当前位置:首页 > 芯闻号 > 动态速递
[导读]4月11日,联发科在天玑开发者大会2025(MDDC 2025)上带来了一站式可视化智能开发工具——天玑开发工具集,包含AI应用全流程开发工具Neuron Studio,并带来全新升级的天玑AI开发套件2.0,打造了一整套围绕AI开发效率与落地路径展开的“系统性解法”,为开发者提供了AI应用开发工具全家桶。同时,全新升级的旗舰5G智能体AI芯片天玑9400+也为智能体化用户体验提供了牢固的算力基石。

从2024年到2025年,疾速跃迁的AI技术为用户体验带来了无限的想象空间。整个应用生态正经历一场从硬件、软件到产业链的深刻变革。如何让创新的AI体验更快部署端侧,更好地融入场景,成为开发者们的集体命题。前不久,联发科隆重举办了以“AI随芯,应用无界”为主题的天玑开发者大会2025(MDDC 2025),提出了“智能体化用户体验”的未来愿景,让智能终端成为主动智慧的“硅基伙伴”。

大会上,联发科定义了“智能体化用户体验”的五大特征:主动及时、知你懂你、互动协作、学习进化和专属隐私信息守护。这五大特征需要跨越从芯片、模型、应用、终端乃至整个生态系统的系统性革新,更需要高效、强力的开发者解决方案。为此,联发科带来了一站式可视化智能开发工具——天玑开发工具集,包含AI应用全流程开发工具Neuron Studio,并带来全新升级的天玑AI开发套件2.0,打造了一整套围绕AI开发效率与落地路径展开的“系统性解法”,为开发者提供了AI应用开发工具全家桶。同时,全新升级的旗舰5G智能体AI芯片天玑9400+也为智能体化用户体验提供了牢固的算力基石。

Neuron Studio打造全流程一站式开发体验,为AI应用开发按下加速键

AI应用的开发瓶颈,从来都不是“点的问题”,而是“链的问题”:开发工具碎片化,调优过程靠手动,单模型分析效率低,成为开发者最头疼的三大痛点。在Neutron Studio出现之前,AI应用开发往往意味着多个工具链的反复切换,兼容适配问题频发,开发效率大打折扣。

而联发科的AI应用全流程开发工具Neuron Studio提供了最优解。Neuron Studio可针对模型到应用,提供一站式、全链路、自动化的开发协助,不仅让AI应用开发的全流程可视化,更带来整个多种工具的一站式开发能力,还支持神经网络自动化调优和跨模型全链路分析功能,针对AI应用开发的三大痛点逐个击破。

当前AI应用开发者在使用开发工具时会面临一个很头疼的问题,种类多、功能不聚合、过于碎片化,导致开发过程非常复杂。Neuron Studio整合了多个MLKits工具,包含模型转换、模型量化和模型调优,将关键模块融合成一站式、可视化的完整开发链路,开发者不再需要“拼积木式”组合多个工具,只用一套工具就可以已全部搞定,极大提升开发效率。

Neuron Studio还支持自动化调优神经网络使用的带宽及性能,在开发过程中,将性能和内存占用自动优化至最佳配置。而且,开发者可以全程监控大模型演化过程。以前万组参数手动调优动辄需要一周,而现在只要几个小时即可完成。

此外,Neuron Studio打造了跨模型全链路分析功能,提供全局视角和执行流程。开发者不在需要针对大模型中不同模块各自独立分析,实现“全局视角、一站掌控”,大幅节省模型分析时间。

这不仅仅是工具的升级,更是迈向智能体化用户体验的关键基础设施。

天玑AI开发套件2.0,全面释放天玑端侧AI能力

去年,天玑AI开发套件一经发布就广受开发者好评和推荐。在MDDC 2025上,联发科带来了全面升级的天玑AI开发套件2.0,在模型库规模、架构开放程度、前沿端侧AI技术支持和端侧LoRA训练落地等方面均迎来全面跃迁,为开发者提供了更全面、更开放、更强大的端侧AI开发解决方案。

端侧AI应用开发往往需要调用各种各样的大模型能力,需要更丰富、类型更多的模型适配。为此,Gen-AI Model Hub全面扩容,模型数量在原有基础上激增了3.3倍,并支持DeepSeek-R1蒸馏模型、通义千问、混元等多种先进端侧大模型,还包含视觉、语言、多模态等多种多样的大模型,开发者可以通过Gen-AI Model Hub一键调用模型能力,让AI应用开发选择更丰富。

为了让开发者免受即有模型库的限制,联发科还首发了开源弹性架构。区别于过往的开放接口,只能部署特定架构模型,开放弹性架构允许开发者直接调整平台源代码,无需等待芯片厂商的支持,即可完成目标或其他自研大模型轻松部署。让AI应用开发不用“等平台”,彻底释放开发效率和模型接入自由度。

自DeepSeek横空出世以来,这种更适合端侧部署,回答效率更高效的训练模式快速引爆了AI行业,主流大模型纷纷加强了推理能力。天玑AI开发套件2.0全面支持DeepSeek四大关键技术:混合专家模型(MoE)、多Token预测(MTP)多头潜在注意力(MLA)、FP8推理(FP8 Inferencing),实现Token产生速度提升2倍以上、内存带宽占用量大幅度降低50%,让端侧AI推理更聪明、响应更迅速。

天玑AI开发套件2.0还首次引入基于NPU的端侧LoRA训练,开发者在天玑NPU上进行运算训练,相比基于CPU的训练方案,训练速度猛增50倍,将训练时间从一整天缩短至半小时。更快的端侧LoRA训练,让端侧AI基于用户端侧数据提升个性化体验,让终端成为更懂用户的个性化智慧伙伴。

