当前位置:首页 > 芯闻号 > 行业动态

AI 治理地图与在线评估工具照亮稳健 AI 治理之路

随着人工智能(AI)加快创新步伐并推动技术广泛落地,企业对 AI 治理的需求从未如此迫切。然而,AI 治理透明度的缺失,正威胁着技术信任、合规性及 AI 部署的成功实施。为帮助企业自信地规划 AI 治理路径,SAS 正式推出了AI 治理地图(AI Governance Map)—— 这一综合性工具可助力企业评估其在四大核心领域的 AI 治理成熟度,并绘制未来演进蓝图。

AI 治理地图是 SAS持续推出的 AI 治理产品系列的最新成员,旨在适配处于AI应用成熟阶段的企业。从数据治理到模型监控和合规管理,SAS 技术赋能企业现有技术体系,助其构建完整的AI 治理生命周期。

SAS 发布全新 AI 治理工具,助力企业在技术变革关键期构建清晰治理框架

“SAS 对 AI 治理采取务实的方法,深知不同企业在 AI 治理进程中处于不同阶段,”SAS 数据伦理业务副总裁 Reggie Townsend 表示,“我们不会要求客户推倒重来,而是通过填补现有体系的空白,构建起更全面的 AI 治理系统 —— 这将增强对 AI 决策的信任、简化业务运营,并打造面向未来的 AI 战略。”

权威研究机构盛赞 SAS 端到端的治理能力

IDC、Forrester 等行业分析机构高度认可 SAS 的治理能力。Chartis 在《2024 年模型风险管理解决方案风险技术象限》报告中,连续第 11 年将 SAS 评为该领域的领导者。在模型治理解决方案评估中,SAS 在所有供应商中获得了最高分。

Chartis 在供应商分析中指出,SAS 展现了“跨传统与新兴领域的前瞻性模型管理方法”,既解决基于领域知识的典型治理问题,亦满足 AI 与生成式 AI 的治理需求,提供 “模型运营(ModelOps)、安全运营(SecurityOps)、开发运营(DevOps)、流程编排及大数据管理等高阶能力”。

Chartis 还提到:“SAS 能够提供端到端的解决方案,这进一步扩大了其市场潜力。这些方案覆盖从初始开发到持续验证的全生命周期,并与企业现有基础设施无缝兼容。”

新的 AI 治理解决方案即将问世

在监管高度严格的行业中,许多企业已制定完善的治理措施以满足合规要求,但仍面临一些新增的 AI 治理需求。为服务这类客户,SAS 基于经分析机构验证的SAS 模型风险管理解决方案,推出了面向银行业的 AI 治理解决方案。此外,SAS 正针对其他行业的特定需求研发解决方案。

SAS 即将推出一款一体化的 AI 治理解决方案,能够聚合、编排和监控 AI 系统、模型及智能体。该方案以高管决策需求为核心设计导向,同时深度适配数据科学家的实操场景,可确保 AI 战略精准适配企业政策,显著提升运营效率,并助力企业自信规划 AI 发展路径。

今年晚些时候,SAS将发布该方案的私人预览版,有意者可点击下方链接提交注册申请:

https://www.sas.com/en_us/solutions/ai/governance.html

先分析企业治理现状,再规划 AI 治理进程

凭借数十年的治理经验,SAS 是企业 AI 治理进程中值得信赖的向导。全新的SAS AI 治理地图从在线评估入手,精准定位企业当前在 AI 治理方面所处阶段,并提供定制化报告及下一阶段的专属行动方案。该报告还将企业与同行在监管、合规、运营和文化等关键领域进行对标分析。

SAS 全球 AI 治理咨询负责人 Steven Tiell 表示:“AI 治理并非只是风险管理实践,更是加速创新的战略推动因素,有助于确保 AI 值得信赖。其核心在于,不应仅将 AI 治理视为保护措施,而应视其为增长的驱动力。企业若想在竞争中拔得头筹,必须明确真正的机会所在,并了解自身与同行的对标情况。”

强大的 AI 治理可成为关键差异化优势,帮助企业与消费者、利益相关方及市场建立长期信任。将治理体系嵌入创新周期的企业,能够自信地加速创新进程 —— 因其已通过主动管控,妥善应对了偏见、公平性及监管合规等风险。

