边缘AI能带来什么？边缘AI安全性+网络协议介绍
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在这篇文章中，小编将对边缘AI的相关内容和情况加以介绍以帮助大家增进对它的了解程度，和小编一起来阅读以下内容吧。
一、边缘AI能带来什么
1、边缘 AI 具有成本效益
为电子商务初创公司构建机器学习工具的公司Dianthus的创始人兼首席技术官Rob May作为风险投资公司PJC的合伙人首次意识到边缘人工智能，当时Deeplite是一家将AI计算能力引入无人机和相机等边缘设备的公司，被推荐给他作为投资机会。他持怀疑态度，甚至一开始就通过了。
“当我最初考虑边缘AI市场时，我认为这将是一个小市场，”他告诉Built In。但随着他越来越多地思考这个问题，他开始意识到这是一个非常“成本驱动”的行业。因此，当Deeplite再次向PJC推销时，他同意投资它。
“假设你有一个小型安全摄像头，你希望这个摄像头做某种分析。你可能无法一直保持相机云连接，相比之下，只有一个芯片和一个2美元的微控制器，“他继续道。“在很多情况下，[边缘AI]可以是一个更好的模型。
2、边缘 AI 更快地处理数据
成本效益只是边缘AI的众多吸引力之一。在边缘集成人工智能使实时数据分析成为可能，保留带宽，并减少云连接机器学习模型中经常遇到的延迟。事情可以加速几毫秒，当它用于自动驾驶汽车之类的东西时，这可能会产生很大的不同。此外，由于数据保留在设备中，不会在私有数据中心之间来回移动，因此通常更安全。而且，随着安全性的提高，隐私变得越来越重要，尤其是在物联网设备方面。
尽管如此，边缘人工智能仍然是“相当新的”，Allsbrook说。“我会说它正在出现。我认为我们才刚刚开始看到什么是可能的。
二、边缘AI安全性+网络协议
1、边缘设备的安全性
边缘设备直接与终端用户或物理世界交互，因此数据的隐私性和设备的安全性显得尤为重要。边缘AI安全技术包括：
数据加密：边缘设备处理的数据往往是敏感的，必须采用加密技术进行数据的传输和存储，确保数据隐私和安全。
安全启动（Secure Boot）：边缘设备必须确保只有经过验证的软件和固件能够运行，以防止恶意软件和攻击者的入侵。
边缘设备的认证和授权：通过设备认证机制，确保边缘设备的合法性，并防止未经授权的设备访问网络和数据。
2、网络通信与协议优化
边缘设备在远程环境中运行，通常依赖无线通信技术进行数据交换和推理结果的传输。边缘AI需要高效、低延迟的通信协议支持。
低功耗广域网（LPWAN）：如LoRa、NB-IoT等，这些协议适合传输小数据包，且功耗低，适合大量分布式边缘设备。
5G技术：5G具有超高带宽、低延迟的特性，是未来边缘AI设备互联的关键技术，特别适用于自动驾驶、远程医疗等对时效性和大数据传输有高要求的场景。
边缘通信协议：如MQTT、CoAP等，优化了边缘设备的通信性能，适合低功耗和低带宽的边缘环境。
以上所有内容便是小编此次为大家带来的有关边缘AI的所有介绍，如果你想了解更多有关它的内容，不妨在我们网站进行探索哦。
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