当前位置:首页 > 芯闻号 > 信息速递
[导读]据 21ic 近日获悉,谷歌首席执行官 Sundar·Pichai 发信表示谷歌将 DeepMind 和 Google Research 的 Brain 两个 AI 团队合并为 Google DeepMind,致力于将两个团队在 AI 领域的人才汇聚在一起,以谷歌的计算资源为后盾,开发通用的人工智能系统,促进谷歌在人工智能的前进。

据 21ic 近日获悉,谷歌首席执行官 Sundar·Pichai 发信表示谷歌将 DeepMind 和 Google Research 的 Brain 两个 AI 团队合并为 Google DeepMind,致力于将两个团队在 AI 领域的人才汇聚在一起,以谷歌的计算资源为后盾,开发通用的人工智能系统,促进谷歌在人工智能的前进。

据悉,合并完成后 DeepMind 首席执行官 Demis·Hassabis 将担任 Google DeepMind 的首席执行官,领导开发谷歌最有能力和负责任的通用人工智能系统。负责监督 Google Brain 团队的前谷歌研究与健康部门(Google Research and Health)高级副总裁、Brain团队联合创始人 Jeff Dean 将任 Google Research 和 Google DeepMind 首席科学家。

背靠微软的 OpenAI 以及谷歌等科技公司一直在竞相构建越来更强的大型语言模型,谷歌开创了为此类模型发展铺平道路的技术,但又在很大程度上阻止了其最强大的图像和文本生成程序的公开发布,理由是需要测试工具的准确性和偏见问题。

2010 年,DeepMind 创建于英国,2014 年,DeepMind 开始开发人工智能围棋软件 AlphaGo,这款全球闻名的软件击败了李世石等世界冠军。2016 年,DeepMind 将其人工智能研究转向蛋白质折叠,2022 年其开发的AlphaFold已经预测了全球几乎所有的蛋白质结构。

2014 年,Alphabet 以大约 5 亿美金收购了 DeepMind,长期以来一直将 Google Brain 和DeepMind 视为独立的团队,尽管它们在AI研究的几个领域有很大的重叠。这种设置有时会在领导者之间造成紧张关系,因为各部门会争夺资源等。

斯坦福人工智能实验室主任 Christopher·Manning 表示,考虑到 Google Brain 和 DeepMind的不同文化,此次合并将标志着谷歌人工智能研究人员合作方式的巨大转变。从战略上讲,合并似乎是明智的,从战术上讲,管理组织和文化变革将变得困难。

以下为谷歌首席执行官 Sundar·Pichai 的信件原文:

自 2016 年以来,我们一直是 AI-first 公司,因为我们认为 AI 是实现我们使命的最重要方式。从那时起,我们就使用 AI 来改进我们的许多核心产品,从搜索、YouTube 和 Gmail 到 Pixel 手机中令人难以置信的相机。我们通过 Google Cloud 帮助企业和开发者利用 AI 的力量,并且展示了 AI 解决健康和气候变化等社会问题的潜力。

一路走来,我们有幸拥有两个世界一流的研究团队,以基础性突破引领整个行业向前发展,开创了人工智能的新时代。现在的进步速度比以往任何时候都快。为了确保通用人工智能的大胆和负责任的发展,我们正在创建一个部门来帮助我们更安全、更负责任地构建功能更强大的系统。

这个名为 Google DeepMind 的团队将汇集 AI 领域的两个领先研究团队:Google Research 的 Brain 团队和 DeepMind。他们在过去十年中在 AI 方面的集体成就涵盖 AlphaGo、Transformers、word2vec、WaveNet、AlphaFold、序列到序列模型、蒸馏、深度强化学习,以及用于表达、训练和部署大规模 ML 的分布式系统和软件框架,如 TensorFlow 和 JAX楷模。

