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[导读]为增进大家对人工智能AI的认识,本文将对人工智能、人工智能现状予以介绍。

人工智能AI在最近可是真真实实的火了一把,与此同时也能看到,人工智能将对我们的生活产生巨大的影响。为增进大家对人工智能AI的认识,本文将对人工智能、人工智能现状予以介绍。如果你对人工智能具有兴趣,不妨继续往下阅读哦。

一、人工智能AI

目前,社会上把普通的模式识别、机器人技术混同于人工智能,其根本原因是对人工智能的概念不清楚,因而把一切先进的技术统统归属于人工智能。从另一个角度来说,这反而会影响人工智能的发展。

长期以来,人们习惯把导入计算机处理的系统统称为智能系统,所以,人们看到“人工智能”这个词时马上就联想到智能系统,其实这是完全不同的两个概念。

智能系统是依据确定性的算法所实现的系统,是按照一种算法实现某种目标函数的处理,其处理结果是确定性的。例如自动控制系统,通过闭环的PID调节,使机械位置能够尽快达到所定位置,使温度尽快达到所定指标等等,这种算法往往是经典的理论;再者,在模式识别的智能系统中有很多经典的分类的算法,例如利用欧几里得距离,可以计算出一个特征向量数据同若干个向量数据中的哪个向量数据最接近,这些都是模式识别的基本算法,导入这些算法的模式识别系统就是一个智能的系统。

在机器人系统中,机器人的行走以及手臂的动作需要人为地事先通过程序输入到机器人系统中,机器人才可以按照人为输入的程序进行行走以及做各种手臂动作。外行人可能以为机器人同人一样可以随心所欲地做出各种动作,其实不然。例如,机器人在行走过程中,如果路上出现一个不可预知的障碍物,这时机器人肯定会被绊倒;然而,如果在机器人系统中搭载了人工智能的算法,机器人就可以依据自己的判断,自主地绕过障碍物。

所以,普通的智能系统与人工智能的区别是:普通智能系统是经典的算法,是仅以满足目标函数的算法,是解决其结果是可预测性问题的算法,人工智能是模仿人类大脑处理问题的方法,或能客观上实现人脑所能实现的处理过程,人工智能所要解决的问题以及处理的结果往往是不确定性的,或者说是事先不可预知的。

二、人工智能现状

作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,人工智能具有很强的“头雁效应”。发挥好这一效应,要从聚焦人工智能大模型和强化智能算力、产业能级跃升、人工智能领域的立法工作和社会领域治理工作等层面,助力新一轮科技革命。

要聚焦AI大模型,构建智能算力承载网。科技部新一代人工智能发展研究中心近期发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示,“大数据+大算力+强算法”相结合的人工智能大模型在我国蓬勃发展,涌现出各种大模型技术群。AI大模型不仅综合运用各种计算系统技术、算法理论,更需要AI芯片、传感器等强大硬件为其提供数据存储和算力支撑。有关方面应协同创新,建设一批具有国际广泛影响力的人工智能研发机构,发展具有国际竞争力的超大规模预训练模型,支持自然语言、通用视觉、语音识别等多模态交互的多任务,加速模型迭代升级。

还应拓展现实场景应用,促进产业能级跃升。应持续研发商业通用模型和行业专用模型,关注现实场景应用。围绕经济社会发展及民生重大需求,开发影响力大、示范性强和带动面广泛的应用场景,形成技术供给和应用场景需求良性互动的可持续创新体系。建设人工智能标杆性企业孵化器,培育一批人工智能“独角兽”、冠军企业参与国际竞争。

同时,也要保证安全可控,加快人工智能领域立法工作。人工智能技术为经济社会发展带来重大机遇,要在保证安全、可控和可靠发展的基础上收获科技革命的红利。今年6月份,人工智能法草案被列入《国务院2023年度立法工作计划》。未来有必要加强人工智能领域的立法研究,规范和引导生成式人工智能技术的发展和应用,明确生成式人工智能的道德规范与伦理原则。

以上便是此次带来的人工智能相关内容,通过本文,希望大家对人工智能已经具备一定的了解。如果你喜欢本文,不妨持续关注我们网站哦,将于后期带来更多精彩内容。最后,十分感谢大家的阅读,have a nice day!

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