智能驾驶面临哪些挑战?使用智能驾驶仍需注意安全

智能驾驶技术越来越成熟，离我们在现实中正式使用智能驾驶又进了一步。为增进大家对智能驾驶的认识，本文将对智能驾驶面临的挑战以及智能驾驶安全相关内容予以介绍。如果你对智能驾驶具有兴趣，不妨继续往下阅读哦。

一、智能驾驶的挑战

1、技术挑战

传感器性能受限 ：激光雷达、摄像头及毫米波雷达等传感器在恶劣天气下感知能力有限，难以准确识别障碍物及道路状况。

决策算法复杂 ：自动驾驶系统需在复杂交通环境中做出安全、高效且合规的决策，对算法智能性及适应性要求极高。

跨领域技术融合难 ：自动驾驶技术融合计算机视觉、传感器技术、通信技术、人工智能算法等多个领域，整合难度大。

计算能力需求大 ：处理大量传感器数据及复杂算法需强大计算能力，增加车辆成本及能耗。

数据丰富度不足 ：自动驾驶技术需大量丰富场景数据进行算法训练，但边缘场景数据获取成本高，需大量行驶里程积累。

2、法规挑战

法律法规不健全 ：自动驾驶汽车发展需相应法规和政策支持，但目前相关法律法规尚不完善，制约商业化应用。

国际法规不统一 ：各国对自动驾驶法律规定不一，增加跨国研发和运营难度。

3、基础设施挑战：

道路基础设施不适应 ：自动驾驶汽车需与道路基础设施交互，但许多基础设施尚未完全适应自动驾驶汽车需求，影响性能和安全性。

通信基础设施滞后 ：车与车、车与基础设施间通信存在延迟，可能影响实时决策和控制。

4、社会接受度挑战

公众信任缺失 ：受自动驾驶事故报道影响，公众对技术安全性和可靠性存疑，影响广泛应用和推广。

伦理和道德争议 ：自动驾驶系统处理紧急情况时可能涉及伦理问题，如碰撞选择保护对象，缺乏明确伦理准则。

5、经济挑战

研发成本高昂 ：从传感器研发到算法优化，再到大规模测试和验证，均需巨额资金投入。

二、智能驾驶需注意安全

根据市场监管总局(标准委)批准发布的《汽车驾驶自动化分级》国家推荐标准，自动驾驶技术被分为L0到L5六个级别。其中，L1到L2级的自动驾驶被称为“智能辅助驾驶”，系统辅助人在部分环境下执行自动驾驶任务，人需要保持随时可接管的状态;即使进入L3到L4级阶段，仍需要人保持接管的能力，及时处理特殊情况;直至L5级阶段，系统实现高度自动化，才不再需要人的介入。

时至目前，国内准许商用的自动辅助驾驶均为L2级别。这意味着，开启智能辅助系统后，仍然可能出现场景无法识别、误识别、目标丢失等问题。比如，高速路上万一出现侧翻卡车等静态物体，辅助驾驶系统很可能出现失灵现象，如果驾驶人不果断采取措施，后果不堪设想。

一段时间以来，智能辅助驾驶系统失控导致的交通事故时有发生，有的造成了十分严重的后果，教训极其深刻。有的驾驶人误认为“辅助驾驶”就是车自己开，驾驶人可以放手不管，结果“倚了草鞋戳了脚”。大量案例表明，大部分驾驶人并非真的迷信自动驾驶，而是因为交通安全意识和法律意识淡薄，潜滋暗长的侥幸心理突破了安全行车思想防线。对这些人而言，就算没有智能辅助驾驶系统，他们照样可能在行驶中玩手机、打瞌睡等，安全隐患依然与其如影随形。一再突破法律底线，出事就是早晚的事。

正如公安部交通管理局有关负责人所言：“参与道路交通的每一个人、每一辆车都可能对道路交通安全产生巨大影响。人的因素在道路交通事故成因中占比超过90%。”车祸猛于虎，既往发生的一场场交通事故，一再印证“侥幸是不幸的起源，不幸必成侥幸的终点”的道理，并警醒人们：自动驾驶固然轻松惬意，但安全行车来不得丝毫大意，些许的偷懒和取巧，很可能造成一生追悔莫及。

随着智能驾驶技术不断取得突破，我国正加快智能驾驶技术的应用步伐。在为之欣慰之余，还要清醒地认识到，必须与时俱进提升道路交通安全治理能力和水平，加强隐患排查整治工作，这涉及政府部门、车企、互联网平台、驾驶人等多个主体，需要各方共同努力、协同推进。

对公安交管等部门而言，首先要下足“笨功夫”，认真分析研究使用智能辅助驾驶模式驾驶违法行为发生的规律特点，以更加主动的姿态履行好监管职责，抓早抓小、严抓严管。其次，还要善用科技“巧劲”，加快实施大数据战略，打造“智慧交管”新模式，提高纠违查处率，增强威慑力。

以上便是此次带来的有关智能驾驶的相关内容，通过本文，希望大家对智能驾驶已经具备一定的了解。如果你喜欢本文，不妨持续关注我们网站哦，将于后期带来更多精彩内容。最后，十分感谢大家的阅读，have a nice day!