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[导读]在一切可以热门,一切可以造梗的当下,谣言、生物、美食都以各式网络热门标签被一本正经地鉴定。放眼整个芯片现货市场,各类芯片在不同时间段,其热度和价格也在不断变化,背后反映的是芯片现货市场的变化和趋势,芯片超人热门芯片料号鉴定应运而生!

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我们可以把芯片分为两个大类,一是通用芯片,包括经常听到的CPU、 GPU、 DSP等;二是专用芯片,包括FPGA、ASIC等。这个大类划分很重要,两者有本质上的不同。需要说明下,芯片的分类有很多种,我们这样的分类是基于芯片的设计理念,这是后续理解一切的基础。这里“通用”与“专用”的区别是指该芯片是否是仅为执行某一种特定运算而设计,用银行来做个简单的比喻,通用芯片就是“银行柜员”,可以处理各种复杂的业务;而专用芯片就是“ATM机”,将某些流程标准化并固化在硬件中,做一台没有感情的处理机器。“通用”与“专用”并不是指该芯片是否仅用于某一种产品或使用场景,比如intel所研发的用于PC的CPU,这颗芯片仅用在PC上,但它不是我们这里说的“专用”芯片。

人工智能芯片市场竞争的加剧正在愈演愈烈,据ARK的研究表明,全球有60多家公司处于开发或销售专用处理器以加速AI应用程序发展的高级阶段。与第一次以湾区为中心的硅热潮不同,AI芯片的开发浪潮跨越了美国,中国,欧洲和以色列。在这个浪潮里,中国毫无疑问是AI芯片开发的领先市场,很多非传统芯片玩家开始进入AI芯片设计,例如谷歌、亚马逊等等,自研定制的趋势已经逐渐形成,而光学计算也正在以AI芯片的形式卷土重来。半导体行业观察针对此图重点盘点了全球AI芯片的一些厂商,并介绍了厂商的一些代表性AI芯片产品和进展,以帮助大家更好的了解全球AI产业的大环境和趋势。

一是随着智能手机崛起,SoC概念逐渐普及,这又是什么?和CPU、GPU有什么区别?本质上SoC不是一种芯片类型而是一种集成方式,它是将不同的芯片做了进一步的集成,将不同的功能实现设计在同一个Die上,物理上看是一颗芯片,但是却具备CPU、GPU等各种芯片设计的功能,所以说是一种更高维度上的集成。MCU、SiP类似,也是一种集成方式,只是使用的场景、集成度不同。二是随着AI的普及,涌现出AI芯片的概念,以及各种各样的”X”PU(包括APU、BPU、DPU、NPU、TPU、VPU、XPU等等),这些到底是通用芯片还是专用芯片呢?AI芯片其实是按照功能分类得名的芯片,和CPU、GPU等一样都用于计算,所有可实现AI功能的芯片都可统称为AI芯片,但实现AI功能的具体芯片设计可以采用CPU、GPU、FPGA、ASIC等;至于各类”X”PU,就是不同公司基于不同芯片类型设计的AI芯片,有基于GPU这种通用芯片类型的,也有基于FPGA这种专用芯片类型的,当然都要针对AI的运算特点进行专门的优化。

全球十大芯片公司:1、高通2、安华高3、联发科4、英伟达5、超威科技6、海思科技7、台积电8、苹果9、美满科技10、赛灵思。

芯片是指在半导体片材上进行浸蚀,布线,制成的能实现某种功能的半导体器件。芯片是半导体元件产品的统称,是集成电路的载体,由晶圆分割而成。半导体芯片是一切工业的核心,广泛地应用于电子信息领域,人工智能领域、通讯设备领域、智能电网领域,航天科技领域,国防军工领域,日常家用电器领域,可以说它在我们生活中无处不在。我国是全球最大的石油进口国,每年进口石油需要花费上万亿,工业发展的需求仍然离不开石油。不过,有一个“小东西”的花费比石油更大,每年花费上万亿,它就是芯片

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