SAS在开发和部署新型强大数据技术以及应对相关法规、风险与机遇方面拥有丰富的经验。基于这些经验开发的AI治理图和在线评估工具可生成量身定制的宏观指导性建议。用户可获得一份详细报告,其中包含根据企业AI治理成熟度而量身定制的行动方案建议。

参与评估,加速您的 AI 治理进程:https://www.sas.com/en/offers/ai-governance-assessment.html

AI 治理地图是 SAS AI 治理咨询服务(SAS AI Governance Advisory)推出的最新产品,旨在为客户提供增值服务。SAS AI 治理咨询从一次简短沟通开始,帮助客户厘清企业自身对AI治理的核心诉求与实施路径。该服务赋能客户以可信任的 AI 引领行业发展,提供战略与战术建议,根据特定业务需求定制 AI 治理工具,并为客户搭建与专家和同行的交流平台。

如需 AI 治理指导,欢迎联系 SAS AI 治理咨询服务团队:AIGovernance@sas.com

今日资讯是在SAS Innovate大会上发布的,SAS Innovate大会是面向商业领袖、技术用户和SAS合作伙伴举办的数据和人工智能领域的盛会。 今年的大会得到了微软、英特尔、亚马逊云服务(AWS)等合作伙伴赞助商的支持。

如需了解SAS的最新消息,请访问sas.com/news或关注我们的LinkedIn或X账号。

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

LED驱动电源的输入包括高压工频交流(即市电)、低压直流、高压直流、低压高频交流(如电子变压器的输出)等。

关键字: 驱动电源

在工业自动化蓬勃发展的当下,工业电机作为核心动力设备,其驱动电源的性能直接关系到整个系统的稳定性和可靠性。其中,反电动势抑制与过流保护是驱动电源设计中至关重要的两个环节,集成化方案的设计成为提升电机驱动性能的关键。

关键字: 工业电机 驱动电源

LED 驱动电源作为 LED 照明系统的 “心脏”,其稳定性直接决定了整个照明设备的使用寿命。然而,在实际应用中,LED 驱动电源易损坏的问题却十分常见,不仅增加了维护成本,还影响了用户体验。要解决这一问题,需从设计、生...

关键字: 驱动电源 照明系统 散热

根据LED驱动电源的公式,电感内电流波动大小和电感值成反比,输出纹波和输出电容值成反比。所以加大电感值和输出电容值可以减小纹波。

关键字: LED 设计 驱动电源

电动汽车(EV)作为新能源汽车的重要代表,正逐渐成为全球汽车产业的重要发展方向。电动汽车的核心技术之一是电机驱动控制系统,而绝缘栅双极型晶体管(IGBT)作为电机驱动系统中的关键元件,其性能直接影响到电动汽车的动力性能和...

关键字: 电动汽车 新能源 驱动电源

在现代城市建设中,街道及停车场照明作为基础设施的重要组成部分,其质量和效率直接关系到城市的公共安全、居民生活质量和能源利用效率。随着科技的进步,高亮度白光发光二极管(LED)因其独特的优势逐渐取代传统光源,成为大功率区域...

关键字: 发光二极管 驱动电源 LED

LED通用照明设计工程师会遇到许多挑战,如功率密度、功率因数校正(PFC)、空间受限和可靠性等。

关键字: LED 驱动电源 功率因数校正

在LED照明技术日益普及的今天,LED驱动电源的电磁干扰(EMI)问题成为了一个不可忽视的挑战。电磁干扰不仅会影响LED灯具的正常工作,还可能对周围电子设备造成不利影响,甚至引发系统故障。因此,采取有效的硬件措施来解决L...

关键字: LED照明技术 电磁干扰 驱动电源

开关电源具有效率高的特性,而且开关电源的变压器体积比串联稳压型电源的要小得多,电源电路比较整洁,整机重量也有所下降,所以,现在的LED驱动电源

关键字: LED 驱动电源 开关电源

LED驱动电源是把电源供应转换为特定的电压电流以驱动LED发光的电压转换器,通常情况下:LED驱动电源的输入包括高压工频交流(即市电)、低压直流、高压直流、低压高频交流(如电子变压器的输出)等。

关键字: LED 隧道灯 驱动电源
关闭