Imagimob的边缘AI解决方案现已用于AURIX™产品系列

【2024年11月19日, 德国慕尼黑讯】自动驾驶和电气化都是汽车行业的重要趋势。人工智能（AI）在这一趋势中发挥着至关重要的作用，它使车辆能够探测行人、分析驾驶员行为、识别交通标志、控制轨迹等。由于自动驾驶高度依赖具有机器学习（ML）能力的AI系统和能够安全、可靠、实时并行处理大量数据的处理器，因此边缘AI成为实现这一目标的关键技术。为应对这一挑战，全球功率系统和物联网领域的半导体领导者英飞凌科技股份公司（FSE代码：IFX / OTCQX代码：IFNNY）旗下公司Imagimob将机器学习功能集成到英飞凌符合ASIL-D标准的汽车 MCU中，例如AURIX™ TC3x和AURIX™ TC4x，增强其汽车产品的机器学习性能。

TriCore支持的AURIX™

英飞凌科技微控制器（MCU）高级副总裁Thomas Boehm表示：“将安全可靠的AI功能集成到MCU系列中对于推动汽车行业的自动驾驶应用至关重要。我们很高兴看到AURIX™ MCU获得Imagimob Studio的支持，让全球开发人员都能使用该系列微控制器，突出体现了英飞凌在业内的创新领导者角色。”

Imagimob首席技术官Alexander Samuelsson表示：“通过将AURIX™集成到Imagimob Studio中，我们为汽车行业带来了综合全面的机器学习兼容性和功能。这意味着我们平台支持的所有用例也可用于英飞凌的AURIX™ MCU。”

通过Imagimob Studio，开发人员可以为边缘创建强大的ML模型，并将其部署到英飞凌成熟的AURIX™ MCU上。这一过程从在Imagimob Studio中创建ML模型开始。AI模型完成后，用户可以选择直接部署在平台内的MCU上。然后系统会指导用户无缝部署代码，从而简化在MCU上实施ML的过程，并创建先进的ML模型。此外，Imagimob Studio还提供警报器检测示例项目，来演示模型的创建和部署。通过实例代码，用户能够了解如何使用AURIX™ MCU 和麦克风隔离罩创建声学模型。Imagimob还开发了新的回归模型，可用于计算剩余电池电量、健康状况和使用时间。

通过AURIX™ TC4x实现先进的AI用例

可扩展的AURIX™ TC4x MCU系列为符合ASIL-D标准的汽车级AURIX™ TC3x系列提供了向上升级途径，并采用一代 TriCore 1.8内核而增强性能。此外，AURIX™ TC4x带有可扩展的加速器套件。该套件包含一个并行处理单元（PPU）和多个智能加速器，支持以经济高效的方式集成AI。AURIX™ TC4x 系列将这些技术进一步转化为更强大的机器学习能力，使开发人员能够同时部署多个模型或更复杂的模型。例如AURIX™ TC3x可以进行基本的警报器检测，而AURIX™ TC4x则可以同时进行警报器检测和语音交互。