当前位置:首页 > 厂商动态 > Spectrum仪器
[导读]COTS解决方案可存储6小时以上的数据,并可持续进行信号处理

中国北京, 2023年10月7日讯——Spectrum仪器公司为旗下M5i.33xx系列旗舰产品增加全新流模式,这为行业的数据采集树立了新标杆。流模式能够使这些超快的ADC卡以10GS/s的最大采样率采集、流式传输和分析数据。新功能使数字化仪与COTS(商用现成品或技术)电脑技术完美融合,例如用于进行无限信号处理的GPU,以及为SSD阵列创建可持续记录数小时的流系统。

M5i.33xx系列数字化仪包含七个不同的型号,它们的采样速度在3.2GS/s至10GS/s之间,垂直分辨率可达12位,并且带宽在1GHz至4.7GHz之间。该系列产品的共性在于都使用了16通道的Gen3 PCIe总线,能够以12.8 GB/s的速率进行数据传输。这种卓越的传输速度能够在单通道以6.4GS/s的速率或在双通道以3.2GS/s的速率直接将数据以流式传输至PC而不会造成任何信息丢失。如果用户需要更快的采样率,Spectrum仪器还提供了一个特殊的8位传输模式,用以在单通道以10GS/s的速率或在双通道以5GS/s的速率传输获取的数据。

 Spectrum仪器数字化仪可以10GS/s采样速度传输无限数据流

Spectrum仪器M5i.33xx系列数字化仪能够以10GS/s采样速度获取数据,并不间断地将其传输至GPU进行分析或SSD阵列进行存储。进行流传输的PC是由COTS部件组成

将数据发送至GPU进行连续的信号处理

对于需要进行流和密集信号处理的情况,M5i.33xx系列数字化仪采用了SCAPP (Spectrum CUDA Access for Parallel Processing)。SCAPP软件包使用了一个RDMA,将采集到的数据直接传输至现成的GPU,这一切都是基于Nvidia的CUDA标准。最终,用户就可以利用GPU的多个处理核(10000余个)以及大内存(高达48GB)进行即时的并行处理。

SCAPP包含一套在数字化仪和GPU卡之间建立交互的例行程序,以及一套CUDA并行处理示例。这些示例为数字下变频(DDC)、滤波、信号平均、数据多路解复用、数据转换或快速傅里叶变换(FFTs)等强大的处理功能提供了更为简便的构建模块。所有的SCAPP软件都是基于C/ C++和Python语言,即使只具备普通的编程能力也能轻松驾驭产品并实现定制化。

例如,对于需要进行连续频谱分析的应用,可以在10GS/s的采样速度下获取时域数据,并直接通过流式传输至GPU,最终不间断地转换至频域。如果一个系统由一个M5i.33xx系列数字化仪(切换至全新8位模式)、SCAPP、一个价格适中的GPU、一个使用多路复用的转换流程、窗口、FFT和1M大小的FFT模块构成,它将保持永恒的运作。在10GS/s的采样率下,这种FFT将覆盖从直流到5GHz的频率范围,其分辨率也将达到10kHz。FFT模块越大分辨率也越好。

用于采集后分析的流数据到RAID存储

Spectrum仪器还提供基于Supermicro服务器的流媒体和数据存储系统,并配备了一个AMD EPYC处理器,以及使用U.2 SSD的RAID存储。凭借高达240TB的存储空间,这些COTS系统能够在最高10GS/s的采样率下记录6小时以上的数据。最重要的使,获得的数据完美无瑕,没有任何空白或遗漏的信息。数据储存后就可以进行检查、分区和处理。该系统以前所未有的速度和超宽的频率范围提供了独特的数据记录能力。

带有COTS组件的PC系统

Spectrum仪器首席技术官Oliver Rovini表示:“一直以来,我们都在为具有挑战性的信号采集和分析类应用寻找具有成本效益的解决方案。将我们的数字化仪产品直接与标准的PC组件连接,例如GPU、基于RAID的SSD存储系统,我们的客户将在PC世界迈向新的辉煌。GPU为处理密集型情况提供了一个很好的解决方案,比如成像、通信、天文学、光谱和航空航天等应用,而存储系统则为需要长时间监测信号的用户提供了一个独特的工具,比如涉及质量控制、制图或监控的用户。”

软件

为了方便新产品更好地集成到大多数的测试系统中,数字化仪可以使用C、C++、C#、Delphi、VB. NET、J#、 Python、Julia、Java、LabVIEW和MATLAB等主流编程语言。SDK中包含各种编程示例以及在Windows或LINUX操作系统上运行所需的驱动程序库。如需整体解决方案,Spectrum仪器还提供了自主研发的测试软件SBench 6 Professional,该软件能够实现对卡片的完全控制,并具备显示、分析、存储和文档功能。SBench 6通常用于处理庞大的数据文件,并提供许多处理工具,其中包括允许使用自定义计算函数的插件接口,以及各种导入和导出过滤器。

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

中国北京,2024年4月17日讯——电子顺磁共振(EPR)波谱仪或电子自旋共振(ESR)波谱仪与核磁共振(NMR)光谱仪类似,但不同之处在于它研究的对象是未配对的电子而不是原子核,比如质子。它被用于研究化学、生物学、材料...

关键字: EPR波谱仪 波形发生器 数字化仪

在电子设计和信号处理领域中,信号毛刺是一个常见而又不容忽视的现象。毛刺是指在原本预期的连续或稳定的信号中出现的短暂而异常的电压或电流波动,表现为瞬态尖峰或窄脉冲。它们通常是由于电路设计、制造缺陷、噪声耦合、信号切换速度过...

关键字: 信号毛刺 信号处理

在科技领域中,信号处理、滤波以及控制系统设计都是至关重要的环节。在这些环节中,二阶广义积分器以其独特的性质和广泛的应用领域,受到了广大科研工作者和工程师的青睐。本文将深入探讨二阶广义积分器的原理,分析其工作原理、应用以及...

关键字: 二阶广义积分器 信号处理

语音芯片里语音识别系统被应用在更多需要代替人工服务或者识别指令的机器人中,实现更多的人机交互,在生活中带来更多的便利。语音识别系统的分类和结构跟otp语音芯片系统比起来也有所不同。

关键字: 语音识别 信号处理 语音

信号处理:这是语音识别的基础,涉及将原始语音信号转换成可用于分析和识别的形式。模式识别:通过建立语音模式库,将输入的语音与已知的模式进行匹配,以实现语音识别。

关键字: 语音识别 信号处理 语音

需要将人类语音通过麦克风等设备转换成数字信号。这一步通常涉及信号处理技术,如滤波和分帧,以去除背景噪声和提高信号质量。

关键字: 语音识别 数字信号 信号处理

虽然频谱直接减法在某些情况下可以作为一种简单的噪声抑制方法,但由于其固有的问题,如噪声估计的不准确、频谱失真和计算复杂度等,其应用受到一定的限制。因此,在实际应用中,需要综合考虑各种因素,选择更合适的噪声抑制方法。

关键字: 频谱失真 噪声抑制 信号处理

为增进大家对滤波器的认识,本文将对滤波器以及对滤波器常见的一些应用予以介绍。

关键字: 滤波器 指数 信号处理
关闭