttle Program，将芯片设计中的PDK开发套件完全开源、免费了。

在这个项目中，网友可以随意提交芯片设计，充分利用开源的EDA、PDK等工具开发自己需要的芯片，谷歌则会负责免费制造芯片。

此前使用的工艺是Skywater公司的SKY130，也就是130nm工艺，后来谷歌又跟GF格芯达成了合作，后者的180nm工艺也被纳入了这个计划中，现在免费制造的就是格芯的180nm工艺。

最近几周有很多关于OpenAI的ChatGPT和底层的GPT-3语言模型(“LLMs”)是否会对谷歌搜索的未来构成潜在威胁的讨论。

大部分谈话都围绕着谷歌的LaMDA聊天机器人是否能够超越ChatGPT，或者是否足以避免中断。

但是，如果深入研究谷歌在LLMs领域的尝试，就会发现不太被人关注的Pathways AI基础设施，它在为其下一代PaLM LLMs提供动力，其规模是GPT-3的3倍。

以下分析将概述OpenAI和谷歌在LLMs方面的最新进展，并评估它们对这家科技巨头长期前景的影响。

鉴于谷歌(NASDAQ：GOOGL，NASDAQ：GOOG)在过去十年中成长起来的庞大规模，就其资产负债表和在广告、视频流媒体和云计算等各种数字垂直领域的市场份额而言，投资者已逐渐将重点从利润丰厚的份额增长转移到可持续性。

具体来说，市场关注的是谷歌将如何继续保持其市场领先地位，并在颠覆性的情况下保持长期增长和盈利轨迹。

OpenAI最近发布的ChatGPT让人们对谷歌商业模式的可持续性产生了更大的兴趣和关注，尤其是谷歌搜索和广告，这是谷歌的主要业务。ChatGPT让公众得以一窥当今大型语言模型LLMs的能力。

不可否认，这引发了人们对谷歌在在线搜索引擎领域的市场领导地位是否面临即将被颠覆的风险的猜测和分析。讽刺的是，在收集相关信息的过程中，谷歌搜索可能是访问量最大的目的地。

手机性能跑分一直都各家厂商比较关注的重心，即使大家都用同样的芯片，也要在跑分上斤斤计较，来展现自己的优化能力。这当然也是当年雷军在发布会上一句“不服跑个分”所引起的风潮，不过现在来看已经有大佬级厂商对芯片性能的发展不是那么在意了，在这些厂商看来，性能测试跑分再高，也不意味着体验提升，而他们更在意的是用户在实际应用中所能获得的个性化功能。

虽然现在芯片工艺已经到了 5nm、4nm 甚至 3nm 了，但 180nm 工艺这种老古董并没有淘汰，在一些微控、MCU 及物联网芯片中还是主力，而且市场空间并不小。如果你有设计芯片的能力，那么谷歌就提供了免费的机会帮大家制造 180nm 芯片，但免费则意味着需要开源。

该项目是谷歌在 2020 年就推行了的，此前与半导体制造厂商 Skywater 合作赞助了 Open MPW Shuttle Program，将芯片设计中的 PDK 开发套件完全开源和免费。也就是说在这个项目中，网友可以随意提交芯片设计，充分利用开源的 EDA、PDK 等工具开发自己需要的芯片，谷歌则会负责免费制造芯片。

实际上现在安卓手机上最新的芯片包括骁龙8 Gen2以及天玑9200，都已经开始采用ARM最强的核心Cortex-X3，尽管被人讥讽为挤牙膏，但是如果是跑安兔兔或者Geekbench这些测试程序，性能还是会明显提升，安兔兔跑分都已经超过了120万。但问题是，在实际的手机体验上，这些性能更强大的芯片，是不是真的给用户带来了提升?我们觉得并非如此。

纵观这几年的芯片，实际上从骁龙865开始，理论上的性能并没有为用户带来体验上的多大提升，纵然再激进的用户也要承认，在大多数应用上，现在的手机和三年前并没有太大的区别。骁龙870受到用户和厂商的追捧，除了本身价格便宜之外，也有性能够用的因素。实际上在骁龙865之后，骁龙888、骁龙8 Gen1、骁龙8 Gen2除了跑分之外，我们的确没有感受到在手机体验上的太大差异。

当然游戏或者是个例外，不过功耗和发热的问题，也使得厂商不得不限制芯片在GPU部分的发挥，包括骁龙888和骁龙8 Gen1，都因为相同的问题让厂商不得不降低芯片的频率，来降低芯片发热和功耗，以达到延长续航时间和保证用户体验的效果。新的芯片有时在性能发挥还不如过去的芯片，这多少显得有点讽刺。