语音控制在你的指尖：十大免费

您可以在下一个物联网项目中使用的语音到文本api语音到文本技术，也称为自动语音识别(ASR)，是将口语转换为书面文本的技术。这项技术有很多应用，包括语音控制设备、转录服务，以及为有语言障碍的人提供无障碍服务。它还可以用于物联网，通过在物联网设备中添加语音控制功能，例如智能家居自动化，语音控制机器人，智能扬声器和许多其他应用程序。

一些最流行的免费语音到文本API包括谷歌云语音到文本API，微软Azure语音服务，IBM沃森语音到文本，Sphinx，亚马逊转录，Houndify，语音，深度语音和OpenVINO。这些api可以帮助您构建更智能和用户友好的设备，为您提供理解自然语言命令的能力，将语音转录为文本，并将文本转换为语音，这有助于使您的物联网设备更易于访问和使用。例如，你可以使用语音转文本技术来创建一个语音控制的智能恒温器，它可以根据你的语音命令来调节你家里的温度，或者你可以用它来制造一个语音控制的机器人，它可以在你的家里或办公室导航和执行任务。

Google Cloud speech -to- text API由Google Cloud提供，使用深度学习模型来识别语音。它支持多种语言，并提供每月60分钟的免费套餐。谷歌云的客户包括Spotify、Snapchat和汇丰银行。

Microsoft Azure Speech Services由微软提供，使用深度学习模型来识别语音。它支持多种语言，并提供每月5小时的免费套餐。微软的客户包括LG、毕马威和通用电气。

IBM Watson Speech to Text由IBM提供，使用深度学习模型来识别语音。它支持广泛的语言，并有一个免费层，允许每月使用1小时。IBM的客户包括三星、宝洁和天气频道。

Sphinx是一个开源的离线语音识别工具包，可用于将语音转换为文本。它于1999年由卡内基梅隆大学发起。它支持多种语言，在研究界被广泛使用。

亚马逊转录是由亚马逊提供的，它使用深度学习模型来识别语音并支持多种语言。它有一个免费层，每月有12小时的转录时间。亚马逊的客户包括Netflix、Airbnb和道琼斯。

Houndify是由SoundHound公司提供的，它使用深度学习模型来识别语音并支持多种语言。它有一个免费层，每月有100个请求。Houndify的客户包括LG、三星和丰田。

语音处理是由语音处理提供的，它使用深度学习模型来识别语音并支持多种语言。它有一个免费的分级，每月有15分钟的转录时间。speech hatics的客户包括BBC、IBM和汇丰银行。

深度语音是由Mozilla提供的，它是一个开源的离线语音识别工具包，可用于将语音转换为文本。它不是一个基于web的API，但它可以与任何应用程序集成。它广泛应用于研究社区和开源项目的开发。

OpenVINO由Intel提供，它是一个开源的离线语音识别工具包，可用于将语音转换为文本。它不是一个基于web的API，但它可以与任何应用程序集成。它支持多种语言，在研究社区和开源项目的开发中被广泛使用。

需要注意的是，虽然这些api可以免费使用，但它们可能有某些限制或使用限制。此外，语音到文本转换的准确性可能取决于特定的API和音频输入的质量。始终建议在将api用于生产环境之前对其进行测试并评估其性能。

本文编译自iotdesignpro