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[导读]美国时间12月6日上午,高通年度旗舰移动平台——骁龙845在第二届高通骁龙技术峰会上隆重发布。从2007年高通推出第一款智能手机处理器骁龙S1以来,我们见证了骁龙十年来成长的每一次突破, 骁龙845作为骁龙十年的旗舰,更加备受关注。据了解,骁龙845是高通历时三年多推出的新一代旗舰处理器。Qualcomm Technologies, Inc.高级副总裁兼移动业务总经理Alex Katouzian表示,与合作伙伴不断测试硬件、软件以及与生态系统伙伴讨论市场的随时变化,加上千小时测试,这个过程一共经历了三年多。“我们比孕期最久的哺乳动物蓝鲸2年的怀孕期还要长。”

美国时间12月6日上午,高通年度旗舰移动平台——骁龙845在第二届高通骁龙技术峰会上隆重发布。从2007年高通推出第一款智能手机处理器骁龙S1以来,我们见证了骁龙十年来成长的每一次突破, 骁龙845作为骁龙十年的旗舰,更加备受关注。据了解,骁龙845是高通历时三年多推出的新一代旗舰处理器。Qualcomm Technologies, Inc.高级副总裁兼移动业务总经理Alex Katouzian表示,与合作伙伴不断测试硬件、软件以及与生态系统伙伴讨论市场的随时变化,加上千小时测试,这个过程一共经历了三年多。“我们比孕期最久的哺乳动物蓝鲸2年的怀孕期还要长。”

相比835,骁龙845在沉浸体验、人工智能AI、安全性、连接、性能五大方向都有不同程度的提升。高通官方称,骁龙845移动平台为热衷技术的消费者设计,并面向顶级旗舰移动终端,将支持包括手机、XR头戴式设备、始终连接的PC等在内的各种形态的终端。目前,骁龙845骁龙845移动平台现已向客户出样,搭载该平台的商用终端预计将在2018年初开始出货。

首先来看一下骁龙845基本性能:骁龙835采用第二代三星10nm LPP FINFET工艺,4个性能核心+四个能效核心,KRYO385架构,大核主频为恐怖的2.8GHz,而小核主频则为1.8GHz。其中每个内核均有专用的L2缓存,并且八核心共享2MB L3缓存。另外,骁龙835将GPU升级为Adreno 630,官方并未公布其具体数据,相比Adreno 540可以提升30%的性能、降低30%的功耗。

内置X20 LTE Modem,能够实现最高1.2Gbps的下行速率。ISP方面,此次骁龙845升级为Spectra 280 ISP,支持720p@480Fps慢动作视频。并且在骁龙845中,还将Hexagon 685 DSP与CPU、GPU组成一套人工智能系统。并且骁龙845中还集成了Secure Processing单元来保证手机的安全性,提供包括指纹、虹膜、语音、人脸在内的生物特征识别。以上就是骁龙845的基本信息。

骁龙845移动平台采用三星第二代10nm 制程工艺,该移动平台引入全新的高通第三代Kryo 385 八核CPU,主频最大达到2.8GHz比前一代最高提升30%,总体性能提升25%。同时拥有Adreno 360视觉处理子系统、Hexagon 685 DSP、Adreno 630、Spectra 280 ISP,并配合高通最新的快充技术Quick Charge 4+ ,电量从0-50%仅需15分钟。

骁龙845集成了高通第二代千兆比特调制解调器X20 LTE,最高 1.2Gbps 的下载速度,支持多达 5个20 MHz 载波聚合,许可辅助接入(LAA)、双卡双VoLTE,以及最多三个聚合载波上的4x4 MIMO;支持先进的60GHz 802.11ad Wi-Fi;集成802.11ac Wi-Fi、Bluetooth 5,其中02.11ac Wi-Fi与前代产品相比,可实现高达16倍的连接设置速度提升;双频并发(DBS)支持不断扩展的应用组合;以及30%的运营级Wi-Fi网络容量利用率提升。

骁龙845最大的亮点在于对沉浸式体验、AI、独立安全单元SPU等方面的升级。

架构方面,骁龙845依然延续了KRYO的命名,从KRYO 280提升至KRYO 385,4+4八核心,大核主频为2.8GHz,并且大核支持三发射,因此大家都猜测KRYO 385基于ARM最新一代的A75深度修改而成,而小核则可能基于A55深度修改。事实上,ARM官方早已推出“Built on ARM Cortex Technology”这项技术,允许供应商重新根据自己的需求修改公版架构,比如厂商可以应自己需求去定制指令窗口大小以增加IPC,不过解码器宽度或者是执行管道这类则超出了修改范围。这种半定制设计可以使得厂商能够将自己的产品与ARM公版区别开来。因此大家不必纠结什么所谓的“魔改”,都是一脉相承。

高通表示,在深度学习方面高通进入很早,骁龙845已经是第三代人工智能平台了,整体性能较上一代提升3倍。华为、苹果都是采用了ASIC方式来实现,麒麟970更是集成了NPU专用硬件处理单元,而高通基于分布式架构的神经网路处理引擎(SNPE),可以运行在骁龙异构平台的CPU、GPU、DSP等每一个单元上。高通认为,针对移动终端的特性,提供更有弹性的深度学习,调用可以调用各个处理单元,前是更优的选择。此外,高通认为,深度学习不是高端产品,中低端产品中也有,比如骁龙600系列芯片同样有深度学习功能,只是骁龙845上搭载了一些最新的功能。

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