将所有这些人才组合成一个专注的团队,以谷歌的计算资源为后盾,将大大加快我们在人工智能方面的进步。作为 Google DeepMind 的首席执行官,Demis Hassabis 将领导我们最有能力和负责任的通用人工智能系统的开发——这将有助于推动我们下一代产品和服务的研究。

Jeff Dean 将担任谷歌首席科学家的高级职位,向我汇报工作。以此身份,他将担任 Google Research 和 Google DeepMind 的首席科学家。Jeff 将与 Demis 一起帮助确定我们人工智能研究的未来方向,并领导我们与人工智能相关的最关键和战略性技术项目,其中第一个项目将是一系列强大的多模态人工智能模型。

谷歌研究院将继续其重要工作,引领计算机科学在算法和理论、隐私和安全、量子计算、健康、气候和可持续性以及负责任的人工智能等领域取得根本性进步,并将向 James Manyika 以及他现有的 Tech &社团。

我对这一旅程的下一阶段、我们将在实现使命方面取得的进展以及我们将通过越来越有能力和负责任的 AI 帮助人们发挥潜力的所有方式感到非常兴奋。

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

LED驱动电源的输入包括高压工频交流(即市电)、低压直流、高压直流、低压高频交流(如电子变压器的输出)等。

关键字: 驱动电源

在工业自动化蓬勃发展的当下,工业电机作为核心动力设备,其驱动电源的性能直接关系到整个系统的稳定性和可靠性。其中,反电动势抑制与过流保护是驱动电源设计中至关重要的两个环节,集成化方案的设计成为提升电机驱动性能的关键。

关键字: 工业电机 驱动电源

LED 驱动电源作为 LED 照明系统的 “心脏”,其稳定性直接决定了整个照明设备的使用寿命。然而,在实际应用中,LED 驱动电源易损坏的问题却十分常见,不仅增加了维护成本,还影响了用户体验。要解决这一问题,需从设计、生...

关键字: 驱动电源 照明系统 散热

根据LED驱动电源的公式,电感内电流波动大小和电感值成反比,输出纹波和输出电容值成反比。所以加大电感值和输出电容值可以减小纹波。

关键字: LED 设计 驱动电源

电动汽车(EV)作为新能源汽车的重要代表,正逐渐成为全球汽车产业的重要发展方向。电动汽车的核心技术之一是电机驱动控制系统,而绝缘栅双极型晶体管(IGBT)作为电机驱动系统中的关键元件,其性能直接影响到电动汽车的动力性能和...

关键字: 电动汽车 新能源 驱动电源

在现代城市建设中,街道及停车场照明作为基础设施的重要组成部分,其质量和效率直接关系到城市的公共安全、居民生活质量和能源利用效率。随着科技的进步,高亮度白光发光二极管(LED)因其独特的优势逐渐取代传统光源,成为大功率区域...

关键字: 发光二极管 驱动电源 LED

LED通用照明设计工程师会遇到许多挑战,如功率密度、功率因数校正(PFC)、空间受限和可靠性等。

关键字: LED 驱动电源 功率因数校正

在LED照明技术日益普及的今天,LED驱动电源的电磁干扰(EMI)问题成为了一个不可忽视的挑战。电磁干扰不仅会影响LED灯具的正常工作,还可能对周围电子设备造成不利影响,甚至引发系统故障。因此,采取有效的硬件措施来解决L...

关键字: LED照明技术 电磁干扰 驱动电源

开关电源具有效率高的特性,而且开关电源的变压器体积比串联稳压型电源的要小得多,电源电路比较整洁,整机重量也有所下降,所以,现在的LED驱动电源

关键字: LED 驱动电源 开关电源

LED驱动电源是把电源供应转换为特定的电压电流以驱动LED发光的电压转换器,通常情况下:LED驱动电源的输入包括高压工频交流(即市电)、低压直流、高压直流、低压高频交流(如电子变压器的输出)等。

关键字: LED 隧道灯 驱动电源
关闭