当前位置:首页 > 医疗电子 > 医疗电子
[导读]医疗器械,是指直接或者间接用于人体的仪器、设备、器具、体外诊断试剂及校准物、材料以及其他类似或者相关的物品,包括所需要的计算机软件。根据用途划分,医疗器械细分领域分为医用装备、检测装备、耗材、家庭护理、制药装备五大类。发行人的骨科手术导航定位机器人类产品属于医用装备,配套手术耗材、手术工具属于耗材。

医疗器械,是指直接或者间接用于人体的仪器、设备、器具、体外诊断试剂及校准物、材料以及其他类似或者相关的物品,包括所需要的计算机软件。根据用途划分,医疗器械细分领域分为医用装备、检测装备、耗材、家庭护理、制药装备五大类。发行人的骨科手术导航定位机器人类产品属于医用装备,配套手术耗材、手术工具属于耗材。

时下,医疗器械市场增速快、空间大,有很大发展潜力。一方面,国产医疗器械在创新研发、进口替代、技术攻关等方面进步明显,发展态势良好。另一方面,在直播经济、网红经济的加持下,家用医疗器械有了全新的销售通路、多元的营销途径。

可穿戴医疗器械是指可以直接穿戴在身上的便携式医疗或健康电子设备,在软件支持下感知、记录、分析、调控、干预甚至治疗疾病或维护健康状态,其真正意义在于植入人体、绑定人体,识别人体的体态特征、状态,时刻监测用户身体状况、运动状况、新陈代谢状况,实现生命体征数据化。市面上的医疗级可穿戴设备主要是通过对传统医疗器械进行改进,使其向可穿戴、便携、智能化方向发展,在实现可穿戴的基础上,进一步增加其体征感知、数据记录、数据传输、数据分析及健康干预调控等智能化功能。例如,可实时监测心电、体温、血糖、血压等生理参数的可穿戴医疗监测设备。

医疗健康行业发展受经济周期影响相对较小,医疗器械的发展与医疗健康行业整体发展密切相关。随着全球人口自然增长,人口老龄化程度提高,发展中国家经济增长,医疗健康行业的消费需求持续提升,带动了全球医疗器械市场将持续保持增长的趋势。

市场欣欣向荣,但随之而来的发展隐忧也不容忽视。现实中,一些网络商家常以“操作便捷、安全有效”作为家用医疗器械的卖点,利用信息不对称,诱导消费者购买存在一定风险的医疗器械。比如,部分销售具有较高风险医疗器械的商家,不出示许可证明,或是没有展示医疗器械的销售资质。偷换概念,含糊其词,刻意隐瞒……商家的种种不规范做法,容易让消费者忽略医疗器械的使用风险。

我国可穿戴医疗器械相对于国外市场来看起步较晚,当前市场上的可穿戴医疗器械主要偏向于运动与体征监测功能,因其可长时间与人体接触,是理想的监测设备,具有广阔的市场空间。随着我国云计算、大数据和5G的高速发展,医疗器械可穿戴化是大势所趋,可穿戴医疗器械将迎来良好的市场机遇。医疗器械市场增速快、空间大,有很大发展潜力。一方面,国产医疗器械在创新研发、进口替代、技术攻关等方面进步明显,发展态势良好。另一方面,在直播经济、网红经济的加持下,家用医疗器械有了全新的销售通路、多元的营销途径。

我国人口基数大,随着老龄化趋势加剧,医疗需求缺口较大;随着生活水平提高,人们对医疗保健和生活质量要求逐步提升,进而转化为对医疗器械的巨大需求,对高端医疗器械的接受度也逐步提高。我国医疗器械市场潜力大,在多方政策的鼓励下,行业处于快速发展期。在市场需求刺激和医疗改革的大背景下,医疗器械在整个医疗行业中的重要地位越发凸显,医疗器械市场将保持持续增长。

随着社会资本不断进入市场,越来越多的民营医院将开始升级其计算机设备及引进新技术,以进一步提高医疗服务质量。随着人们生活水平的提高,慢性病发病率的升高以及医疗技术的快速发展,可穿戴医疗器械产业在全球范围内迅速发展,而我国在可穿戴医疗器械市场的供需缺口为产业的发展带来了新的机遇。目前,可穿戴医疗设备正朝着智能化、数字化方向发展,在此过程中,相关制备技术也取得了新的突破。

声明:该篇文章为本站原创,未经授权不予转载,侵权必究。
换一批
延伸阅读

上海2024年4月16日 /美通社/ -- 4月14日,为期四天的第89届中国国际医疗器械博览会(CMEF)盛大收官。澳鹏Appen很荣幸再次作为唯一的人工智能训练数据参展商参与此次"航母级"规模医疗...

关键字: APP 医疗器械 PEN 模型

随着信息技术的迅猛发展和大数据时代的到来,机器学习成为了人工智能领域中的核心技术之一。机器学习是通过模拟人类学习行为,使计算机系统能够从数据中自动发现规律、提取特征并进行预测和决策的过程。它在诸多领域取得了广泛的应用,包...

关键字: 计算机 人工智能 机器学习

随着大数据时代的到来,数据处理成为了一项至关重要的任务。传统的数据处理方法往往面临着效率低下、准确性不高等问题,而机器学习技术的兴起为数据处理带来了全新的解决方案。本文将深入探讨机器学习在数据处理中的应用,并分析其优势和...

关键字: 数据处理 计算机 机器学习

机器学习是人工智能领域的一个重要分支,它使用各种算法来使计算机系统能够从数据中学习和改进,而无需进行明确的编程。在机器学习的广阔领域中,有多种算法被广泛应用,每种算法都有其独特的适用场景和优势。本文将详细介绍机器学习中的...

关键字: 机器学习 人工智能 计算机

随着信息技术的飞速发展,机器学习(Machine Learning)作为人工智能领域的重要分支,正在逐步改变我们生活的方方面面。那么,什么叫做机器学习呢?简单来说,机器学习是一门研究如何让计算机从数据中自动获取知识和技能...

关键字: 机器学习 人工智能 计算机

随着信息技术的飞速发展,数据已经成为现代社会的重要资源。数据挖掘和机器学习作为处理和分析数据的两大关键技术,在多个领域得到了广泛应用。尽管它们在某些方面存在重叠,但数据挖掘和机器学习在定义、目标、方法以及应用场景等方面存...

关键字: 数据挖掘 机器学习 计算机

计算机的历史可以追溯到公元前的古代算盘和查尔斯·巴贝奇的“分析机”构想。然而,现代意义上的计算机起源于二战时期对复杂军事计算需求的响应。1941年,美国宾夕法尼亚大学开发出了ENIAC(Electronic Numeri...

关键字: 计算机 云服务

自二十世纪以来,计算机技术经历了从机械计算装置到如今高度智能化、微型化的巨大飞跃,成为人类科技进步的重要推动力。电脑的发展史是一段充满创新与突破的历史,以下将按照时间顺序概述这一发展历程。

关键字: 电脑 计算机

计算机网络是当今信息化社会中不可或缺的基础设施,它将世界各地的计算机系统及其附属设备紧密联系在一起,实现了信息的高速传输与共享资源的有效利用。计算机网络的定义可以归纳为:计算机网络是一系列分布在不同地理位置、具备独立功能...

关键字: 计算机 信息交互

随着科技的不断进步,人工智能(AI)已成为当今世界的热门话题。它以其强大的计算能力和深度学习能力,在多个领域展现出巨大的应用潜力。本文将对人工智能技术进行详细的探究,包括其定义、发展历程、主要技术、应用领域以及面临的挑战...

关键字: 人工智能 深度学习 计算机
关闭