华为云CEO张平安：盘古大模型重塑千行万业

6月21日，华为开发者大会2024（HDC 2024）在东莞篮球中心隆重揭幕。华为携手各领域客户及伙伴，全面分享了HarmonyOS、盘古大模型、昇腾AI云服务、GaussDB数据库等最新科技创新成果，以及如何以科技创新为驱动，在鸿蒙生态和大模型技术中心把握新机遇，构建智慧未来的新商业蓝图。

在当天下午举行的大会主题演讲环节中，华为常务董事、华为云CEO张平安重磅发布盘古大模型5.0，在全系列、多模态、强思维三个方面带来全新升级。

图：华为常务董事、华为云CEO张平安

全系列：盘古大模型5.0包含不同参数规格的模型，以适配不同的业务场景。十亿级参数的Pangu E系列可支撑手机、PC等端侧的智能应用；百亿级参数的Pangu P系列，适用于低时延、高效率的推理场景；千亿级参数的Pangu U系列适用于处理复杂任务；万亿级参数的Pangu S系列超级大模型能够帮助企业处理更为复杂的跨领域多任务。

多模态：盘古大模型5.0能够更好更精准地理解物理世界，包括文本、图片、视频、雷达、红外、遥感等更多模态。在图片和视频识别方面，可支持10K超高分辨率；在内容生成方面，采用业界首创的STCG（Spatio Temporal Controllable Generation，可控时空生成）技术，聚焦自动驾驶、工业制造、建筑等多个行业场景，可生成更加符合物理规律的多模态内容。

例如，在多模态识别方面，盘古大模型5.0能够识别卫星遥感图像，准确分析出区域农作物的生长情况，用于产量预估、病虫害监测等。还能识别红外影像，当夜间通过可见光无法看清的时候，盘古5.0能够通过红外影像精准的识别车辆的位置，进行交通违停的管理；此外，盘古5.0能够通过可见光和雷达的影像综合判断该地区的植被覆盖情况，帮助生态部门进行自然保护地的监测。

在内容生成方面，在自动驾驶领域，盘古大模型5.0通过创新的可控时空生成技术，结合场景视频生成、4D BEV视频生成、自动驾驶仿真库及路网信息，能更好地理解物理规律，大规模生成和实际场景相一致的驾驶视频数据，还可以灵活增加控制条件，生成不同路况、不同光照、不同天气的训练视频数据，加速自动驾驶技术的快速成熟。

强思维：复杂逻辑推理是大模型成为行业助手的关键。盘古大模型5.0将思维链技术与策略搜索深度结合，极大地提升了数学能力、复杂任务规划能力以及工具调用能力。

例如，在一道立体几何题中，需要证明图中的直线PQ与三棱柱的侧面平行。盘古大模型5.0可以将输入的2D图片在3D空间中进行推理，首先给出了正确的解题思路，并通过思维链多步生成和策略搜索，一步一步完成题目的证明。

除了盘古大模型5.0的全新升级，张平安还分享了盘古大模型在工业设计、建筑设计、具身智能、媒体生产和应用、高铁、钢铁、气象等领域的丰富创新应用和落地实践，持续深入行业解难题。

在工业设计领域，以新车造型设计为例，周期一般需要1-2年，盘古大模型可以让汽车的造型设计时间大幅缩短。造型设计师可以将自己的灵感，通过对话、画图与大模型交互，生成3D汽车数字模型，并可进行风格化调整、零部件编辑、颜色更换等。盘古大模型生成的数字模型还可直接输出成3D文件，支持10几种主流格式，设计师可以直接3D打印成样品，减少制作油泥模型的轮次，极大地节省成本和时间。

除了汽车造型设计，盘古大模型还可以用于汽车的工装设计、模具设计，以及电子产品领域的工业设计等。华为云与东莞市政府共同打造了东莞市人工智能大模型中心，希望让当地更多的电子制造类企业使用到盘古大模型的工业设计服务。

