BleuIO如何与HibouAir进行通信来实现Gemma智能蓝牙空气质量分析

该项目演示了BleuIO如何与HibouAir进行通信，从而可以检索和分析实时环境数据。

室内空气质量对于维持健康的生活和工作环境至关重要。HibouAir是一款功能强大的空气质量监测设备，可提供二氧化碳水平、温度、湿度和气压的实时数据。

该项目演示了BleuIO如何与HibouAir进行通信，允许检索实时环境数据，而谷歌的Gemma模型处理和分析数据，通过聊天界面提供有意义的，易于理解的响应。

用户可以与HibouAir的智能助手进行互动，并提出以下问题：

“我的室温是多少?”

“湿度是多少?”

“我房间里的空气质量怎么样?”

该系统从hibouairs获取实时传感器数据，并根据环境条件提供相关建议。

通过利用谷歌的轻量级Gemma模型，该项目确保了对空气质量数据的高效和智能分析，使其可用于从智能家居到研究等各种应用。

本项目特点

•活二氧化碳，温度，湿度和压力监测

•谷歌动力分析有意义的见解

•会话聊天界面(“与HibouAir聊天”)

•完全本地-不需要互联网

•使用Gemma进行轻量级和高效的处理

一步一步的指南：它是如何工作的

安装必备软件

我们需要:

•bleuio用于蓝牙通信。

•Ollamato在当地运行b谷歌的Gemma模型。

•hibouair用于空气质量监测

•有效的数据分析和有意义的回应。

安装Python依赖项

安装用于Mac/Linux的Ollama(用于本地处理)：

对于Windows，可以从Ollama的官方网站下载。

安装谷歌的Gemma模型

为什么芽呢?有什么替代方案?

在这个项目中，我们选择了Gemma，一个由谷歌开发的轻量级开源模型，因为它与谷歌的生态系统一致，并为环境数据提供了高效、实时的见解。

为什么要用b谷歌的Gemma?

优化效率——在低功耗机器上运行良好，不需要云资源。

谷歌支持和开源-由谷歌DeepMind开发，确保高质量的性能与完全透明。

没有API成本和完全本地-不需要互联网连接或付费API，使其成为一个经济高效的解决方案。

为有意义的回应而设计-处理实时空气质量数据，并提供有见地的、结构化的反馈。

其他模型选择

pi -2 -更轻，但缺乏详细的上下文理解。

Llama3 -更强大，但需要更多的计算资源。

西北风-以前使用，高效，但不是谷歌生态系统的一部分。

通过蓝牙(BleuIO)连接HibouAir

HibouAir通过蓝牙持续广播二氧化碳、温度、湿度和压力。我们使用BleuIO实时扫描和检索这些值。

设置聊天界面

用户可以输入这样的问题：

“温度是多少?”

“我的二氧化碳浓度是多少?”

“空气质量怎么样?”

该系统从HibouAir获取实时传感器数据，并提供谷歌支持的分析和建议。

app.py(后端)

•这个脚本:

•扫描HibouAir数据

•提取二氧化碳、温度、湿度和压力

•使用谷歌的Gemma模型进行智能响应

•通过Flask提供聊天界面

从Github获得完整的源代码

index.html(前端-聊天界面)

预期的反应

你：“我的二氧化碳浓度是多少?”HibouAir：“目前的二氧化碳浓度是850ppm。”

你：“我房间的空气质量怎么样?”HibouAir:

使用聊天界面

网络界面允许用户询问具体的数值，如温度、湿度、压力、二氧化碳或整体空气质量。

输出

获取源代码

这个项目是开源的!您可以访问完整的代码并根据自己的需要对其进行修改。

该项目展示了HibouAir和BleuIO如何集成在一起，以一种易于理解的方式提供实时空气质量分析。聊天界面将复杂的空气质量值转化为清晰、有意义的见解，而不是要求用户解释原始传感器数据。由b谷歌的Gemma模型提供支持，它提供简单和可操作的响应-帮助用户了解他们的室内空气质量，而无需成为专家。

本文编译自hackster.io