NVIDIA在应用市场推出了哪些GPU产品？

本文中，小编将对图形处理器GPU予以介绍，如果你想对它的详细情况有所认识，或者想要增进对它的了解程度，不妨请看以下内容哦。

一、图形处理器GPU

图形处理器 (GPU) 是专用于图形处理运算的处理器。GPU 的主要功能之一是减轻中央处理器 (CPU) 上的负载，特别是在运行图形密集型游戏或应用程序时。GPU 可以集成，也可以独立。

集成GPU在过去十年中经历了非常重要的发展，无论是在性能方面还是在关键技术的支持方面。这种演变使其成为一个越来越强大的解决方案，它甚至已经达到了超越某些专用图形解决方案的地步。

由于这种演变以及行业中发生的所有改进，集成 GPU不再是功能仅限于基本办公、Web 浏览和多媒体的低功耗选项。正如我们所说，市场上有与Radeon 680M一样强大的解决方案，它能够根据每个游戏的要求以 1080p 和中等质量帧率运行，具有良好的每秒帧速率。

集成 GPU 使用自己的驱动程序，就像专用 GPU 一样，保持它们更新非常重要，因为它们最终是图形核心和操作系统以及我们使用的应用程序或游戏之间的链接。这个简单的描述使我们能够理解为什么它们如此重要。

如果我们使用过时的驱动程序，我们在游戏和应用程序中的性能可能会降低，甚至会出现图形和稳定性故障。随着 Windows 作为服务系统运行并频繁更新，这个问题变得更加重要，因为如果我们将 GPU 驱动程序放在一边，我们可能会遇到与最新系统更新的兼容性问题。

二、NVIDIA 推出的一些GPU产品

NVIDIA H100 Tensor Core GPU产品介绍：

为每个数据中心提供前所未有的性能、可扩展性和安全性，随时随地加快每一项工作负载。

NVIDIA H100是NVIDIA数据中心平台的组成部分。该平台专为人工智能、HPC和数据分析而构建，可加速3000多个应用程序，从数据中心到边缘，随处可见，提供了显著的性能提升和成本节约机会。

NVIDIA L4 Tensor Core GPU产品介绍：

高效视频、人工智能和图形的突破性通用加速器。NVIDIA Ada Lovelace L4 Tensor Core GPU为企业、云和边缘的视频、人工智能、虚拟桌面和图形应用程序提供通用加速和能效。凭借NVIDIA的人工智能平台和全栈方法，L4针对广泛的人工智能应用进行了大规模推理优化，包括推荐、基于语音的人工智能化身助手、生成人工智能、视觉搜索和联络中心自动化，以提供最佳的个性化体验。

NVIDIA L40 GPU产品介绍：

NVIDIA®L40 GPU为数据中心提供了前所未有的视觉计算性能，提供了下一代图形、计算和AI功能。NVIDIA L40基于革命性的NVIDIA Ada Lovelace架构构建，利用最新一代RT、Tensor和CUDA内核的强大功能，提供突破性的可视化和最苛刻的数据中心工作负载的计算性能

NVIDIA A100 Tensor Core GPU产品介绍：

NVIDIA A100 Tensor Core GPU在各种规模上提供了前所未有的加速，为世界上性能最高的弹性数据中心提供了动力，用于人工智能、数据分析和高性能计算(HPC)应用。作为NVIDIA数据中心平台的引擎，A100的性能比以前的NVIDIA Volta高出20倍™ 一代A100可以使用多实例GPU(MIG)有效地扩展或划分为七个独立的GPU实例，提供一个统一的平台，使弹性数据中心能够根据不断变化的工作负载需求进行动态调整。NVIDIA A100 Tensor Core技术支持广泛的数学精度，为每种工作负载提供单一的加速器。最新一代A100 80GB将GPU内存增加了一倍，并以每秒2 TB(TB/s)的速度推出了世界上最快的内存带宽，加快了最大型号和最大数据集的解决方案。A100是完整的NVIDIA数据中心解决方案的一部分，该解决方案集成了NVIDIA NGC的硬件、网络、软件、库以及优化的人工智能模型和应用程序的构建块™ 目录它代表了数据中心最强大的端到端人工智能和HPC平台，允许研究人员提供真实世界的结果，并将解决方案大规模部署到生产中。

以上便是小编此次想要和大家共同分享的有关图形处理器GPU的内容，如果你对本文内容感到满意，不妨持续关注我们网站哟。最后，十分感谢大家的阅读，have a nice day!