从人工智能发展中所诞生的产品

1956年，美国Dartmouth大学举办的一场研讨会中提出了人工智能这一概念。

1957年，Frank Rosenblatt在计算机上模拟了一种名字为感知机的神经网络模型，

1966年，麻省理工学院有人发布了一篇关于计算机与人类对话的文章，随后开发了历史上第一款聊天机器。

1975年，一款能够辅助医生诊断决策的系统被制作出来了，该系统叫做MYCIN。

1976年，David Marr提出了视觉计算理论，这对认知科学产生了很大的影响。

1979年，在世界西洋双陆棋比赛中，冠军被一款叫做BKG 9.8的程序成功夺取。

1986年，有人提出了一种适合于多层神经元网络的学习算法，这种算法叫做BP算法，BP算法奠定了神经网络走向完善和应用的基础。

1997年，IBM公司生产的国际象棋电脑深蓝打败了世界国际象棋冠军卡斯帕罗夫。

2005年，波士顿动力公司推出了一款名为“big dog”的四足机器人。

2011年，一种名叫Watson的能够回答问题的人工智能程序被开发出来了。

2013年，深度学习算法开始被多数产品采用。

2016年，AlphaGo以4:1的比分打败了当时的围棋世界冠军李世石，接着又在2017年打败了围棋世界冠军柯洁，从此人工智能这个词便正式走入了大众的视野。

机器人通常是好莱坞科幻热潮的主题。从《机械姬》这样的悬疑剧到《瓦力》这样的家庭电影，机器人已经俘获了我们的集体想象力。虽然对机器人的耸人听闻的描绘可以成为票房热门，但这些描绘会导致观众对机器人产生不切实际的期望。有些人想象金属模型具有超人的力量，而另一些人则担心自动化生物会从制造它们的人类手中夺走工作。

根据皮尤研究中心的一项测量美国人对机器人和计算机竞争工作的看法的研究，72% 的受访者对这种竞争表示担忧，85% 的人支持将机器人的使用限制在被认为危险或肮脏的工作中。尽管有这些信念，2018 年美国机器人的销售额增长了近 16%，安装机器人的美国公司比以往任何时候都多。与此形成鲜明对比的是，机器人在日本被视为解决方案而不是威胁。机器人和计算机化机器正被用于帮助解决该国持续的劳动力短缺问题，并已在日本文化中根深蒂固。

即使我们没有注意到，机器人已经成为日常生活的一部分，并为数千万人提供了价值。从管理救生放射治疗的机器人机器到清洁地毯的机器人吸尘器，机器人都在这里。

为了更好地了解机器人，我们的研究人员翻遍了公司网站和历史文献，找到了上世纪 50 种著名的机器人。机器人按时间顺序列出，从最旧到最新。同年创建的机器人按字母顺序排列。

工智能领域有哪些先进的科技产品?

人工智能从无到有，六十多年的发展历程。已经由原来的概念，实践到社会工厂生活的方方面面。我们彻底醒悟，人工智能从科幻到现实，科技产品一直在诞生。

人工智能发展很快，在产品领域则出现了很多高科技产品。例如百度无人驾驶汽车、餐厅机器人服务员、仓库搬运机器人、银行机器人服务员、舞蹈机器人、巡逻机器人、保安机器人、高考机器人等。

机器人

在机器人领域，出现了各行有的机器人，如军事领域的机器人战士;餐厅的机器人服务员;银行服务员客户，除了会介绍银行基本业务外，还会陪客户聊天唱歌等。

早在2016年就有媒体报道称，昆山地区的部分企业开始启用机器人上岗，这也意味着人工智能越发达，代替人力劳动的几率越大。

人工智能的发展， 机器人代替人力劳动，这是科技发展的趋势，更多的工人下岗找不到工作也是如此了。

智能手环智能手环利用智能原理，记录数据。对于一个人的身体日常健康数据纪录，有着非常重要的作用。

发展至今，人工智能经历了70多年的发展演进，但仍处于弱人工智能阶段。弱人工智能是能在某些方面协助或替代人类进行工作的机器智能。

20世纪80年代，人工神经元网络的相关研究取得了突破性进展。J.Hoplield于1982年构建了一种新的全互联的神经元网络模型，并在1985年，顺利解决了“旅行商(TSP)”问题。

1986年Rumelhart构建了反向传播学习算法(BP)，成为普遍应用的神经元网络学习算法。在这一时期，人工智能尽管在专家系统、人工神经元网络模型等方面取得了巨大的进展，能够完成某些特定的具有实用性的任务，但面对复杂问题却显得束手无策，尤其是当数据量积累到一定程度后，有些结果就难以实现改进，极大地限制了人工智能的实际应用价值。因此，人工智能发展到20世纪90年代中期，相关研究再度陷入困境。

第三次发展浪潮：人工智能纵深发展阶段(20世纪90年代中期至今)。自20世纪90年代中期开始，机器学习和人工神经网络的研发工作加速推进，人工智能实现了巨大的突破。1997年，计算机深蓝完胜国际象棋大师卡斯帕罗夫，重新点燃了人们对人工智能的希望。2004年，日本率先研制出了人形机器人Asimo。

随着人工智能技术不断取得突破，在不远的将来，人类社会将逐渐迈入强人工智能阶段。强人工智能，即通用人工智能(Artificial General Intelligence，AGI)，是指能够自我感知和理解外部世界，不断地自我学习新知识和实现自我升级的机器智能。在强人工智能阶段，智能机器、算法或系统将具备与人类一样的学习和理解知识的能力，能够像人一样具有思维并对复杂理念进行分析，进行思考、计划、自我学习以及通过过去的经验进行总结学习等，人工智能也就表现为在各个方面都能与人类媲美的机器智能。