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[导读]珠海2025年3月13日 /美通社/ -- 近期,AI工具DeepSeek引发广泛关注,大量非专业投资者试图借助其生成股票策略,却面临现实困境:平台输出的Python代码策略对零编程基础用户存在极高使用门槛。即便部分专业量化平台提供在线编程环境,代码调试与实盘部署仍超出...

珠海2025年3月13日 /美通社/ -- 近期,AI工具DeepSeek引发广泛关注,大量非专业投资者试图借助其生成股票策略,却面临现实困境:平台输出的Python代码策略对零编程基础用户存在极高使用门槛。即便部分专业量化平台提供在线编程环境,代码调试与实盘部署仍超出普通投资者能力范围。

python代码对于非专业用户调试难度大,学习成本高,难以落实到实盘


python代码对于非专业用户调试难度大,学习成本高,难以落实到实盘

针对这一痛点,水母量化推出独创性解决方案——只需让DeepSeek提供它的策略思路(即买卖条件),即可直接把这个思路轻松拷贝到水母量化,不用写代码、不用调试,还能对策略进行回测,并最终执行实盘交易,实现全流程闭环解决方案。

三步无门槛移植DeepSeek策略

第一步:策略逻辑提取

投资者需通过交互指令从DeepSeek获取策略的核心交易逻辑(明确买卖触发条件),无需接触任何代码。

获取策略的核心交易逻辑,明确买卖触发条件


获取策略的核心交易逻辑,明确买卖触发条件

第二步:策略回溯验证

平台内置专业回测系统,支持近5年历史数据回测,提供详细的回测报告,以此全方位对策略进行评估。

水母量化策略回测界面


水母量化策略回测界面

第三步:实盘部署执行

通过策略交易模板实现一键部署,部署成功的策略可实现全自动交易。

水母量化K线多周期双向交易模板创建界面


水母量化K线多周期双向交易模板创建界面

通过上述三步流程,无论是否具备编程背景,投资者均可实现DeepSeek策略向水母量化平台的无缝迁移。该方案不仅提供直观的策略配置界面,其严谨的回测体系更能有效验证策略的实战价值。

水母量化负责人表示,将持续优化策略设计流程,但核心始终聚焦于"零编程对接"的初心,让每位投资者都能平等享受量化技术红利。

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