城市画像与数字孪生的智慧城市信息平台了解一下

城市画像主要基于数据即时分析和判断城市发展趋势，为辅助地上城市空间科学合理设计和决策进行开发，重点借助大数据解决精准和高效服务城市管理中的问题。一是在社区层面配合规划管理部门搭建了十五分钟社区生活圈应用场景，实现了社区生活圈公共要素一键查询与统计分析、公共要素服务水平与短板清单实时评估、空间潜力识别与要素选址效率评级等应用功能，提升了管理部门的辅助决策能力和管理效率。二是在文化保护方面配合房管部门的“一房一册”档案库建设搭建信息化管理平台，为优秀历史建筑实时状态查询、核心监管方面提供有力支撑。三是在土地评估方面配合土地管理部门建立信息化管理应用平台，聚焦开发土地储备和土地供应实时统计查询、潜力分析等内容，为管理决策提供支撑。

数字孪生主要针对地下空间管线底数不清、底板不明、多头管理、共享度低，地下信息直观性差、三维可视化程度低，信息综合管理手段较弱、应急处理能力不足等痛点问题，公司凭借多年地下管线综合的规划设计技术积累，建立三维数字孪生底座和模型算法开发功能。

数字孪生产品开发应用至今，结合公司业务对内提升了管线综合规划设计、选线、工程经济成本评估、校验等多项工作效率;对外在轨交13号线西延伸、龙东大道快速化等市级重大市政工程、架空线入地及合杆整治等工程全过程参与，依托邑龙数字孪生平台对地下管线与新建工程的冲突预判分析、管线方案推演和施工筹划全环节支撑，有效统筹地下空间开发利用、助力建设项目规划管理工作，多维度呈现、多因素叠加、多场景模拟，实现市级重大市政工程在空间、时间、流程的协同，保障工程的有序推进。

人类已利用智能尘埃来勘测新行星的地形地貌、监控相邻区域或战场，精确计算臭氧波动来进行天气预报，以及监控地球深海的神秘世界。智能尘埃为人类带来了解世界的最佳机会!

看到这里，你也许要问，智能尘埃这么好，我怎么没有听说过?确实，智能尘埃目前的应用场景还是比较有限，主要受两个方面原因地限制，一是智能尘埃的大小还没有达到理想的(微米、纳米)级别，所以现在的智能尘埃只能被称为“智能粒子”;二是智能尘埃的供电问题，微小的智能尘埃，那么其电池势必要更小，但是目前我们的电池技术还没有达到相应的级别。第二就是智能尘埃和电池其实是属于两个领域的东西，以往的大型传感器可以通过叠加实现能源获取，但是在智能尘埃这样微小的粒子上，我)需要将两者相融合，而不是简单的连接。另外还有在研究通过无线供电的方式来提供智能尘埃需要能量的，都值得期待。

不过对于智能尘埃的应用也有一部分人感到担忧，主要是智能尘埃无处不在，有令人难以察觉的特点，让人觉得自己的隐私将不再得到保障，人类一些行为将被在监控之下，这让人感到不满。在小说《钻石时代》就描述过这样一个场景：一个脏兮兮的男孩孤单地走在城市的街道，算计着如何应付这入不敷出的日子，养活待在家里与妈妈相依为命的小妹妹。每天晚上回到家里，他不停地咳嗽，肺里充满了智能电子尘埃。这些尘埃是一些企业散布在空气中，用来监控敌人和目标人群。

技术驱动下，单车智能和车路协同助力智慧交通落地。近年来ADAS(先进驾驶辅助系统)技术取得了明显突破，自动紧急制动、车道保持辅助等功能已经相当成熟，能够覆盖L1-L2级别的自动驾驶，成为大量上市新车的标配。根据高工智能汽车公众号，21年我国前装ADAS标配新车上险量为808万辆，同比增长30%。但单车智能存在单车算力不足、成本过高、感知距离相对较近的缺陷，发展更高级别的自动驾驶难度较大，车路协同或成为解决方案。C-V2X是车路协同的核心技术，通过C-V2X车载终端设备(OBU)及智能路侧设备(RSU)的多源感知融合，对道路环境实时状况进行感知、分析和决策，以实现自动驾驶。5G和边缘计算等技术正加速C-V2X的落地：5G网络具有低时延、高带宽、广域覆盖的特点，是实现车路协同的基础。截至22/08，我国已累计建成并开通5G基站210.2万个，奠定了车路协同的网络基础;车联网产生的数据量较大，边缘计算靠近终端，能够快速处理部分非结构化的数据，形成快速反馈，可以降低云计算中心的数据储存量和计算量。