人工智能开发平台有哪些？

新一代人工智能的发展，是国家层面的战略大协作。由科技部主导，共15个国家部门构成的新一代人工智能发展规划推进办公室，着力推进项目、基地、人才统筹布局，打造国家级专家库，成立新一代人工智能战略咨询委员会。很多时候企业拥有重复，乏味且困难的工作流程，这些流程往往会减慢生产速度并增加运营成本。为了降低生产成本，企业别无选择，只能自动化某些功能以降低生产成本。通过数字化重复性任务，企业可以削减文书和人工成本，从而进一步消除人为错误，从而提高效率，从而带来更好的结果。为了使企业能够从上述收益中获益，他们必须选择正确的自动化工具，否则将一无所获。自动化过程涉及使用人工智能平台，该平台可以支持数字化过程并提供与人类将获得的相同或更好的结果。

人工智能(AI)是一台机器模仿人类与其他人类思维相关联的认知功能，例如学习和解决问题，推理，解决问题，知识表示，社交智能和通用智能。AI的核心问题包括推理，知识，计划，学习，自然语言处理感知以及移动和操纵对象的能力。方法包括统计方法，计算智能，软计算和传统的符号AI。AI中使用了许多工具，包括搜索和数学优化版本，逻辑，基于概率和经济学的方法。AI平台被定义为某种允许软件运行的硬件架构或软件框架(包括应用程序框架)。

一、 百度AI开放平台

提到AI开放平台，就不得不提国内的BAT三强。百度从李彦宏的ALL IN AI开始，就全力发展人工智能技术。目前百度大脑人工智能开放平台是BAT三家里做的最早、最大的开放平台。从计算机视觉、到自然语言、自动驾驶都比较全面。

但也是因为百度的战略，其主推的Paddle飞桨深度学习框架，成了其开放平台的核心技术。这对于国内习惯于tensorflow和pytorch的技术人员来说，并不是很友好。

二、 阿里云AI开放平台

同样是BAT的产品，阿里的AI开放平台最大的特点是基于云原生技术。依托于背后阿里云庞大的资源，建立起比较完整的生态体系。但也因为阿里云是以云计算为主要经营方向的，其AI产品更多和其云产品进行了绑定。资源充足但专业性相比百度AI率逊一筹。

三、 讯飞AI开放平台

科大讯飞旗下的主力产品，与前面两家定位不同，科大讯飞一开始就将AI方向锁定在自然语言处理、语音处理方向。得力于讯飞在行业内多年的积累，其在产品在人工智能语言方向比较有竞争力。但缺点也比较明显，就是不够全面。

四、 AI模型市场aimodelmarket.cn

近两年新兴的B2B型AI开放平台。和前面几家不同，AI模型市场是致力于搭建一个AI模型的交易平台。将AI模型的开发者和企业用户联系起来，所有人都可以参与进来，普通用户也可以发布模型、使用模型。因此使更多新、精、专的模型出现在AI模型市场中。

除了新、奇以外，而基于用户也是其另外一个特点，因为对广大开发者开放，所以用户也可以到AI模型市场上提出自己的需求，然后开发者进行定向模型训练。且背后基于云原生技术，使模型更具扩展性。

五、 图灵机器人AI开放平台

这也是一个专有领域的AI开放平台，其专注在对话机器人方向。这也是一个比较有趣的研究方向，在很多交互式产品中都有使用。如果是做对话机器人还可以用一下，缺点也是不够全面。

六、 华为云AI开放平台

和阿里云类似，也是基于云计算云平台搭建的AI开放体系。其背后是基于华为云的公有云资源。但华为云相对于阿里云，市场占有率并不是很高。云计算的特点是资源比较容易获取，所以其AI开放平台也是有充足的算力资源支持。但模型相对比较少。

七、 字节跳动火山引擎开放平台

火山引擎是以搜索引擎技术起家，后又开放了其背后的搜索推荐能力，建立了AI开放平台。对于搜索引擎领域来说，其背后的支撑能力还是不弱的，有字节多年的技术积累做背书，在搜索推荐的AI模型相对比较成熟。

根据科技部于2019年8月1日发布的《国家新一代人工智能开放创新平台建设工作指引》的通知，新一代人工智能开放创新平台是聚焦人工智能重点细分领域，充分发挥行业领军企业、研究机构的引领示范作用，有效整合技术资源、产业链资源和金融资源，持续输出人工智能核心研发能力和服务能力的重要创新载体。开放、共享”是推动我国人工智能技术创新和产业发展的重要理念，通过建设开放创新平台，着力提升技术创新研发实力和基础软硬件开放共享服务能力，鼓励各类通用软件和技术的开源开放，支撑全社会创新创业人员、团队和中小微企业投身人工智能技术研发，促进人工智能技术成果的扩散与转化应用，使人工智能成为驱动实体经济建设和社会事业发展的新引擎。