语音识别技术的特点

随着智能音响、大屏等终端的迅速发展，语音唤醒识别以及语音交互的准确测试成为影响设备智能程度的一个重要指标。

依据MasterSystem自动语音识别软件，结合瑞森高性能硬件搭建的智能语音识别系统，内含升降台、直线运动导轨、转台等运动器件，可以帮助客户完成任意距离、角度的唤醒、交互测试。同时也兼容标准项目类似PESQ(ITU-T P.862)、PQLQA(ITU-T P.862)、3QUEST(ITU-T P.835)等语音质量指标测试。

MasterSystem支持串口、ADB、网口、脚本等通讯接口用于调用第三方硬件。如下图是按序列播放各种噪音的情况下，同时播放唤醒词，压测某款智能音响的唤醒率测试截图。

语音识别技术，也被称为自动语音识别(Automatic Speech Recognition，ASR)，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。2019年8月17日，北京互联网法院发布《互联网技术司法应用白皮书》，该《白皮书》阐述了十大典型技术应用，其中包括语音识别技术。

随着数据处理技术的进步以及移动互联网的快速普及，计算机技术被广泛地运用到了社会的各个领域，随之而来的则是海量数据的产生。

其中，语音数据受到了人们越来越多的重视。语音识别是一门交叉学科。近二十年来。语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。人们预计，未来10年内，语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。语音识别听写机在一些领域的应用被美国新闻界评为1997年计算机发展十件大事之一。

很多专家都认为语音识别技术是2000年至2010年间信息技术领域十大重要的科拄发展技术之一。语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。 [2]语音识别技术属于人工智能方向的一个重要分支，涉及许多学科，如信号处理、计算机科学、语言学、声学、生理学、心理学等，是人机自然交互技术中的关键环节。 [5]语音识别较语音合成而言，技术上要复杂，但应用却更加广泛。语音识别ASR的最大优势在于使得人机用户界面更加自然和容易使用。

语音识别的技术特点表现在哪些方面上?语音识别系统是根据生理和行为特点，应用演讲者的声音和词汇学方法。它不同于语言识别，这取决于专业性不对讲的单词和句子本身的识别。相反，语音识别系统的目标是根据分析语音视频的唯一特征，如音标发音的输出功率来识别演讲者。语音识别系统的目标是将公共语音视频中的主要内容转换为计算机可写输入，并根据不同的识别目标进行识别。

语音识别系统的优势取决于使人机交互技术更加省时省力，使客户有更快的互联网体验在十几个学科的交叉中也有很大的发展前景。与其他生物识别相比，语音识别系统不仅具有不易丢失和忘记、无记忆、方便快捷的特点，而且具有客户接受度高、声音输出设备工程预算低的优点。因为不能涉及客户的隐私保护问题，可以方便推广应用。　　还包括语音识别系统svm算法专业、匹配算法标准和数字模型培训专业三个层次。根据目标音标发音人，语音识别系统可分为独特的人类语音识别系统和非特定的人类语音识别系统。前面的语音视频只能识别一个或几个人，后面的语音视频可以被每个人使用。　　不言而喻，非特定人的语音识别系统更符合实际需求，但它将比识别独特人要困难得多。语音识别系统的车联网平台也得到了充分的引入。例如，在翼卡车联网中，只需按一键通过客服人员即可设置终点立即导航栏，安全、省时、省力。　　以上就是语音识别技术的优点都有哪些的相关介绍了，云知声也一直在研究语音识别技术，目前云知声ai开放平台也有几种该技术的功能供大家尝试使用，如果有需要，您可以通过云知声ai开放平台进入。

语音识别是以语音为研究对象，通过语音信号处理和模式识别让机器自动识别和理解人类口述的语言。语音识别技术所涉及的领域包括信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等。近二十年来，语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。未来10年内，语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。

语音识别的优点主要包括：

方便快捷：语音识别技术可以将人们的语音转换为文本或命令，使得人们可以通过语音来控制设备或进行文字输入，这种方式比打字或按键更方便快捷。

提高效率：语音识别技术可以在很短的时间内将语音转换为文字或命令，这样可以节省人们的时间和精力。对于一些需要频繁输入文字或命令的场景，如写作、搜索、电子邮件和短信等，语音识别技术可以提高工作效率和生产力。

人机交互更加自然：与传统的键盘输入相比，语音输入更加自然，更符合人类的习惯和特点。语音识别技术可以使人们与计算机之间的交互更加友好和自然，从而提供更好的用户体验。

用户接受程度高：由于语音识别技术使用方便，用户接受程度高，因此可以方便地推广应用。

声音输入设备造价低廉：相对于其他生物识别技术，语音识别的声音输入设备造价低廉。

然而，语音识别也存在一些缺点：

非人性化风险：由于语音识别技术需要将声音转换为文字，因此可能存在非人性化风险，例如，在嘈杂的环境中或者当使用者有口音或发音不标准时，语音识别系统的准确性可能会受到影响。

远程控制和低准确度：在某些情况下，语音识别技术可能不十分可靠，例如，当声音样本质量较差、情绪不稳定、背景噪音较大或者随着时间推移声音发生变化时，都可能影响语音识别的准确性。

缺少国际标准的规范：目前语音识别技术缺少国际标准的规范，这可能会导致不同厂商的语音识别系统之间存在兼容性问题。