采用python进行编程的实例有哪些？

python编程经典例子：

1、画爱心表白、图形都是由一系列的点(X，Y)构成的曲线，由于X，Y满足一定的关系，所以就可以建立模型，建立表达式expression，当满足时，两个for循环(for X in range;for Y in range)就会每行每列的打印。

2、快递查询工具、此Python小项目需要用到json与requests两个库，还需调用API。

3、用python编程完成图像识别、鼠标模拟，需要调用OpenCV框架。

Python是一种高级编程语言，被广泛用于科学计算、数据分析、人工智能、Web开发等领域。想要学习Python编程，首先需要搭建一个合适的编程环境。本文将为您介绍如何搭建Python编程环境，以便您能够顺利开始学习和使用Python。

一、安装Python解释器

Python解释器是运行Python程序的核心组件。您可以从Python官方网站载Python的最新版本。

根据您的操作系统选择合适的安装包，并按照安装向导的指示进行安装。在安装过程中，您可以选择安装Python解释器以及一些常用的Python工具和库。

二、配置Python环境变量

在安装Python解释器后，为了在任何地方都能够运行Python程序，需要将Python解释器添加到系统的环境变量中。环境变量是操作系统用来查找可执行文件的路径，将Python解释器的路径添加到环境变量中可以让您在命令行或者脚本中直接使用"python"命令来运行Python程序。

三、安装集成开发环境(IDE)

集成开发环境(IDE)是一种用于编写、调试和运行代码的工具。Python有很多优秀的IDE可供选择，例如PyCharm、Visual Studio Code、Jupyter Notebook等。您可以根据个人偏好选择一个适合自己的IDE，并按照安装向导的指示进行安装。

五、安装Python包管理工具

Python有丰富的第三方库和包，可以扩展Python的功能。为了方便地管理这些包，您需要安装一个Python包管理工具，例如pip、conda等。这些工具可以帮助您安装、升级和删除Python包，使您能够轻松地管理Python的依赖关系。

六、安装常用Python库

Python有众多的开源库，可以帮助您完成各种任务，例如NumPy用于科学计算，Pandas用于数据处理，Matplotlib用于绘图等。在开始编写Python程序之前，您可能需要安装一些常用的Python库，以便在编程过程中能够轻松地使用它们。

七、测试Python环境

在完成以上步骤后，您可以通过在IDE中新建一个Python文件，并写入简单的"Hello, World!"程序来测试您的Python环境是否搭建成功。如果您能够成功运行这个简单的程序并看到输出，那么您的Python编程环境已经准备就绪，可以开始学习和编写Python程序了。

搭建一个合适的编程环境是学习和使用Python编程的第一步。在本文中，我们介绍了搭建Python编程环境的一般步骤，包括安装Python解释器、配置环境变量、安装IDE、安装包管理工具以及安装常用Python库。这些步骤将帮助您创建一个稳定、高效的Python编程环境，以便您能够顺利地进行Python编程学习和实践。

在搭建Python编程环境时，建议始终使用官方的Python解释器和包管理工具，以确保您使用的是最新版本和稳定的软件。同时，选择一个适合自己的IDE也是很重要的，因为IDE可以提供丰富的功能和工具，方便您的编码、调试和测试工作。

一旦您的Python编程环境搭建完成，您可以开始学习Python的语法、基本概念和编程技巧，并通过编写简单的程序来加深理解。您还可以逐步掌握Python的高级特性和常用库，从而能够应用Python进行数据分析、机器学习、Web开发等各种实际应用。

在学习Python编程过程中，不仅要学习语法和技术，还要注重实践和项目经验。通过不断地编写实际的Python程序和解决实际的问题，您将能够不断提高自己的编程能力和解决问题的能力。

最后，建议在学习Python编程时保持积极的学习态度和耐心，遇到问题时可以查找文档和资料，向社区寻求帮助。Python拥有庞大的社区和丰富的资源，可以帮助您更好地学习和掌握这门优秀的编程语言。祝您在Python编程的学习和实践中取得成功!

