展望2025：人工智能将改变数据中心建设的方式

回望2024，人工智能(AI)对行业产生的影响显露无疑。去年，数据中心对AI计算的需求呈指数级增长，这将促使行业采用更高效的流程，加快构建速度，并更具创造性地解决问题。如今看来，这一预测不仅成真，而且实际趋势比我们当初预想的还要显著。2025年，行业对更高效战略的需求已经十分明显。目前，有一些重大的举措和雄心勃勃的计划已经成形，数据中心建设的变革将助力云计算继续进阶。

迎接AI时代，智算中心高效运营需要关键基石

AI在生活和工作各方面的广泛应用令人叹为观止。据说电话从发明到走向千家万户花费了50年的时间，而互联网从诞生到全面普及只用了20年。同样，AI似乎只需很短的时间就能达到同样的普及程度，迅速在企业领域开拓出新的应用场景，而这些场景中的绝大多数都将由数据中心来支撑。

然而，这其中有一个关键因素不容小觑。在诸多AI体系和应用的场景中，结构化布线仍然是智算中心的基础。随着AI持续推动着更为复杂的网络环境，结构化布线以一种标准化的模式不仅能够指导布线系统按照符合国际标准的方式进行设计和安装，同时还能提供一个颇为灵活且能适应未来需求的解决思路，以支持AI硬件设备的多次迭代。

事实上，结构化布线系统在提升智算中心的性能、效率和可靠性方面发挥着至关重要的作用。其优势尤为显著。在扩展性方面，结构化布线为集群的扩展与升级提供了极大便利，使设备的新增与调整更加灵活，从而轻松满足业务增长需求。此外，在交付效率上，合理规划布线不仅优化了部署流程，还能大幅缩短项目交付周期，提高整体运营效率。

建设热潮汹涌澎湃

科技巨头们正以空前的速度“大兴土木”，随着AI计算竞赛愈演愈烈，其十年资本支出平均值也被不断推高。不仅AI技术本身在不断进化，其交付模式也在革新;“人工智能即服务”的理念正为企业采用AI铺就坦途，尤其是生成式AI，它能在客户服务到长期财务规划等诸多领域大显身手。事实上，数据中心自身也越来越多地借助生成式AI来应对经验IT员工长期短缺的难题，通过运用AI来监控、管理和支持精干的IT团队，从而提升团队的工作效率。借助直观的提问和建议获取方式，技术能力一般的IT团队也能超常发挥，缓解数据中心所面临的部分劳动力压力。

选择核能发电是顺理成章之举。相比化石燃料驱动的能源，核能稳定、可扩展且相对可持续。与此同时，数据中心也在纷纷部署高效的液冷系统以取代能效较低的强制风冷系统，竭尽所能降低能耗，这既关乎经济效益，也是环境责任的体现。随着GPU驱动的AI计算规模不断扩大，这些节能效率将愈发凸显，网络正常运行时间增加所带来的益处也将更加突出，毕竟过热是导致网络中断和过早出现组件故障的罪魁祸首。

高密度光纤在智算中心的角色将更加重要

可以看到，目前数据中心的光纤基础设施在AI计算设施中的密度不断增加。AI阵列中的GPU需要全面联网，即每个GPU间都能够互相通信，而这就将复杂性提高了一个层级，也使冷却工作变得更加复杂。为了应对所需的庞大光纤基础设施，数据中心将使用高密度光纤系统来建立那数量庞大的连接，在现有空间内尽可能多地布设光纤和连接器，为AI网络提供动力。

通过将更多计算资源集中到更少的机架中，数据中心不仅能够降低能源消耗，还能简化冷却需求。此外，随着超大规模数据中心从2x400G(聚合800G)迁移至原生800G，这种先进的光纤基础设施将提供一些急需的通道容量，以应对未来不断增长的需求。

算力利用率(MFU)是衡量智算中心效率的关键指标，而高密度光纤系统的优化不仅关系到连接的数量，更直接影响算力的实际发挥。目前，国内大多数计算集群的算力利用率仍低于30%，其中很大一部分原因在于网络架构的优化不足。结构化布线能够在确保高密度光纤部署的同时，提升网络可用性，降低设备故障率，从而提高GPU的利用率。相比之下，直连方式在大规模设备互联时部署复杂、容易出错，限制了整体算力效率的提升。而在400G、800G等高带宽网络环境下，结构化布线还能有效避免光纤过度弯折导致的信号损耗，保障AI计算网络的稳定性和可持续扩展性。

多租户数据中心——标准化和灵活性

根据对超大规模数据中心及其许可人工智能即服务模式的大规模研究，观察其与企业的关联，2025年还有另一关键业务领域不容忽视，那就是多租户数据中心(MTDC)将如何为企业客户开辟发展新路径。无论企业身处哪个行业，多租户数据中心必须保持灵活性，以满足企业迅速演变的需求。

在这一领域，密集光纤基础设施的标准化方法也很关键，因为它能有效降低对IT人员的依赖，简化配置变更流程。目前，多家顶尖光纤基础设施制造商正在推出或优化更简便、更即插即用的技术，旨在助力所有数据中心(尤其是多租户数据中心)降低技能门槛，提升敏捷性和响应速度，即便在IT团队人员精简的情况下，也能确保服务水平协议(SLA)的履行。

未来：延续与升级

在AI时代来临之际，数据中心将发生的根本性变化将愈发显著。从选址到规模，超大规模数据中心和多租户数据中心都需要在扩大光纤传输能力的同时，缩小光纤的物理尺寸，引入新型冷却技术，并重新评估电力采购与使用模式。遗憾的是，顶级IT专业技术人才短缺的状况短期内难以缓解，但AI本身已展现出借助生成式AI驱动的监控与管理功能来协助运营商填补人才缺口的潜力。

随着AI在企业级领域的持续渗透，数据中心将肩负起提供海量计算资源，将AI的潜力转化为切实商业价值的重任。与AI一样，数据中心也将不断创新与调整，以满足日益变化的需求，为这一快速发展的行业提供最优化的解决方案。