在建筑设计领域，基于盘古大模型的可控生成能力，只需输入设计的黑白草图，即可生成彩色并带有纹理的建筑群360°实景视频；基于盘古3D重建能力，还可以构建出高真实感的建筑3D模型，将复杂建筑群的概念设计周期从数周缩短到数十分钟，助力建筑师创造出更加出色的建筑作品。

在具身智能领域，盘古大模型能够让机器人完成10步以上的复杂任务规划，并且在任务执行中实现多场景泛化和多任务处理。同时盘古大模型还能生成机器人需要的训练视频，让机器人更快地学习各种复杂场景。

在媒体内容生产和应用领域，盘古大模型能够将实拍视频快速转换成特定风格的动漫，并保持角色样貌特征前后一致，舞蹈、武打等大运动轨迹也能确保合理一致的视觉效果；能自动将视频译制成不同语言，并保留原始角色的音色、情感、语气；将译制配音、动漫生成等场景的制作周期从月级缩短到天级，大大提升制作效率，作品一次拍摄多元化制作，实现价值最大化；还能通过AI翻译和拟人化语音合成能力，实现AI同声传译，让云会议、视频通话等可以实现母语交流体验。

在铁路领域，全国每天需要检测的动车大概有3.2万节车厢，过去需要大量的巡检工人在凌晨时段去完成，耗时耗力。如今结合盘古大模型和巡检机器人，可精准识别一列动车的3.2万个项点，覆盖8大类、350多种复杂故障，帮助高铁提升运营效率，降低成本，减少人工在凌晨时段去巡检的艰辛作业。

在钢铁领域，以上海宝武钢铁热轧生产线为例，每次调整生产钢板的种类和尺寸，都需要工程师重新调整7道精轧机组的300多个参数，需要耗费约5天的时间。盘古大模型能够对最优参数进行预测，显著降低热轧生产线调优时间，并提高预测精度和钢板成材率。目前盘古大模型目前已在宝钢1880热轧生产线上线，预测精度提高5%以上，钢板成材率提升0.5%，预计每年可以多产钢板2万余吨，年收益达9000余万元。此外，盘古大模型还将应用于高炉场景，对炉温、铁水温度、硅含量等炉况进行仿真，从而辅助高炉精准控制，充分利用每一分能源，降低能源成本。

在气象领域，华为云联合深圳市气象局，在分辨率为25公里的全球模型基础上，融合区域高质量气象数据集，升级了分辨率分别为1公里、3公里、5公里的区域预报能力，包含气温、降雨、风速等气象要素。不仅如此，今年华为云还联合天融环境打造了环境大模型，将污染六项的预测准确度全面提升10％以上。

在医药领域，天士力基于盘古大模型打造“数智本草大模型”。一方面基于盘古L0能力，学习训练了378万篇文献等数据，尤其是学习了1000多本古籍，从古方古籍和现代文献中总结出知识和经验，可以赋能方剂筛选和优化、提升研发效率，也能辅助医生问诊。另一方面，天士力在盘古17亿化合物的药物分子大模型基础上，增训了350万天然产物分子数据，未来有望更好地优化方剂和发现新药。

除了盘古大模型的创新升级，华为云还对昇腾AI云服务进行持续优化。业界万亿参数模型训练的平均无中断时长约2.8天，昇腾AI云服务可实现40天无中断；业界平均集群故障恢复时间约60分钟，昇腾AI云服务可以缩短到10分钟，同时能将大模型的资源开通时间从月级缩短到天级，加速大模型的开发。目前昇腾AI云服务已全面适配行业主流的100多个大模型，以云服务的方式协助客户开发，训练，托管和应用模型，打造百模千态的“黑土地”。

张平安强调，一直以来，华为云盘古大模型都坚定的聚焦行业，在解难题、做难事的道路上不断攻坚克难，砥砺前行，重塑千行万业。华为云将与所有的客户、伙伴和开发者一起，创新不止，攀登不止，让云无处不在，让智能无所不及，加速千行万业的智能升级。