英伟达和波士顿动力官宣突破性合作!
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这项技术通过虚拟训练打造智能抓取能力,并在波士顿动力的 Atlas MTS 机器人上成功应用,实现了从虚拟到现实的“零样本”飞跃。
在传统机器人领域,机器人手臂往往只能依据预设程序对固定物体进行抓取,一旦遭遇新物体或处于复杂环境中,便会显得束手无策。而DextrAH - RGB技术的出现,彻底改变了这一局面。它让机器人通过立体摄像头感知物体,能够自动判断抓取方式,即使面对从未见过的物体,也能应对自如。
该技术的训练完全在英伟达的Isaac Lab虚拟平台上开展,其过程分为两个步骤。这种创新的“先练后用”模式,极大地缩短了训练时间,降低了成本,使机器人能够迅速适应现实世界的各种情况。
波士顿动力的Atlas MTS机器人堪称DextrAH - RGB技术的最佳“代言人”。其配备的三指夹爪,具备强大的抓取能力,从轻巧的零件到重型工业物品,皆能轻松抓取。
根据英伟达发布的信息,Atlas机器人不仅可以精准抓取不同形状的物体,而且在抓取失败时能够自动检测并重新尝试,展现出了令人惊叹的智能水平。尤为关键的是,Atlas的抓取能力完全源自虚拟训练,无需在现实中进行额外调整。这种“零样本”技术使得机器人能够“即学即用”,为工业自动化进程节省了大量的时间和资源。