人工智能发展前景

人工智能(Aritificial Intelligence， AI)是一门融合了计算机科学、统学、脑神经学和社会科学的前沿综合性学科。它的目标是希望计算机拥有像人一样的智力能力，可以替代人类实现识别、认知、分类和决策等多种功能。

GPU的强大运算能力让那些曾经只能进行理论研究的项目得以真实地实现。我们好像终于可以让计算机像人一样复杂地全面地思考问题。可怎么思考呢?2006年Hinton提出了深度学习的神经网络。从此人工智能一发而不可收拾。发展到今天的地步，我们甚至可以说人工智能就是深度学习。

人工智能的研究领域主要有5层，最底层是基础设施建设，包括数据和计算能力两部分，数据越大人工智能的能力越强。往上一层是算法，比如深度学习等算法。再上一层是主要的技术方向，如计算机视觉、语音工程、NLP等。第二层是各个技术方向中的技术。

最上层为人工智能的应用领域。

计算机视觉：车牌识别、人脸识别、无人驾驶、行为识别等

语音工程：2010 年后，深度学习的广泛应用使语音识别的准确率大幅提升，像 Siri、Voice Search 和 Echo 等，可以实现不同语言间的 交流，从语音中说一段话，随之将其翻译为另一种文字;再如智能助手，你可以对手机说一段话，它能帮助你完成一些任务。

自然语言处理：问答系统、机器翻译、对话系统等。

决策系统：决策系统的发展是随着棋类问题的解决而不断提升，从 80 年代西洋跳棋开始，到 90 年代的国际象棋对弈，再到AlphaGo，机器的胜利都标志了科技的进步。决策系统可以在自动化、量化投资等系统上广泛应用。

大数据应用：分析客户的喜好进行个性推荐，精准营销;分析各个股票的行情，进行量化交易。

AI面临的挑战

计算机视觉：未来的人工智能应该更加注重效果的优化，加强计算机视觉在不同场景、问题上的应用。

语音工程：当前的语音工程在安静环境下，已经能够取得和人类相似的水平。但在噪音情景下仍有挑战，如原场识别、口语、方言等长尾识别。

自然语言处理：机器欠缺对语意理解能力，包括对口语不规范的用于识别和认知等。

决策系统：目前存在的两个问题，第一是不通用，即学习知识的不可迁移性，如用一个方法学习下象棋，不能直接将其迁移到下围棋上;第二是大量模拟数据。

人工智能，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

近些年来，人工智能在全球范围内呈爆发式发展，根据麦肯锡全球研究院的预测，AI带来的社会革命，将比工业革命的速度快10倍，规模大300倍，影响几乎大3000倍。从2012年开始，AI算力的提升速度已超过摩尔定律的预测，平均每3-4个月翻一番。

实际上，对于人工智能，人们最关心的问题是：人工智能何时将超过人类?人类会被AI取代吗?谁会因AI而失业?谁又会长生不老?而更被人们所关心的问题是，我们人类作为一个物种，真的有能力控制具有完全意识、不爱监督、能自我完善的人工智能吗?

在过去以往的研究中，我们曾经把大脑比作计算机，互联网诞生后，我们才发现人类的大脑不是一台计算机，而是一个计算机网络。近些年来，人工智能已经变得越来越接近人类，如果有一天，人工智能会比我们更优秀，人类该怎么办?

实际上，目前一些重复性的工作，如客服、收银员等，正在全方位地被取代。而创造性的工作领域也出现了显著变化。2015年，美联社使用机器人写作，年报道量超过15亿条，领域涉及金融、房地产、体育等领域。

目前，大家听的最多的可能是早某一领域人工智能通过深度学习之后，会逼近人类专家顾问的水平，这个学习的过程也是大数据的获取、积累和输入。其实，让AI“大脑”变聪明是一个分阶段进行的过程，第一阶段是机器学习，第二阶段是深度学习，第三阶段是自主学习。只有达到自主学习的阶段才会更加贴近人类智能的水平。

趋势三：人工智能将对劳动力产生冲击，影响就业

事实上，人工智能抢走劳动者饭碗的事件已经在全球上演，阿里的无人超市已经实现自动收银，随着此类智能收费的推广，消费者可以自己缴费，超市、商场、停车场、小区、高速公路收费站的收银员将逐渐被替代。马云在一次大数据峰会上说过：“如果我们继续以前的教学方法，我可以保证，三十年后我们的孩子们将找不到工作。”阿里巴巴在电商领域的对手，京东集团董事局主席刘强东也曾表示：“五年后，给你送货的都将是机器人。”

这样清醒的认知让每个人都感受到压力，但事实上，人工智能对就业的积极影响超过负面冲击，简易工作被取代之后，相继而来的是大量劳动力的释放，人类技能的升级才是重点，人才也会被分配到合理的岗位。

人工智能产品方兴未艾。随着互联网时代的不断发展，网络和特别是在大数据时代，大量数据的出现和数据的爆炸性增长，进一步要求人工智能技术具有更大、更强的计算能力。传统的计算机系统力。传统的计算机系统非常擅长逻辑操作，但不擅长模式识别和图像思维，因此有必要建立模仿人脑的类脑计算机，这将进一步促进人工智能技术向更深层次的发展。随着经济的发展，数据知识的整合更加广泛，未来人工智能技术的计算能力将更强。

进一步完善核心技术

随着人工智能产品的不断出现和智力资源的不断收集，这将进一步促进人工智能技术的研发。虽然我国人工智能技术发展迅速，但缺乏核心技术。随着量子计算机脑芯片等技术的研发和应用，人工智能技术不再停留在较低水平，而是将向更深的领域迈进。随着国家对人工智能技术的日益重视，人工智能技术的核心技术将不断升级。人工智能技术的魅力深深吸引了机器人爱好者和许多开发者的研发兴趣。随着国内外许多新产品的出现，将出现更高端的技术和产品，进一步促进核心技术的发展。

进一步将人工智能技术与商业融合

随着人工智能产品的广泛应用，人工智能技术将有更广阔的发展前景。以智能手机为例，智能手机更新速度快，不仅功能齐全，而且与人们的生活密切相关，是人们日常生活中不可缺少的工具。智能手机的商业价值非常巨大，在未来，智能机器人将像智能手机一样进入成千上万的家庭。随着市场竞争的深化，低端机器人将被更高端的产品挤出市场，功能更全面，更高配置的机器人将出现在人们的视野中。这也将吸引更多的企业进行投资和研发，越来越多的商业巨头也针对这个机会进入人工智能领域，为其商业发展开辟新的渠道。

人工智能技术将对我国劳动密集型产业产生影响

中国幅员辽阔，资源丰富，人口众多，劳动密集型产业在中国占有重要地位。随着人工智能技术的发展，劳动密集型产业将不可避免地受到影响。以智能机器人为例，无论是在工业领域还是在农业领域，无论是在人们的生活中还是在工作中，它都具有重要的意义。智能机器人在工业生产中的广泛应用将使一些劳动密集型行业的从业者面临失业的风险。随着科学技术的发展，人工智能技术将对传统的生产模式产生重要影响[2]。

也许对于人工智能的发展人们还是会有担忧，无法判断人工智能是充满灾难的潘多拉魔盒还是帮助人类发展的高速列车，但人工智能的探索是永无止境的，它终将改变世界，相信未来可期。