避障技术的类型及其优缺点
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无人机避障技术是指无人机通过感知周围环境,实现自主避开障碍物的一系列技术。这些技术通过不同的传感器(如摄像头、雷达、激光雷达等)来收集环境信息,并通过算法处理,指导无人机做出避障决策。无人机避障技术不仅能够提高飞行的安全性和稳定性,还能扩展无人机的应用范围和提升其作业效率。
而无人机作为低空经济的重要载体,其搭载的智能感知与避障技术成为了解决飞行安全问题的关键利器。这一技术融合了多种先进的传感器和智能算法,通过激光雷达、毫米波雷达、双目视觉等设备,无人机能够全方位、高精度地感知周围环境信息,迅速捕捉到障碍物的位置、形状、速度等关键数据。一旦检测到潜在危险,智能算法立即启动,指挥无人机采取灵活多变的避让策略,或是调整飞行高度,或是改变飞行方向,确保在复杂的低空环境中安全穿梭。
不仅如此,智能感知避障技术与自主飞行技术的深度融合,更是为低空经济开启了全新的应用模式。无人机可以依据预先设定的任务指令和飞行规划,完成起飞、巡航、作业、降落等一系列复杂动作。这种高度智能化的作业方式,应用领域广泛,不仅大幅提高了工作效率,降低了人力成本,还显著减少了人为操作失误带来的安全风险。
避障技术,就是无人机自主躲避障碍物的智能技术。近年避障功能作为来无人机产品的大趋势,带来的最直接的好处就是,以往一些人为疏忽造成的撞击,现在都能经由避障功能去避免,既保障了无人机飞行安全的同时,也避免了对周围人员财产的损害,还能给无人机新手极大的帮助!根据目前无人机避障技术的发展以及其未来的研究态势,无人机避障技术可分为三个阶段如下:
第一阶段:感知障碍物,无人机只能是简单地感知障碍物。当无人机遇到障碍物时,能快速地识别,并且悬停下来,等待无人机驾驶者的下一步指令!
第二阶段:绕过障碍物,无人机能够获取障碍物的深度图像,并由此精确感知障碍物的具体轮廓,然后自主绕开障碍物!这个阶段是摆脱飞手操作,实现无人机自主驾驶的阶段!
第三阶段:场景建模和路径搜索,无人机能够对飞行区域建立地图模型然后规划合理线路!这个地图不能仅仅是机械平面模型,而应该是一个能够实时更新的三维立体地图!这将是目前无人机避障技术的最高阶段!
避障功能从构思到实现,这三个阶段其实是无人机避障技术的作用过程。从无人机发现障碍物,到可以自动绕开障碍物,再达到自我规划路径的过程走的每一步几乎都伴随着无数的难题。那么在无人机避障黑科技中,谁将是真正的“黑马”?
当前无人机的避障技术与传统的机器人避障技术相比,前期避障时代,由于技术和市场环境的因素无人机产品的可靠性会相对较差因而无人机厂家会在无人机的使用说明上标明必须在开阔场地飞行,而且应当尽量避免周围有大量人群因为一不小心操作失误,或者在周围有高大障碍物时启动一键(低电压、失控)返航,则有可能眼睁睁看着无人机傻傻地撞向明显的障碍物,却束手无策。而当前无人机的避障还处于很初级的阶段,但由于无人机市场的火爆,为了降低这种事故的发生率,各厂商也都在卯足劲研发避障技术,而在实现方式上,大家的目标也都放在了一个方向——测量无人机到障碍物的距离。
红外和超声波技术,因为都需要主动发射光线、声波,所以对于反射的物体有要求,比如:红外线会被黑色物体吸收,会穿透透明物体,还会被其他红外线干扰;而超声波会被海绵等物体吸收,也容易被桨叶气流干扰。而且,主动式测距还会产生两台机器相互干扰的问题。相比之下,虽然双目视觉也对光线有要求,但是对于反射物的要求要低很多,两台机器同时使用也不会互相干扰,普适性更强。激光技术虽然也能实现类似双目视觉的功能,但是受限于技术发展,目前的激光元件普遍价格贵、体积大、功耗高,应用在消费级无人机上既不经济也不实用。无人机的避障功能已经需要一个可以应对多重障碍物的技术出现,也就是说在目前的技术中,当下无人机测距一般是通过测距类有效负载测量无人机到某物体的距离,通过特定波的波长,波速,反馈时间就可以计算。
超声波避障:超声波其实就是声波的一种,因为频率高于20kHz,所以人耳听不见,并且指向性更强。超声波测距的原理比红外线更加简单,因为声波遇到障碍物会反射,而声波的速度已知,所以只需要知道发射到接收的时间差,就能轻松计算出测量距离,再结合发射器和接收器的距离,就能算出障碍物的实际距离,如上图所示。
无人机避障技术是指无人机通过感知周围环境,实现自主避开障碍物的一系列技术。这些技术通过不同的传感器(如摄像头、雷达、激光雷达等)来收集环境信息,并通过算法处理,指导无人机做出避障决策。避障技术不仅能够提高飞行的安全性和稳定性,还能扩展无人机的应用范围和提升其作业效率12。
避障技术的实现原理
无人机避障的实现原理是通过将探测所得结果数据导入到自身避障模块,经过计算机的运算得出避障飞行的指令。避障模块相同的情况下,得到的信息对避障效果起到了决定性的影响1。
避障技术的类型及其优缺点
红外避障:通过红外线发射器发射红外线,接收反射光线来测量距离。优点是技术成熟、成本较低;缺点是对环境光干扰敏感,需要漫反射表面才能检测,距离较短。
超声波避障:通过测量声波发射和接收的时间差来计算距离。优点是价格便宜;缺点是精度和感应速度较低,对远距离障碍物检测不准确,且对吸收声波的物体无效。
激光避障:通过激光传感器测量距离,精度高、反馈速度快、抗干扰能力强。缺点是成本高昂,需要漫反射物体才能检测13。
视觉避障:通过摄像头获取图像信息,利用计算机视觉技术进行三维空间感知。优点是精度高、适应性强;缺点是计算量大,对处理能力要求较高13。
应用场景
无人机避障技术在多个领域有广泛应用:
民用领域:如灾区救援、消防灭火、航空摄影等,提高安全性和作业效率2。
物流领域:用于配送货物,减少碰撞风险2。
农业领域:用于喷洒农药、播种等作业,避免与障碍物碰撞2。
监测巡检领域:用于复杂地形的监测和巡检,提高工作效率和质量2。