当前位置:首页 > 厂商动态 > 亚马逊云科技
[导读]北京——2023年12月27日 在2023亚马逊云科技re:Invent全球大会上,亚马逊云科技表彰了在过去一年中,利用亚马逊云科技的技术和服务在推动客户创新及解决方案构建方面做出杰出贡献的卓越合作伙伴。8家亚马逊云科技中国区合作伙伴成为这些全球奖项的中国区获得者,充分展示了其通过不断革新业务模式、持续推动业务增长、最终帮助客户创造价值的专业、创新和合作精神。

北京——2023年12月27日 在2023亚马逊云科技re:Invent全球大会上,亚马逊云科技表彰了在过去一年中,利用亚马逊云科技的技术和服务在推动客户创新及解决方案构建方面做出杰出贡献的卓越合作伙伴。8家亚马逊云科技中国区合作伙伴成为这些全球奖项的中国区获得者,充分展示了其通过不断革新业务模式、持续推动业务增长、最终帮助客户创造价值的专业、创新和合作精神。

年度全球系统集成合作伙伴:高知特

作为全球系统集成领域的佼佼者,高知特凭借在IT咨询和服务方面的领先优势,荣获年度全球系统集成合作伙伴奖。作为亚马逊云科技全球合作伙伴,高知特与亚马逊云科技在全球和大中华区都有紧密的合作。在亚马逊云科技的赋能下,高知特已获得迁移能力认证和近200张亚马逊云科技技术认证。高知特帮助某跨国药品和生命科学公司构建集中数据平台,利用亚马逊云科技弹性扩展的基础架构以及现代化的数据服务,以更低的成本实现业务数据源的可持续发展能力,为医疗机构和医疗专业人员等提供深入的数据洞察和支持。

年度系统集成合作伙伴:神州泰岳

神州泰岳因其出色的技术能力、客户服务和业务拓展能力,荣获年度系统集成合作伙伴奖。作为亚马逊云科技高级咨询合作伙伴,神州泰岳拥有包含迁移、数据分析、开发与运维和云运营等4项能力认证以及亚马逊云科技托管服务提供商(MSP)认证。神州泰岳帮助海尔创新设计中心基于亚马逊云科技部署了3D云桌面系统、渲染农场系统、文件共享系统和自动化设计系统,实现海尔创新设计中心的业务效率优化和逐步自动化,加速中心的数字化转型。云桌面系统设计效率提升20%;渲染农场系统解决了渲染任务排队问题,将渲染设计周期缩短了30%;文件共享系统彻底解决了文件存储系统因容量受限而无法长期保存历史文档的难题;自动化设计系统应用获得巨大成功,不仅让相关业务的操作周期缩短了20%,而且从设计源头实现了产品质量的提升和降本增效。

年度增值推广合作伙伴:神州数码

致力于成为领先的数字化转型合作伙伴,神州数码在推广亚马逊云科技方面表现卓越,因其在业务增长和规模化发展上的突出成就获此殊荣。神州数码与亚马逊云科技于2020年达成战略合作,并成为由光环新网和西云数据所提供的亚马逊云科技中国区域推广计划的的第一家授权增值推广商。神州数码将亚马逊云科技广泛而深入的云服务和技术与中国企业的云应用场景进行有机结合,赋能更多合作伙伴更好地利用亚马逊云科技云技术为客户提供服务。目前,神州数码与亚马逊云科技的合作已覆盖逾40个城市,发展了超过500家合作伙伴。在发展某知名传统IT服务商为亚马逊云科技合作伙伴时,神州数码助力其建立专属的亚马逊云科技业务团队,通过持续赋能帮助提升技术能力及服务水平。双方并为某新能源车企快速部署车联网平台,借助亚马逊云科技覆盖全球的基础设施加速业务部署,同时利用基础设施即代码(IaC)的流程及工具简化运维,将运维成本降低30%。

年度培训合作伙伴:伟仕云安

伟仕云安荣获年度培训合作伙伴,以表彰其在培养合作伙伴技术和云人才方面的杰出贡献。作为伟仕佳杰旗下的全资子公司,目前,伟仕云安经在北京、上海、广州、深圳、成都、重庆、南京、杭州和大连等十多个城市设立了培训网点,提供十余门涵盖架构、开发、运维和安全等领域的亚马逊云科技标准课程。每年,超过2,000位学员通过线上和线下的方式接受培训。

年度ISV合作伙伴和大中华区年度亚马逊云科技Marketplace合作伙伴:PingCAP

PingCAP荣获年度ISV合作伙伴和年度亚马逊云科技Marketplace合作伙伴两大奖项,表彰其在敏捷创新、优化成本方面的卓越成就,并利用亚马逊云科技Marketplace加速商业化进程。PingCAP旗下开源分布式数据库TiDB和全托管的数据库即服务(DBaaS)产品TiDB Cloud已在亚马逊云科技Marketplace上线,依托亚马逊云科技的全球基础设施向全球用户提供迅速部署和服务,在云端提供全新的一栈式实时HTAP数据库体验,同时优化系统复杂性和成本效益。亚洲某集媒体、经销、零售和电商为一体的美妆集团迁移至亚马逊云科技,并利用TiDB服务重构其150多个子系统的数据库,将过去30秒的查询时间减少至1秒以内,大大提升业务发展速度。

