语音识别技术应用包括哪些

本文中，小编将对语音识别技术予以介绍，如果你想对它的详细情况有所认识，或者想要增进对它的了解程度，不妨请看以下内容哦。

一、语音识别技术应用包括哪些

1、智能家居

随着物联网技术和人工智能语音识别技术的发展，智能家居已经成为了人们生活中的一部分。我们可以通过语音指令控制智能家居中的各种设备，让我们的生活变得更加便利，同时也节能环保。

例如，通过语音指令打开门锁，控制灯光和升温调节空调，都可以实现，使得人们在回家时可以无须手动操作设备，直接将控制权交给智能家居即可。

另外，人工智能语音识别技术还可以让我们通过语音指令来使用家电，比如智能电视、无人机和智能音响等等。只需对着设备说出你要播放的歌曲、电影或是指令，就能快速实现你的需求，让我们的生活变得更加智能化和高效。

2、医疗保健

随着人口老龄化和健康意识的不断提高，医疗保健领域也迎来了智能化革命。人工智能语音识别技术在医疗保健领域的应用越来越广泛。

智能手机的语音识别技术可以帮助医生准确记录病史、病情和治疗方案，从而帮助他们快速做出正确的诊断和治疗。这种技术不仅使医生的工作更加高效，而且能够大大提高病人的治疗质量和满意度。

另外，人工智能语音识别技术还可以用于医疗保健机构的管理。例如，医院可以使用语音识别技术来管理医生和员工的日程安排、病人就诊情况和药物储备情况等信息。

3、安防

在安防领域，人工智能语音识别技术的应用可以大大提高安全性。语音识别技术可以帮助人们识别身份并控制物品的访问权限，以保护家庭、企业和其他场所的安全。

这项技术可以被用于手持设备、智能手机、智能家居系统等，并与安全摄像头等设备集成在一起。

在家庭环境中，智能语音识别技术可以帮助家庭成员识别彼此的声音，从而降低被盗的风险。当有陌生人进入家庭环境时，系统能够自动触发警报，通知有关人员或警方。

此外，语音识别技术还可以配合智能门锁等设备，从而方便用户通过语音指令来开锁。这种用途可以使得人们的生活变得更加安全、方便和智能化。

此外，语音识别技术可以还可以帮助安保人员对客户和访客进行身份识别，从而保障整个机构和人员的安全。

4、教育

在教育领域，人工智能语音识别技术也有着广泛的应用。语音识别技术可以被用在教室里来帮助老师和学生更好地交流，同时促进学生的口语表达和听力能力的提升。

例如，学生可以通过智能语音识别技术来记录老师在课堂上的讲解，并以此作为复习和学习的资料。另外，有些教育学者和技术公司利用人工智能语音识别技术来研究儿童语音发展和语言学习。

除此之外，人工智能语音识别技术还可以被用来制作教育工具，例如语音教练或语音学习应用程序，以帮助学生更好地掌握口语技能。在语言类课程中，学生可以使用语音识别技术来练习口语，改进发音和语气，并提高听力水平。

二、语音识别声学系统

语音识别系统的模型通常由声学模型和语言模型两部分组成，分别对应于语音到音节概率的计算和音节到字概率的计算。本节和下一节分别介绍声学模型和语言模型方面的技术。

HMM声学建模：马尔可夫模型的概念是一个离散时域有限状态自动机，隐马尔可夫模型HMM是指这一马尔可夫模型的内部状态外界不可见，外界只能看到各个时刻的输出值。对语音识别系统，输出值通常就是从各个帧计算而得的声学特征。用HMM刻画语音信号需作出两个假设，一是内部状态的转移只与上一状态有关，另一是输出值只与当前状态(或当前的状态转移)有关，这两个假设大大降低了模型的复杂度。HMM的打分、解码和训练相应的算法是前向算法、Viterbi算法和前向后向算法。

语音识别中使用HMM通常是用从左向右单向、带自环、带跨越的拓扑结构来对识别基元建模，一个音素就是一个三至五状态的HMM，一个词就是构成词的多个音素的HMM串行起来构成的HMM，而连续语音识别的整个模型就是词和静音组合起来的HMM。

上下文相关建模：协同发音，指的是一个音受前后相邻音的影响而发生变化，从发声机理上看就是人的发声器官在一个音转向另一个音时其特性只能渐变，从而使得后一个音的频谱与其他条件下的频谱产生差异。上下文相关建模方法在建模时考虑了这一影响，从而使模型能更准确地描述语音，只考虑前一音的影响的称为Bi- Phone，考虑前一音和后一音的影响的称为Tri-Phone。

英语的上下文相关建模通常以音素为基元，由于有些音素对其后音素的影响是相似的，因而可以通过音素解码状态的聚类进行模型参数的共享。聚类的结果称为senone。决策树用来实现高效的triphone对senone的对应，通过回答一系列前后音所属类别(元/辅音、清/浊音等等)的问题，最终确定其HMM状态应使用哪个senone。分类回归树CART模型用以进行词到音素的发音标注。

以上便是小编此次想要和大家共同分享的有关语音识别技术的内容，如果你对本文内容感到满意，不妨持续关注我们网站哟。最后，十分感谢大家的阅读，have a nice day!