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[导读]话说当年,60年代开始,摩尔定律发挥作用,把计算和存储能力大幅提高。2000年开始,无线通信大发展,2G、3G、4G顺势而上。2008年之后,出现智能算法。再到2012年,出现算法超越人类案例。2016年阿法狗之后,开始有产业界加持人工智能,AI走向商用时代。未来AI在安防、零售、交通等领域的落地,得益于5G的商用化。

玩转AI和5G,得用不一样的招数。

如果你问我科技界现在什么概念最火,我会毫不犹豫说人工智能(AI)、5G,还有写PPT。后者关于“写PPT”的故事可谓精彩至极,明修栈道,暗度陈仓,话说当年……

作为严肃、客观、冷静的小编,我有必要在坠入吹嘘深渊之前打住,今天只聊AI和5G。

话说当年,60年代开始,摩尔定律发挥作用,把计算和存储能力大幅提高。2000年开始,无线通信大发展,2G、3G、4G顺势而上。2008年之后,出现智能算法。再到2012年,出现算法超越人类案例。2016年阿法狗之后,开始有产业界加持人工智能,AI走向商用时代。未来AI在安防、零售、交通等领域的落地,得益于5G的商用化。


上面这段文字,除了“话说当年”四个字,其他部分来自英特尔中国研究院院长宋继强在5月27日举办的“2019第三届全球人工智能大会”上所说。简单几句,点出了AI、5G、计算力背后的关系和融合。宋继强的演讲主题也直击这两大热点——“融合聚变,AI×5G的超异构时代”。


英特尔中国研究院院长宋继强


由于主持人的强调,现场参会者的兴趣似乎被AI和5G之间的“×”(乘号)所吸引。听说过“互联网+”、“AI+”、“智能+”……当然,也有“AI+5G”的说法。怎么如今就跳出个乘法,似乎大家都在玩一阶算术,英特尔突然蹦出个二阶算术,到底高级在什么地方?


宋继强认为,乘法是一个概念,是一个非简单相加或者线性的概念。AI能够从数据中挖掘有用的信息,不止简单的编辑、存储、传输。5G能够带来实时性和多接入。但是,两者之间怎么算作“+”?怎么才算作“×”?宋继强用了几个非常简单的例子进行了阐述。


比如,交通路口处的一圈连接网络的摄像头,可以把各自的数据通过NVR (Network Video Recorder 即网络硬盘录像机)传输上“云”,来达到监控的目的。这种把摄像头设备增加网络,并在云端进行数据处理的行为称为“+”。倘若利用交通路口边缘计算能力,将一圈八个摄像头进行AI算法、视频融合、三维建模,实现整个十字路口的虚拟化建模,且具有实时性。最终达到给驾驶员做出安全提示等功能,这些就可以被称为“×”。


显然,简单的加法只是一串到底的顺序连接,造型颇似“铁索连环”。而如果能把每个设备产生的数据再加以利用和聚集,产生更多效益,才是拥有融合的“×”。



但任凭概念吹的天花乱坠,但是怎么套现呢?对于英特尔来说,怎么能在AI×5G这个概念下“蹭”出一个持续捞金的商业模式呢?


这时候,就不得不引出“超异构”的概念。


宋继强表示,由于存在不同的业务、不同的应用要求,就会产生多样性的方案需求。显然,超异构是解决这类难题的。


超异构能带来什么?


曾经我对超异构的理解纯粹一脸懵,如果说一体化SoC和板卡级互连被称为传统异构,那从字面来看,超异构岂不是更应该为一种颠覆技术?


(宋继强解释:异构计算是为执行不同任务,将芯片整合到一个系统里。传统异构计算分为一体化SoC和分体式板卡,前者将同工艺不同计算能力、加速内核放到一个芯片里;后者则是不同芯片放到不同板级。)


一图以概括(如下),两者的优点该如何融合,传统的异构显然已经不能满足更多的需求,那只能“超”越了它。



今年3月份,英特尔在“2019英特尔中国媒体纷享会”上就介绍过超异构的概念。昨天大会上的研究,宋继强将超异构概念简化成了三要素:1,将多功能、多架构(标量、矢量、矩阵和空间等不同架构)整合到系统级平台和系统级封装;2,Foveros 3D封装可以实现逻辑对逻辑(logic-on-logic)的集成,为芯片设计提供极大的灵活性;3,统一的异构计算软件开发接口,此前英特尔推出了“One API”项目,以简化跨CPU、GPU、FPGA、人工智能和其它加速器的各种计算引擎的编程。该项目包括一个全面、统一的开发工具组合,以将软件匹配到能最大程度加速软件代码的硬件上。


宋继强总结道:“‘超异构’这种做法已经逐渐成为业界思考的一个趋势。除了英特尔,还有一些其他支持芯片制造封装的厂商也在做芯片封装技术。随着先进工艺提升——10nm、7nm等,做一款单一一体化SoC的成本越来越高。整合成为了芯片业共同探讨的问题,让系统更高效、低功耗的运行。英特尔今年下半年就会有这样的芯片诞生,并交给客户去试。今年底或者明年将会有更多的市场反馈,超异构概念将会更多的让英特尔产品得以扩展。”


每个节点对应的SoC开发成本(图源:IBS)

(备注:从图中可以看出,随着先进制程的进步,整体的研发成本呈现指数级的上升。)


英特尔将“超异构计算时代”称为其技术愿景,这背后的靠的是从制程&封装、架构、内存&存储、互连、安全和软件这六大技术支柱。


在演讲刚开始时,宋继强除了讲述了本文开篇提到的计算发展,还有一组骇人的数据——在2020年全球数据量将达到175ZB,全球将会有1500亿智能互连设备。这组数据给AI和5G充分表演的舞台,拥有底层全套技术的企业,才能成为这场“牵线木偶”舞蹈的执棒者。

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