要想学习人工智能，这些背景值得了解！

一直有这样一个声音在质疑，上学是为了什么?高考为什么要选择一个所谓的好专业?选择一个好专业原因是什么?大家都会不假思索的说，当然是为了以后能好找工作，能多挣钱啊!

读“爆款”，拿“高薪”是判断一个专业是否可持续爆火的重要因素

从战胜世界围棋名将，到信手拈来高考作文，人工智能更广泛的场景应用，如AI秘书、AI法务、AI交易员等，还有待进一步开发。

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这种可预见的前景，也直接反映了在了行业薪酬上。

据报道，南京大学首届AI(人工智能)专业毕业生中，本科生平均年薪30.38万元，硕士生48.21万元。

《2022未来人才就业趋势报告》显示，2022年1到4月新发应届生职位平均年薪中，人工智能最高，为28.91万元。

此外，人工智能领域新发职位三年来都在增高。

人工智能专业这样的薪酬和就业形势，真的十分“能打”。

自2019年3月全国35所高校获首批人工智能新专业建设资格后，人工智能已连续3年成为“爆款”。

人工智能与时代共振，是人工智能专业“热而优”的根本原因国家对于人工智能专业的大力推进

早在2015年，国务院就在《中国制造2025》中提出，发展智能装备、智能产品和生产过程智能化，随后AI相关政策便进入密集出台期。

南京航空航天大学计算机科学与技术学院/人工智能学院薛明富副教授介绍了其课题组在深度学习模型版权保护方面的前沿成果，包括深度学习模型版权保护方法的分类方法学，和三类主动授权控制的深度学习模型知识产权保护方法。

武汉大学国家网络安全学院汪润副研究员分享了其在面向深度神经网络的版权保护方向的最新研究，为了提高模型指纹防御算法的鲁棒性，汪润研究员提出了MetaFinger指纹保护框架，它通过使用元训练从模型的内部决策区域中提取特征达到版权保护的目的，而非决策边界。

鹏城实验室博士后李少锋介绍了关于面向智能模型保护的深度神经网络鉴权技术的两项工作，分别是基于UAP的智能模型鉴权技术和基于承诺机制训练数据鉴权技术，实验表明这两种技术可以准确地识别出数据集和模型的侵权行为。

现有的模型水印方法主要面向分类网络，图像分类与图像复原任务有很多差异，其模型水印方法不好直接用于图像复原模型。针对该问题，华南理工大学计算机学院全宇晖副教授提出了面向图像复原深度网络的模型水印技术，实验表明，基于该技术的模型水印有较好的保真性、唯一性和鲁棒性。

论坛下半场由中山大学网络空间安全学院助理教授杨文元主持，杨文元教授对上半场的七场精彩演讲进行了简要回顾，并介绍了下半场的论坛议程。

中国移动-AI智慧大屏方案

AI智慧大屏解决方案依托人工智能核心技术，与教育、健康、智能家居、音视频通话等家庭全场景深度结合，将传统电视大屏升级成为智慧生活入口，为家庭用户提供智能交互、多屏互动、内容风控服务，使搜索更便捷、连接更智慧、服务有温度。

铜陵有色-有色智联工业互联网平台

有色智联工业互联网平台为安徽省首批行业级工业互联网平台，以构建行业企业生产运营管理全要素连接枢纽和优化工业资源配置的核心为目标，建设满足行业企业物联传感设备上云上平台、工业大数据汇聚治理分析与共享应用、AI、微服务托管等一系列基础能力，为行业场景提供基于5G+工业互联网的数字化、智能化解决方案服务。

皖维集团-皖维PVB智能工厂

安徽皖维集团与羚羊工业互联网深度合作，打造皖维PVB智能工厂应用场景。智能工厂利用人工智能大数据赋能智能制造，打通PVB产品全生命周期管理，充分实现生产智能化、管理智慧化，助力皖维集团实现数字化升级转型。