让服务器运行在最适宜温度下，元脑InManage打通IT与动环智能管理

北京 2025年4月27日 /美通社/ -- 日前，元脑InManage数据中心智能管理平台全面升级，打通IT基础设施管理系统与动力环境监控系统，实现双平台统一纳管，构建覆盖数据中心环境参数和服务器关键数据的全域数据池，可以根据服务器部件温度情况，实现从服务器风扇、整机负载，到数据中心空调、冷量、流量等自适应精准调控，让服务器始终稳定运行在最适宜的温度下，从而达成数据中心级的节能降耗，风冷系统能耗直降15-20%，液冷系统再节能10%，打造安全稳定、绿色高效的高质量数据中心。

数据中心运维管理核心难题 两套系统不互通，运维粗放能耗高

据国际能源署（IEA）报告数据显示，2024年，数据中心约占全球电力需求的1.5%，即415太瓦时；到2030年，数据中心的用电量将增长一倍以上，达到约945太瓦时。作为能耗大户，数据中心的能耗主要来源于IT设备和制冷系统。其中，IT设备作为数据中心的核心，能耗占比最高达40%-50%；其次是制冷系统，能耗占比约30%-40%。

在传统运维管理模式下，数据中心节能降耗主要依赖于两套管理系统：

• 一是IT 基础设施管理系统，主要负责服务器等IT设备的节能。该系统依托带外管理技术，通过BMC实时采集服务器功耗、出/入风口温度、气流等能耗信息，分析服务器运行状态与能源使用情况，对风扇转速、CPU 频率等进行调控，实现服务器能耗最优；
• 二是动力环境监控系统，主要负责制冷系统、供配电系统的能耗优化。动环监控系统利用遍布数据中心的温湿度传感器、电流电压传感器等监测设备，实时采集环境、动力设备、制冷设备等运行数据，基于数据分析结果预测设备故障和环境变化趋势，联动调控空调、电源、冷却塔等非IT设备，提高其能源使用效率。

但由于IT和动环两套系统独立运行，数据不互通，动环系统只能收集到机柜级的数据，而无法获取更精细的服务器节点级、芯片级数据，导致冷量和服务器功耗的贴合度低，对制冷系统和供电系统的运维管理粗放，无法依据服务器功耗进行精准调控，从而影响数据中心整体的能耗优化。

更重要的是，传统粗放式运维调控手段难以实现温度的精准把控，不稳定的服务器温度将显著影响设备性能与寿命。一般服务器机箱内部温度维持在 25-30℃区间是最适宜的状态。当服务器长期处于过热状态，将会加速电路老化、芯片和风扇损坏，提升硬件故障率，最终大幅缩减服务器整体使用寿命，且会导致内存与存储设备性能下降，数据读写错误率上升，影响系统的高效稳定运行。

元脑 InManage全新升级 双平台统一纳管，能效与稳定性双提升

针对数据中心整体节能降耗和系统高效稳定运行的挑战，元脑InManage数据中心智能管理平台进行了全新升级，以"AI+一体化"为核心理念，深度融合IT基础设施管理平台与动力环境监控平台，通过全域统一纳管、AI精准调控两大创新突破，保障数据中心绿色节能、高效稳定运行，让服务器始终稳定运行在最适宜的温度下。

// 全域统一纳管，让服务器始终稳定运行在最适宜的温度下

全新升级的元脑InManage数据中心智能管理平台实现跨系统深度集成，融合IT基础设施管理与动力环境监控两套系统，构建涵盖温度、湿度、风速、流速等环境参数，以及服务器功耗、运行状态等关键数据的全域数据池；并通过多维度数据采集模块实时收集、清洗和融合，确保了数据的准确性和及时性，实现核心参数的毫秒级采集与关联分析，助力实现从服务器风扇、整机功耗调优，到数据中心空调、冷量、流量等的全方位精准调控，避免了传统运维管理模式中由于数据单一和滞后导致的控制误差和延迟，大幅提升系统稳定性，运维效率翻倍。

在IT和动环系统打通后，通过跨系统智能联动，可直接监测服务器 BMC数据，整合部件级数据和环境信息，形成"部件温度-整机负载-综合环测-自动指令-冷量供给"的闭环控制链路，一旦捕捉到温度异常，立即结合服务器负载状态及环境温度，调节风量和冷却液流量，实现毫秒级响应，提升控制精度和实时性，让服务器始终稳定运行在最适宜的温度下。

// AI精准调控，数据中心更节能

在实现IT和动环双平台统一纳管的基础上，升级后的元脑InManage数据中心智能管理平台可通过对制冷系统、供电系统等同步进行AI精准调控，实现非IT设备的能耗优化，从而推动数据中心整体节能降耗。例如，在风冷数据中心里，该平台作为智能中枢，实时汇聚服务器、空调、配电柜等设备的运行数据，以及温湿度、气流压力等环境参数，借助AI算法对海量数据深度分析，精准预测设备负载变化与温度趋势，一旦发现潜在热点风险，平台立即联动调节空调风速、风向与制冷量，实现"以需供冷"的动态平衡，保障系统稳定运行的同时，可降低能耗15-20%以上。

针对液冷数据中心，该平台实现了动态流量优化，相比于传统运维的分散式数据分析模式，该平台可基于服务器芯片功耗与液冷回路压力数据，通过采用多目标优化算法，精确控制系统冷却液流量，计算出系统在不同运行环境下的最优流量分配方案，通过AI精准调控，流量利用率提升50%，液冷系统再节能10%。

流量动态调控界面

在管理智能化、运维精细化的发展趋势下，全新升级的元脑InManage数据中心智能管理平台凭借其统一纳管、精准调控的核心优势，实现从服务器节点到数据中心整体的节能降耗和稳定运行，为数据中心的智能化、绿色化转型提供了有力支撑。未来，随着AIOps能力的持续迭代，浪潮信息将加速对智能管理的研发创新，为全球数据中心提供更高效、更节能、更可靠的运维管理解决方案，为企业数智化转型注入新动能。