大数据的一些问题受到了国内外的关注！

《大数据白皮书(2022年)》显示，自2021年以来，我国数据安全体系建设进程明显提速，驱动力主要来源于政策与技术两个方面，数据安全法律政策逐步细化，政策环境不断完善，为企业数据安全建设提供政策引领，而在技术层面，数据安全技术产品蓬勃发展，数据安全培训、数据安全评估等方面需求开始爆发式增长。

魏凯在解读《数据资产管理实践白皮书(6.0版)》时表示，在数据资产化阶段，主要任务是数据资产的运营管理，以运营导向管理数据资产。企业数据安全治理，要“摆正目标”。第一，要满足合规要求，履行数据安全的相关责任和义务，为业务的稳定运行和企业规范发展筑牢根基。第二，管理数据安全的风险，是企业数字化转型的必由之路，是一个内生的需求。第三，促进数据开发利用，数字经济的发展离不开数据开发利用，数据开发要遵循数据安全保护的原则，数据安全治理要以促进数据开发利用为核心目标，确保数据安全与业务发展双向共促。

许多企业数据管理与业务发展“两张皮”的现象普遍存在，存在割裂的现象;数据质量提升难以达到业务预期，这也制约了数据价值进一步发挥，由此来看，数据的质量管理是数据资产管理非常核心的目标。与此同时，数据资产持续运营不是特别顺畅，成为影响数据资产充分释放要素价值的一个瓶颈，数据资产价值度量还存在一些理论和实践的挑战。除此之外，数据安全风险持续加大，随着数据价值日益提高，带来的风险越来越大，包括黑客攻击、勒索等，都给数据安全工作带来了越来越大的挑战。

中国信通研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏表示，我国大数据高速发展，不断取得重要突破，呈现良好发展态势。最近一年，我国在政策、人才、资金等方面持续加码，为大数据后续发展注入强劲动力。政策方面，中央再次发布一系列支持文件，对大数据产业、数字技术、数据要素市场、数据安全等方面进行了重点部署;人才方面，过半“双一流”高校设立大数据相关专业，多省份积极开展人才培育专项行动，人才供给能力显著增强;资金方面，多省份通过设立专项资金或采取税收优惠政策等方式，对大数据企业、应用进行定向扶持和培育。

何宝宏表示，未来中国信通院云计算与大数据研究所将一如既往与各方携手，深耕技术标准研究，进一步提升评估评测能力，积极支持产业合作交流，为推动数据资产化进程，促进数据要素市场化建设贡献力量。

你的新年购物清单上可能有很多东西。但Tamr首席产品官Anthony Deighton今年希望有一件事：干净的数据。

“‘脏’数据是不正确，不完整，不一致，过时，重复的数据，可能会杀死你的业务，这是一个常见问题。避免混乱和沮丧。客户掌握可以跨系统和来源创建统一，准确和丰富的客户数据视图，以及能够一致跟踪客户的唯一标识符。大规模掌握客户数据为销售，营销和客户体验团队提供了加速数据驱动销售的有效途径。它还可以为客户提供洞察力以获得竞争优势。”

根据Google Cloud Google数据库副总裁兼总经理Andi Gutmans的说法，交易和分析工作量之间的障碍将在2023年开始消失。

Gutmans说：“传统上，数据体系结构已经将这些工作负载分开，因为每个工作负载都需要一个适合目的的数据库，交互数据库则针对快速读取和写入进行了优化，分析数据库则针对聚合大数据集进行了优化。随着基于云的数据体系结构的发展，这些体系结构通过高性能网络利用高度可扩展，分类的计算和存储，我们预测将会有新的数据库体系结构，允许在一个系统内进行交易和分析工作负载，而不需要应用程序折中工作负载需求。”