自动驾驶的未来发展到底如何?看大佬怎么解读

自动驾驶离我们的生活越来越近，已经有专用路线在试用自动驾驶汽车了。为增进大家对自动驾驶的认识，本文将对自动驾驶以及自动驾驶的未来发展予以详细介绍。如果你对自动驾驶或是对本文内容具有兴趣，不妨和小编一起来继续往下阅读哦。

一、自动驾驶

自动驾驶系统是通过车载传感系统感知道路环境，并根据感知所获得的道路、车辆位置和障碍物信息，控制车辆的转向和速度，从而使车辆能够安全、可靠地在道路上行驶并到达预定地点的功能。 有点太教科书了吧?简单来说，就是本来是人开车，现在让机器全部或部分替代这些本来由人来执行的功能(开车)。

想要实现无人驾驶，必须包含感知层、决策层和执行层三个方面，他们分别代替了人类的眼睛、大脑和手脚。感知层用来代替人的眼睛，通过传感器(激光雷达、摄像头、毫米波雷达、高精地图等)来采集驾驶员行驶过程中涉及到的驾驶信息; 决策层用来代替人的大脑，通过获取到的信息进行计算，制定相应的控制策略; 执行层则是代替人的手脚，将接收到的控制策略进行执行，其中包括加减速、转向等。

二、自动驾驶未来发展如何

随着自动驾驶技术的加速迭代以及各地政府促进自动驾驶汽车商业化落地的政策频出,自动驾驶产业正式迈入了商业化元年。这一判断并非空穴来风,百度旗下的萝卜快跑无人出租车项目便是例证。萝卜快跑在全国11个城市开放载人测试运营服务,累计单量超过600万,稳居全球最大的自动驾驶出行服务商。其快速放量成长,不仅验证了无人驾驶出租车技术及商业模式的成熟,更预示着自动驾驶在国内的落地将进一步加速。

特斯拉作为全球自动驾驶技术的领跑者,其FSD(完全自动驾驶技术)的进展同样令人瞩目。特斯拉AI团队公布的FSD V12.5.2及后续版本计划,展示了其在自动驾驶技术上的持续突破。特别是FSD预计将于2025年一季度在中国推出(需等待监管部门批准),这一消息无疑为国内市场注入了强心剂。与此同时,华为ADS 3.0的发布也进一步推动了自动驾驶技术的普及。ADS 3.0率先应用端到端类人智驾,复杂路况智能应对,升级了GOD感知神经网络,实现从物体识别到场景理解,为自动驾驶技术树立了新的标杆。

政策层面,此次期刊指出,北京、广州等地陆续出台自动驾驶相关支持政策,明确了自动驾驶在多个应用场景的落地路径,包括城市公共电汽车客运、出租汽车客运、摆渡接驳、环卫清扫、治安巡逻等。这些政策的出台,不仅为自动驾驶技术的商业化探索提供了有力支持,也加速了自动驾驶场景的落地和普及。

自动驾驶技术的快速发展,正逐步改变消费者的购车观念。是否带有自动驾驶功能已成为区分车辆的重要标签,并显著影响消费者的购车决策。比如小鹏G6和问界新M7等车型的智能驾驶辅助系统,均成为促进消费者购车的重要因素。自动驾驶技术所带来的便利性和安全性,正逐步被消费者所认可,成为汽车发展的下一个大趋势。

在期刊结尾总结指出,在政策与技术的双重推动下,自动驾驶技术的渗透率有望持续提升,并且随着技术的不断成熟和成本的逐步降低,自动驾驶将逐渐从高端车型向中低端车型普及。同时,自动驾驶技术的广泛应用也将带动整个产业链的发展,包括传感器、芯片、算法、软件等多个领域,实现全方位的技术提升。

以上便是此次带来的自动驾驶相关内容，通过本文，希望大家对自动驾驶已经具备一定的了解。如果你喜欢本文，不妨持续关注我们网站哦，将于后期带来更多精彩内容。最后，十分感谢大家的阅读，have a nice day!