使用Azure数据服务构建现代数据体系结构

对于试图保持竞争力的组织来说，现代数据架构是必需的。这不是一个选择。组织发现很难有效地使用指数量扩展的数据。

现代数据架构的重要性

考虑到它们为企业提供并促进了处理大量数据的系统方式，并且回报做出更快，更快的决策，现代数据体系结构仍然相关。现代企业依靠这些架构，因为它们提供了实时处理，强大的分析和众多数据源。

了解现代数据体系结构

现代数据体系结构是框架，可以收集质量数据，处理和数据分析。通常，它们包括包括数据湖泊，数据仓库，实时处理和分析工具在内的要素。重要组成部分包括：

· 可伸缩性。随着时间的推移，能够处理数据量增加的能力，并且仍然有效。

· 灵活性。与不同的数据类型合作的能力和/或适用性，无论其格式如何。

· 安全。采取措施确保采取正确的措施来保护和/或保密数据。

现代数据体系结构提供了更好的数据集成，更多的分析能力和降低运营成本。通常使用的是预测分析，实时处理的数据以及每个客户的独特解决方案。

数据架构的Azure的关键特征

在Microsoft Azure中，有针对现代数据架构量身定制的数据服务。这些功能使组织能够以安全，可扩展和高效的方式存储，维护，处理和分析数据，并牢记需要强大，可扩展的数据解决方案的需求。以下是对现代数据体系结构所需的一些重要的Azure工具的描述：

1。Azure数据工厂

Azure Data Factory 是一种ETL工具，可提供基于云的数据集成，其方向旨在构建以数据为中心的过程。 它允许用户构建用于安排和控制数据移动和转换的工作流程。它确保了适当的数据集成，因为组织可以在一个位置的各种来源集中数据。

2。Azure Synapse Analytics

Azure Synapse Analytics 是一项复杂的分析服务，允许大数据和数据仓库。它允许企业对数据进行大规模分析，并为数据的摄入，准备，治理和数据提供统一的方法。

3。AzureData Lake存储

Azure Data Lake存储 旨在安全和扩展基于云的存储。它具有低成本的存储和高功能的溢流功能，因此最大化了大数据技术。

4。AzureDatabricks

Azure Databricks 是一种协作，快速，简单的基于Apache Spark的分析工具。这是创建可扩展数据管道，机器学习模型和数据驱动应用程序的绝佳选择，因为它与Azure Services完美融合。

设计现代数据架构

现代数据架构设计采用故意结合分析工具，处理框架和许多数据源的策略。组织可以使用纪律处分的设计方法开发可扩展，安全和高效的体系结构来支持其数据驱动的目标。

设计步骤：评估，计划，设计，实施和管理

步骤1。评估

确定目前的数据实施已经走了多远以及需要改进的位置。

步骤2。计划

提供一个蓝图，描述了合规性要求的实施以及对数据的容量和治理的需求。

步骤3。设计

建模系统，该系统提供了一个由分析应用程序控制和处理应用程序系统和数据库组成的体系结构。

步骤4。实施

使用适合您的特定要求的Azure服务来执行体系结构。

步骤5。管理

监视并最大程度地提高整个区域的安全性，计算，可用性和性能效率。

可伸缩性，性能和安全性的最佳实践

上面平台上基于系统开发的架构可改善运行性能数据和服务的可用性。这些已被诊断为审核的频率，限制用户的访问和数据加密。

实施步骤

现代数据体系结构原理需要足够有系统的计划，并实施数据范围，结构设计，操纵和统计分析。组织可以简化这些过程，以使用Azure强大的工具来开发有组织的数据生态系统。

1。数据摄入策略

数据摄入是从多个来源将数据吸收到一个系统中。 Azure数据工厂和Azure Event Hubs的有效摄入功能可实现批处理和实时数据融合。

2。数据转换和处理

使用Azure Databricks和Azure Synapse Analytics来解释和处理数据。这些工具有助于数据清理，转换和准备分析。

3。管理和数据存储

Azure Cosmos数据库和Azure Data Lake存储提供丰富，高效且安全的存储选项。它们允许实施良好的可用性和性能，并确实支持多种数据类型。

4。可视化和数据分析

Azure机器学习，Power BI和Azure Synapse Analytics提供的增强分析和可视化，使决策者可以根据实时见解执行策略。

挑战和解决方案

新的数据架构解决了现代需求，但随之而来的是集成，安全性和可伸缩性问题。但是，这些挑战授予了Microsoft Azure的出色能力，使组织能够探索远远更好地提高其数据计划。

构建数据架构的共同挑战

纠正数据，集成各种数据源以及确保数据安全是复杂的任务。此外，当大量数据增加时，存在扩展设计的问题。

Azure如何应对这些挑战

为了解决这些问题，Azure制定了安全功能并自动验证测试的数据类型。数据结构和形式的Azure非常灵活，并且可以随着业务需求而增长。

数据架构未来趋势

在这种关系中，“数据体系结构”很有可能以边缘计算，基于人工智能的分析以及使用区块链技术来保护数据资产的特征。

展望未来，Azure不断改进的模式使该公司在新的全球趋势和提供种族相关资源的公司的新趋势方面处于有利的位置。

结论

试图最大化数据价值的组织取决于现代数据结构。 Microsoft Azure从数据管理的各个方面提供了彻底的可扩展解决方案。这些技术允许公司创建刺激创新和扩展的强大数据系统。