关于人工智能行业的一些获奖情况了解一下！

近年来，人工智能成为新一轮产业变革的核心驱动力，基于AI技术的进步，全球人工智能产业市场发展迅速。据相关数据显示，预计2030年全球人工智能产业市场规模将达到15.7万亿美元。在产业链下游需求和上游技术的推动下，未来全球人工智能市场将继续保持高速增长态势。根据Gartner技术成熟度曲线，任何一项技术由研发到产业化应用落地通常要5-10年。这期间要穿越期望膨胀期、泡沫破裂低谷期和生产成熟期，才会迎来真正的产业春天。

基于科大讯飞核心算法，深圳市九学王信息科技有限公司为教育设备市场打造了一款畅销的智能化学习工具扫描笔。紧贴课本，注重基础知识，解决学习过程的痛点问题。搭载针对扫描笔使用场景开发的学单词、学汉字、句子翻译、搜题、作文批改等多个学习应用。简单操作，符合学生学习操作习惯，提高学习效率。

平台基于讯飞语音评测技术，由全国顶尖院校心理与教育领域专家团队的评测技术及常模构建技术加持，针对6-15 岁儿童青少年的认知、语言等多维度的脑智发育水平进行测评，是业内第一款客观评估中国儿童青少年脑智发育水平的人机交互测评系统。

平台可以实现司机24小时在线预约，仓库保管员可通过平台及时发现预约装卸任务，提前规划工作安排，各流程节点均可凭借预约码开展相关业务，打通道闸、地磅、扦样机等硬件设备，实现“一码通关”的自主服务。解决园区物流车辆装卸可能会面临的管理粗放、忙闲不均、协同难度大等问题。

OFweek第七届人工智能产业大会暨行业年度颁奖典礼在深圳举办。深信服AIOps技术凭借在人工智能领域的实力和优势，获得维科杯 · OFweek 2022 人工智能行业“技术突破奖”。当天，深信服高级研发技术专家易佳受邀出席大会，发表《桌面云场景下的AIOps技术实践》的演讲，介绍了桌面云运维遇到的挑战，以及如何利用AIOps简化桌面云运维等内容。

近年来，由于疫情多发等原因，桌面云已经成为企业数字办公的首选方案，但在实际使用过程中，也面临第三方软件兼容性、蓝屏、木马、应用卡慢、响应延迟等问题，这些问题的背后暴露出来的可能是私有云资源不足、硬件故障难以定位、网络故障等深层次问题。

为此，深信服提出了AIOps 智能运维一体化技术方案。该方案通过采集桌面云的日志、链路和指标数据，执行故障预测、异常检测、关联推理等算法，为用户提供智能分析服务。

“AIOps的数据采集引擎基于Golang实现了插件化探针，支持采集Windows、Linux、Docker等多类指标数据，可以跨平台、多应用地进行动态采集，也支持Prometheus协议和导出，在数据采集上实现了高效和可扩展。”易佳补充。

历经三次迭代，打造更优运维体验

易佳介绍，随着用户诉求和用户体量的的不断变化，深信服AIOps数据模型与AI框架演进了三个版本。

高校是高层次人工智能人才培养的主阵地人工智能的发展主要靠大数据驱动和应用场景驱动。我国的新基建以5G、物联网、大数据为代表的新一代信息技术正在蓬勃发展，为发展智能化数字经济提供了良好的基础条件。

“虽然我国在人工智能方向论文数量和引用、专利申请量方面已经是世界第一，发展了多项领先技术，但是我国在人工智能基础理论、原创算法、高端芯片和生态系统等方面仍存在较大差距。高校作为高层次人才培养主阵地，应加大人才培养力度，加强人工智能前瞻性基础研究，不断提升信息化水平来支撑智能化发展。”除了人工智能，这两年高校新增较多的专业还有智能制造工程专业、大数据管理与应用专业、数据科学与大数据技术专业等。据分析，这也和5G、集成电路、大数据、工业互联网等领域的高速发展，这些领域相关的专业需求增长明显有关。