年度ISV成长之星合作伙伴:Zenlayer

Zenlayer是覆盖全球的分布式边缘云服务提供商,专注于提供高性能的云计算、全球网络加速、边缘计算和多云互联解决方案,以帮助企业在全球范围内实现高效的网络连接。目前,Zenlayer已在亚马逊云科技Marketplace上架6款高性能云计算及全球网络加速产品,包括解决终端用户网络访问体验的Zenlayer Global Accelerator、解决企业全球高效组网连接的Global SDWAN以及快速获取金融数据的FSI Market Data Transfer等产品。Zenlayer已助力众多企业在快速增长的新兴领域中建立网络互联并加速云端部署。全球智能移动营销平台AdTiming在Zenlayer与亚马逊云科技的帮助下,成功实现“最后一公里”的本地网络接入,快速实现全球业务拓展而无需增加基础资源和运维人力成本。此外,在高峰时段,AdTiming的用户延迟有效缩减了45%。

年度创新合作伙伴:德勤中国

德勤中国以其在创新咨询服务和专业解决方案领域的出色表现,荣获年度创新合作伙伴。作为亚马逊云科技全球核心咨询合作伙伴,德勤与亚马逊云科技于2018年在大中华区达成战略合作。五年时间内,双方聚焦汽车、生命科学、零售快消和制造等行业,在数据分析、安全与合规、SAP迁移上云、托管服务以及ESG等领域打造了系列解决方案。近日,双方宣布成立生成式AI联合实验室,以亚马逊云科技的坚实技术为依托,在生成式AI业务应用战略咨询、生成式AI安全合规咨询和生成式AI应用落地场景创新三大方面展开合作,帮助企业打通从业务战略、应用场景、安全合规到技术落地的业务闭环,充分释放生成式AI的巨大潜力。

年度可持续发展合作伙伴:凯捷中国

作为亚马逊云科技全球核心级咨询合作伙伴,凯捷在专注数智化转型的同时也始终关注ESG和可持续发展,持续践行为企业可持续转型注入数字化力量的责任。今年,亚马逊云科技携手凯捷中国共同发布《汽车行业可持续发展白皮书》,并助力凯捷中国推出碳排放管理平台,致力于以数智化方式帮助车企解决在实践可持续发展过程中面临的挑战,加速企业净零旅程。基于亚马逊云科技存储、数据库机器学习等服务,车企可实现在数智化管理平台上对碳排数据进行分析、预测及实时监控,从而建立长期减碳和可持续发展路径。

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

双方的合作促成了尖端人工智能视觉解决方案,提高了效率、连通性和成本效益

关键字: 人工智能 智能家居 机器学习

【2024年4月24日,德国慕尼黑讯】英飞凌科技股份公司(FSE代码:IFX / OTCQX代码:IFNNY)发布全新PSOC™ Edge微控制器(MCU)系列的详细信息,该系列产品的设计针对机器学习(ML)应用进行了优...

关键字: 物联网 机器学习 MCU

TDK株式会社(东京证券交易所代码:6762)新近推出InvenSense SmartEdgeMLTM解决方案,这是一种先进的边缘机器学习解决方案,为用户提供了在可穿戴设备、可听戴设备、增强现实眼镜、物联网 (IoT)...

关键字: 机器学习 物联网 传感器

北京——2024年4月19日 亚马逊云科技宣布,Meta刚刚发布的两款Llama 3基础模型Llama 3 8B和Llama 3 70B现已在Amazon SageMaker JumpStart中提供。这两款模型是一系列...

关键字: 机器学习 基础模型

2024年4月18日 – 提供超丰富半导体和电子元器件™的业界知名新品引入 (NPI) 代理商贸泽电子 (Mouser Electronics) 很荣幸地宣布与Edge Impulse建立新的全球合作关系。Edge Im...

关键字: 机器学习 MCU CPU

北京——2024年4月18日 西门子中国和亚马逊云科技双方高层在西门子中国北京总部会晤,双方宣布签署战略合作协议,共同成立“联合创新团队”。基于亚马逊云科技在生成式AI领域的领先技术和服务,并结合西门子在工业领域的深厚积...

关键字: 生成式AI 机器学习 大数据

机器学习作为人工智能领域的重要组成部分,其过程涉及到多个核心环节。本文将详细阐述机器学习的四个主要步骤:数据准备、模型选择、模型训练与评估,以及模型部署与应用,以揭示机器学习从数据到应用的完整流程。

关键字: 数据 人工智能 机器学习

随着信息技术的迅猛发展和大数据时代的到来,机器学习成为了人工智能领域中的核心技术之一。机器学习是通过模拟人类学习行为,使计算机系统能够从数据中自动发现规律、提取特征并进行预测和决策的过程。它在诸多领域取得了广泛的应用,包...

关键字: 计算机 人工智能 机器学习

机器学习算法是人工智能领域中的核心技术之一,它通过对大量数据进行学习,自动发现数据中的规律和模式,从而实现对新数据的预测、分类、聚类等任务。本文将深入探讨机器学习算法的基本过程,包括数据准备、模型选择、训练与评估等关键步...

关键字: 数据 人工智能 机器学习

随着大数据时代的到来,数据处理成为了一项至关重要的任务。传统的数据处理方法往往面临着效率低下、准确性不高等问题,而机器学习技术的兴起为数据处理带来了全新的解决方案。本文将深入探讨机器学习在数据处理中的应用,并分析其优势和...

关键字: 数据处理 计算机 机器学习
关闭