据说Python之父-Guido Van Rossum打算让CPython更快，速度直接翻五倍，这是实实在在的好消息。

Python一直以来被诟病速度慢，影响开发效率，希望这次Guido老爷子能帮python打一场漂亮的翻身仗。

这篇文章不准备介绍Python速度如何，而是给大家带来一些常用且实用的Python代码实例，几乎是开发者必备的知识点。

1、合并两个字典

Python3.5之后，合并字典变得容易起来。我们可以通过**符号解压字典，并将多个字典传入{}中，实现合并。

def Merge(dict1, dict2):

res = {**dict1, **dict2}

return res

# 两个字典

dict1 = {"name": "Joy", "age": 25}

dict2 = {"name": "Joy", "city": "New York"}

dict3 = Merge(dict1, dict2)

print(dict3)

输出：

{'name': 'Joy', 'age': 25, 'city': 'New York'}

2、链式比较

python有链式比较的机制，在一行里支持多种运算符比较。相当于拆分多个逻辑表达式，再进行逻辑与操作。

a = 5

print(2 < a < 8)

print(1 == a < 3)

输出：

True

False

3、重复打印字符串

将一个字符串重复打印多次，一般使用循环实现，但有更简易的方式可以实现。

n = 5

string = "Hello!"

print(string * n)

输出：

Hello!Hello!Hello!Hello!Hello!

4、检查文件是否存在

我们知道Python有专门处理系统交互的模块-os，它可以处理文件的各种增删改查操作。

那如何检查一个文件是否存在呢?os模块可以轻松实现。

from os import path

def check_for_file():

print("Does file exist:", path.exists("data.csv"))

if __name__=="__main__":

check_for_file()

输出：

Does file exist: False

5、检索列表最后一个元素

在使用列表的时候，有时会需要取最后一个元素，有下面几种方式可以实现。

my_list = ['banana', 'apple', 'orange', 'pineapple']

#索引方法

last_element = my_list[-1]

#pop方法

last_element = my_list.pop()

输出：

'pineapple'

6、列表推导式

列表推导式是for循环的简易形式，可以在一行代码里创建一个新列表，同时能通过if语句进行判断筛选

def get_vowels(string):

return [vowel for vowel in string if vowel in 'aeiou']

print("Vowels are:", get_vowels('This is some random string'))

输出：

Vowels are: ['i', 'i', 'o', 'e', 'a', 'o', 'i']

7、计算代码执行时间

python中time模块提供了时间处理相关的各种函数方法，我们可以使用它来计算代码执行的时间。

import time

start_time = time.time()

total = 0

for i in range(10):

total += i

print("Sum:", total)

end_time = time.time()

time_taken = end_time - start_time

print("Time: ", time_taken)

输出：

Sum: 45

Time: 0.0009975433349609375

8、查找出现次数最多的元素

使用max方法找出列表中出现次数最多的元素。

def most_frequent(list):

return max(set(list), key=list.count)

mylist = [1,1,2,3,4,5,6,6,2,2]

print("出现次数最多的元素是:", most_frequent(mylist))

输出：

出现次数最多的元素是: 2

9、将两个列表转换为字典

有两个列表，将列表A里的元素作为键，将列表B里的对应元素作为值，组成一个字典。

def list_to_dictionary(keys, values):

return dict(zip(keys, values))

list1 = [1, 2, 3]

list2 = ['one', 'two', 'three']

print(list_to_dictionary(list1, list2))

输出：

{1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}

10、异常处理

Python提供了try...except...finally的方式来处理代码异常，当然还有其他组合的方式。

a, b = 1,0

try:

print(a/b)

except ZeroDivisionError:

print("Can not divide by zero")

finally:

print("Executing finally block")

输出：

Can not divide by zero

Executing finally block

11、反转字符串

使用切片操作对字符串进行反转，这是比较直接有效的方式。 这也可以用来检测回文数。

str = "Hello World"

print("反转后字符串是:", str[::-1])

输出：

反转后字符串是: dlroW olleH

12、字符串列表组成单个字符串

使用join方法将字符串列表组成单个字符串。

list = ["Hello", "world", "Ok", "Bye!"]

combined_string = " ".join(list)

print(combined_string)

输出：

Hello world Ok Bye!

13、返回字典缺失键的默认值

字典中的get方法用于返回指定键的值，如果键不在字典中返回默认值 None 或者设置的默认值。

dict = {1:'one', 2:'two', 4:'four'}

#returning three as default value

print(dict.get(3, 'three'))

print("原始字典:", dict)

输出：

three

原始字典: {1: 'one', 2: 'two', 4: 'four'}