当前位置:首页 > 消费电子 > 消费电子
[导读]区块链(Blockchain)是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。区块链是比特币的底层技术,像一个数据库账本,记载所有的交易记录。这项技术也因其安全、便捷的特性逐渐得到了银行与金融业的关注。所谓的区块链就是一种网络技术,通过程序员敲代码形成的网络,各方相互合作交易均可直接对接完成,不需要靠第三方平台,也就省去了中间的一些程序和费用(省时省力还省钱),但为了合作或交易的安全,系统会将每一个参与者的动作广播给所有参与者,保障了整个过程的安全、透明,解决了信任问题。

区块链(Blockchain)是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。区块链是比特币的底层技术,像一个数据库账本,记载所有的交易记录。这项技术也因其安全、便捷的特性逐渐得到了银行与金融业的关注。所谓的区块链就是一种网络技术,通过程序员敲代码形成的网络,各方相互合作交易均可直接对接完成,不需要靠第三方平台,也就省去了中间的一些程序和费用(省时省力还省钱),但为了合作或交易的安全,系统会将每一个参与者的动作广播给所有参与者,保障了整个过程的安全、透明,解决了信任问题。

如果区块链应用进一步延展,将强化个人在互联网信息中的抓取能力,降低获取信息难度,能提升对世界的整体认知。因为互联网技术的基础性协议TCP/IP解放了个体在获取信息过程中投入的精力,而区块链的核心使命是使价值稳定,建立成本近乎为零的信任体系,从而解放个体在追逐财富保值增值上投入的精力。

目前的互联网已经很成熟了,甚至在2018年有点天花板的味道,因为发生了大量的互联网公司裁员寒潮。互联网最大的商业模式,就是快速高效,撮合供需双方。某种程度上,互联网没有改变原来的运作模式,只是扩大了用户覆盖面,提高了信息匹配撮合度。那么对于区块链来说,能提供哪些新的商业模式呢?首先,区块链的基础在于互联网,要能够实现互联网能够实现的。其次,区块链能够提供传统互联网不能提供的,那就是基于信息上的信任和价值。所以,单独的区块链商业模式是无力的,一定是在现有的互联网商业模式下,继续扩大覆盖的范围,降本增效。

认识一个人造事物最好的方式莫过于理解它的目的用途。我们经常不自觉地用目的来说明一件事物存在的原因。这是典型的目的论,它可以追溯到亚里士多德。的确,在不包含人参与的纯自然科学中,目的论已经被宣判死刑,但在人参与的社会科学中,目的论仍大有用武之地,事物内部种种复杂的组成和结构都是围绕着这一目的展开的。我们可以借用这种目的论来将目的作为我们介绍的核心。在弄清楚区块链的目的之前,我们首先要明确区块链出现之前存在的问题——在社会合作中的信任问题。在社会合作中,人与人之间大多是非常陌生的。仅仅靠两方之间建立起信任关系来保证合作进行是非常困难的事情。因此,各种第三方信用中介应运而生——它们的存在就是为了让两方建立起信任机制并成为社会合作的基石。政府、银行、房产中介、电商平台、打车平台等都是这样的信用中介。无数的人将自己的相关信息和权利授权给这些固定的信用中介并交由他们集中处理从而赋予了这些第三方信用中介高度可信的基础。这些信用中介为了降低内部的交易成本,大多数是采用层级性管理体制——由一个中心决策层统一领导,层层下发指令,从最高管理层不断往下到最底下的执行层,呈现出一个金子塔型的人员分布。在传统社会中,第三方信用中介普遍存在。它们为两方合作提供了信息互通、监督公证等信用中介作用,成为了社会结构中的关键节点,对社会发展和稳定发挥了巨大推动作用。但是,它们的缺点也很显而易见。

但时至当下,可能依然有人会将比特币和区块链的某些概念混淆,需要指出的是:比特币是一种电子货币,某种意义上是区块链的第一次应用,在它出现之前区块链并没有多少实际说服力;而区块链则是一种技术,相较于比特币对法币带来的冲击,区块链的出现与“成名”所带来的影响更为直观,涉及的范围也越发广泛,甚至可以说,它的出现改变了社会原有的生产关系,让未来存在更多种的延伸可能。

声明:该篇文章为本站原创,未经授权不予转载,侵权必究。
换一批
延伸阅读

现如今数字经济完全依赖各大平台的服务,交易能否达成与双方信用直接挂钩。平台往往在交易过程中抽取大量服务费用,导致了交易成本的提高。

关键字: 元宇宙 区块链 虚拟活动

随着信息技术的迅猛发展和大数据时代的到来,机器学习成为了人工智能领域中的核心技术之一。机器学习是通过模拟人类学习行为,使计算机系统能够从数据中自动发现规律、提取特征并进行预测和决策的过程。它在诸多领域取得了广泛的应用,包...

关键字: 计算机 人工智能 机器学习

随着大数据时代的到来,数据处理成为了一项至关重要的任务。传统的数据处理方法往往面临着效率低下、准确性不高等问题,而机器学习技术的兴起为数据处理带来了全新的解决方案。本文将深入探讨机器学习在数据处理中的应用,并分析其优势和...

关键字: 数据处理 计算机 机器学习

机器学习是人工智能领域的一个重要分支,它使用各种算法来使计算机系统能够从数据中学习和改进,而无需进行明确的编程。在机器学习的广阔领域中,有多种算法被广泛应用,每种算法都有其独特的适用场景和优势。本文将详细介绍机器学习中的...

关键字: 机器学习 人工智能 计算机

随着信息技术的飞速发展,机器学习(Machine Learning)作为人工智能领域的重要分支,正在逐步改变我们生活的方方面面。那么,什么叫做机器学习呢?简单来说,机器学习是一门研究如何让计算机从数据中自动获取知识和技能...

关键字: 机器学习 人工智能 计算机

随着信息技术的飞速发展,数据已经成为现代社会的重要资源。数据挖掘和机器学习作为处理和分析数据的两大关键技术,在多个领域得到了广泛应用。尽管它们在某些方面存在重叠,但数据挖掘和机器学习在定义、目标、方法以及应用场景等方面存...

关键字: 数据挖掘 机器学习 计算机

计算机的历史可以追溯到公元前的古代算盘和查尔斯·巴贝奇的“分析机”构想。然而,现代意义上的计算机起源于二战时期对复杂军事计算需求的响应。1941年,美国宾夕法尼亚大学开发出了ENIAC(Electronic Numeri...

关键字: 计算机 云服务

自二十世纪以来,计算机技术经历了从机械计算装置到如今高度智能化、微型化的巨大飞跃,成为人类科技进步的重要推动力。电脑的发展史是一段充满创新与突破的历史,以下将按照时间顺序概述这一发展历程。

关键字: 电脑 计算机

计算机网络是当今信息化社会中不可或缺的基础设施,它将世界各地的计算机系统及其附属设备紧密联系在一起,实现了信息的高速传输与共享资源的有效利用。计算机网络的定义可以归纳为:计算机网络是一系列分布在不同地理位置、具备独立功能...

关键字: 计算机 信息交互

随着科技的不断进步,人工智能(AI)已成为当今世界的热门话题。它以其强大的计算能力和深度学习能力,在多个领域展现出巨大的应用潜力。本文将对人工智能技术进行详细的探究,包括其定义、发展历程、主要技术、应用领域以及面临的挑战...

关键字: 人工智能 深度学习 计算机
关闭