智能体用户体验的进化,从生态整合与携手跃迁开始

本次MDDC 2025,联发科不仅带来了更加强大、全面的开发者解决方案,更展示了不断拓展的天玑AI生态。从去年MDDC 2024之后,天玑AI生态伙伴数量大幅增长了3倍,天玑AI开发套件下载量也同比增长5倍,可见天玑的AI开发者解决方案已经被开发者高度认可,天玑AI生态圈正在飞速成长起来。

联发科与OPPO深度合作,共同研发,借助天玑AI开发套件中支持DeepSeek的四大关键技术,快速实现MoE技术的端侧部署,Token产生速度提升了40%,让端侧大模型拥有更高的计算效率和推理性能,使端侧AI交互响应更及时,用户体验更贴心。

联发科还与vivo和全民K歌携手,借助天玑AI人声萃取技术,大幅提升录音人声质量,将vivo X200s打造成安卓首款K歌旗舰手机,并获得臻品录音Pro级认证,给用户带来一款录音室级的K歌神器。

基于天玑AI开发套件的开源弹性架构,联发科还与美图合作完成美图自研PIX GP模型的整合,并且针对模型进行全链路微秒级分析,以确保最佳的端到端性能表现。在双方的整个合作流程中,开发效率提升了30%。

天玑AI生态同样拓展到了智能座舱领域。联发科和绝影合作,快速完成了绝影的自有模型移植,使首字词生态速度比云端方案提升70%,赋能绝影多模态智能座舱强大的端侧运行能力,让汽车拥有“有趣的灵魂”。

不仅如此,天玑AI开发套件已经接入NVIDIA TAO生态圈,实现TAO生态和天玑AI生态的全面打通。这意味着,天玑开发者将有机会获取更多NVIDIA TAO生态的AI开发资源,TAO生态开发者可将开发成果轻松移植到天玑各类端侧平台,实现一次开发,全域应用的生态破圈。两大AI巨头强强联手,势必为智能体化AI体验时代按下超级加速键。

看得出来,从智能手机到智能座舱,从开发工具到体验落地,联发科正在全力打造生态基底,引领以芯片为核心,面向整个产业链的AI新生态。在AI从“技术爆发期”迈入“体验普及期”的关键阶段,联发科正以芯片为基座、以工具为桥梁、以生态为纽带,推动智能体化用户体验的真正落地——不仅能落地、能调优,更能快速孵化新体验,催生AI的千面可能,真正加速智能体化用户体验加速普及,让AI体验进入全民尝鲜常用的好用时代。

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

LED驱动电源的输入包括高压工频交流(即市电)、低压直流、高压直流、低压高频交流(如电子变压器的输出)等。

关键字: 驱动电源

在工业自动化蓬勃发展的当下,工业电机作为核心动力设备,其驱动电源的性能直接关系到整个系统的稳定性和可靠性。其中,反电动势抑制与过流保护是驱动电源设计中至关重要的两个环节,集成化方案的设计成为提升电机驱动性能的关键。

关键字: 工业电机 驱动电源

LED 驱动电源作为 LED 照明系统的 “心脏”,其稳定性直接决定了整个照明设备的使用寿命。然而,在实际应用中,LED 驱动电源易损坏的问题却十分常见,不仅增加了维护成本,还影响了用户体验。要解决这一问题,需从设计、生...

关键字: 驱动电源 照明系统 散热

根据LED驱动电源的公式,电感内电流波动大小和电感值成反比,输出纹波和输出电容值成反比。所以加大电感值和输出电容值可以减小纹波。

关键字: LED 设计 驱动电源

电动汽车(EV)作为新能源汽车的重要代表,正逐渐成为全球汽车产业的重要发展方向。电动汽车的核心技术之一是电机驱动控制系统,而绝缘栅双极型晶体管(IGBT)作为电机驱动系统中的关键元件,其性能直接影响到电动汽车的动力性能和...

关键字: 电动汽车 新能源 驱动电源

在现代城市建设中,街道及停车场照明作为基础设施的重要组成部分,其质量和效率直接关系到城市的公共安全、居民生活质量和能源利用效率。随着科技的进步,高亮度白光发光二极管(LED)因其独特的优势逐渐取代传统光源,成为大功率区域...

关键字: 发光二极管 驱动电源 LED

LED通用照明设计工程师会遇到许多挑战,如功率密度、功率因数校正(PFC)、空间受限和可靠性等。

关键字: LED 驱动电源 功率因数校正

在LED照明技术日益普及的今天,LED驱动电源的电磁干扰(EMI)问题成为了一个不可忽视的挑战。电磁干扰不仅会影响LED灯具的正常工作,还可能对周围电子设备造成不利影响,甚至引发系统故障。因此,采取有效的硬件措施来解决L...

关键字: LED照明技术 电磁干扰 驱动电源

开关电源具有效率高的特性,而且开关电源的变压器体积比串联稳压型电源的要小得多,电源电路比较整洁,整机重量也有所下降,所以,现在的LED驱动电源

关键字: LED 驱动电源 开关电源

LED驱动电源是把电源供应转换为特定的电压电流以驱动LED发光的电压转换器,通常情况下:LED驱动电源的输入包括高压工频交流(即市电)、低压直流、高压直流、低压高频交流(如电子变压器的输出)等。

关键字: LED 隧道灯 驱动电源
关闭